|
发表于 2018-10-25 05:24:43
|
显示全部楼层
▊政府服务类数据应用为政府管理提供强大的决策支持:
在政府决策方面,整合宏观调控、税收监管、商事管理、信用体系建设、维稳、公共安全等数据资源,加快数据共享开放,提升政府治理能力。
在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性;
在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能够有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据;
在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪;
在安防领域方面,通过大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力。
政府服务类大数据与民生密切相关,其应用主要包括智慧交通出行、智慧医疗、智慧教育、智慧家居、智慧养老等,这些大数据应用将极大地拓展民众生活空间、丰富民众生活。
行业商业类大数据应用较多,主要将大数据与传统企业相结合,有效提升运营效率和结构效率、推动传统产业升级转型。
各产业都在深入挖掘大数据的价值,研究大数据的深度应用,大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构,驱动生产方式和管理模式变革,推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展,成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源,积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用,加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。
5、大数据产业支撑体系不断深入完善
随着《大数据发展行动纲要》等一系列配套政策的贯彻落地和实施,我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。大数据标准体系初步形成,开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作,在北京、上海、贵阳开展了大数据标准试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。
(二)大数据产业存在问题
虽然我国大数据产业加速发展,但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等问题。
1、行业发展良莠不齐
我国大数据目前仍处于起步发展阶段,行业标准和管理机制尚未成熟,在“大众创业万众创新”的大环境下,大量的大数据企业不断涌现,存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把,行业发展良莠不齐。
2、数据开放程度较低
首先,我国政府掌握着大量的数据,政府作为政务信息的采集者、管理者和拥有者,具有信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制,各级政府几个部门之间的信息网络往往自成体系,部门分割现象严重,相互之间的数据难以实现互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。
其次,缺乏统一的数据开放平台。我国政府数据资源多按地域或部门进行分割管理,不同地域和部门存在着不愿开放共享、不敢开放共享、不会开放共享的问题,形成人为数据共享壁垒,导致无法高效地获取和直接利用数据,加大了政府大数据开发难度。
第三,跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据共享、开放和业务协同的法律法规体系不完善,流程不规范,责任主体不明确,公共资源的界定及公开范围标准缺乏实践性,未能实现数据的真正开放。
3、安全风险日益突出
随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展,大数据应用规模日趋扩大,在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患,数据隐私管理法规不健全,数据产权的立法滞后,缺乏推动各个部门数据交换和共享的制度、规范和标准,导致公民隐私得不到合法保护,同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等,这都给数据安全带来了巨大的挑战。
4、技术应用创新滞后
我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同,但是仍然存在技术及应用滞后的差距,在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。市场上,由于国内大数据企业技术上的不足,用户更加青睐Google、IBM、Oracle、SAP等国外IT企业。
二、大数据产业分析
(一)大数据产业生态链
大数据产业是以数据为核心资源,将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示,最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据采集与存储、大数据分析计算、大数据交易和大数据应用。
大数据采集与存储围绕数据如何获取,获取后的数据如何存储未重点,对应的是数据资源-数据采集-数据中心-云平台。
大数据分析计算围绕的是数据如何挖掘处理和分析计算,对应的是大数据加工-大数据分析-大数据可视化-大数据人工智能。
大数据交易围绕加工好的数据如何实现交易流通,对应的是大数据流通交易平台-数据需求商。
大数据应用主要是大数据加速向传统产业渗透,驱动生产方式和管理模式变革,推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源,积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用,加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。 |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册
x
|