杭州高等教育及科研学术发展实况【禁争吵】

黑山老妖怪

不知不觉中，珠海已经有3所985大学了，都是名正言顺的直属分校，不是中外合作。

北京理工大学珠海校区
北京师范大学珠海校区
中山大学珠海校区

还有1所211大学直属分校：暨南大学珠海校区

北师大除了设置珠海分校外，还有中外合作大学——北师香港浸会大学，都算在北师大珠海里面吧

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当然，直属分校还是深圳的厉害：

哈工大（深圳)：目前超万人规模，分数线甚至超过本部；规划二期扩建至3000亩，超2万人！  哈工大准备金蝉脱壳、暗度陈仓，10年后实际成为深圳工业大学(紧密结合腾讯华为大疆等的确有优势)

中山大学（深圳）

深圳北理莫斯科大学 (北京理工大学在深圳和珠海都有落地)

清华深圳国际研究生院

如果算进研究生院的话，深圳名义上拥有4所985，

此外南方科大相当于强985水平，深圳大学下一轮大概率双一流水平，深圳理工大学(与中科院合作，相当于985中上)

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现在看来，“共同富裕示范区”不如“粤港澳大湾区”概念啊

也许国家看到你有1所超强浙大，不会给你好上加好；而深圳和广东没有前10强的高校，尤其深圳没有部属院校落地，国家所以一补再补，后来居上

逸雪霁蓝

黑山老妖怪 发表于 2026-6-23 09:01
不知不觉中，珠海已经有3所985大学了，都是名正言顺的直属分校，不是中外合作。

北京理工大学珠海校区

广东城市很多特殊政策并不需要都靠“大湾区”概念，珠海那几个重点校区主要因为特区优势，中大深圳珠海两个大规模校区正是在省内两家特区。浙江缺的得也刚好是这部分，没争取到省内高层级规模异地校区。全国异地部分电子科大在浙江省内就有湖州衢州两个布局，以衢州城市体量和能级能有优质985办学机构在全国可能都没第二个。

所以浙江主要缺广东江苏那几个头部省内异地，指的是和总部名义上同等级的省内校区，浙大在义乌衢州那几家学院都不能算包括宁波，只有浙大舟山校区是和杭州校区名义上同级但浙大舟山体量小。南大苏州国 家能批其实也不只是苏州经济体量大这个因素，上海是关键。深圳珠海苏州能拿到那几个大体量省内异地正好都是紧靠沪港澳。

黑山老妖怪

逸雪霁蓝 发表于 2026-6-23 12:16
广东城市很多特殊政策并不需要都靠“大湾区”概念，珠海那几个重点校区主要因为特区优势，中大深圳珠海 ...

“异地部分电子科大在浙江省内就有湖州衢州两个布局”这是研究院所，不是办学机构，不纳入办学机构统计的，否则深圳现在拥有的这样的研究机构几乎把全国985一网打尽了


省内异地分销这个没什么讨论头的，国家就没有什么限制。广东的中大也好，华南理工也好，暨南大学也好，在省内其他地市办分校这个很正常，大家没意见。这个就体现一个省头部院校数量的优势了。

省内异地办学这方面最有优势的是江苏省，那么多好学校，省内几乎都可以办异地分校，比如：
南大苏州校区(985)，
东南无锡校区(985)，南医大无锡校区(双一流)，南理工江阴校区(无锡)(211)，
南航天目湖校区(常州)(211)，河海大学常州校区（211），
南京林业大学淮安校区(双一流)
等等

浙江省只有1所浙江大学，所以大家逮着浙大使劲薅羊毛

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我说珠海深圳主要是说跨省异地校区， 比如北理工珠海校区、北师大珠海校区，哈工大（深圳）这些，国家禁令跨省异地的。哈工深可以解释成国家禁令前就抢滩，但珠海两所跨省异地是禁令实施后发生的。

逸雪霁蓝

黑山老妖怪 发表于 2026-6-23 13:54
“异地部分电子科大在浙江省内就有湖州衢州两个布局”这是研究院所，不是办学机构，不纳入办学机构统计 ...

省内异地当然也限制，限异地学理论上就是限总部所在以外所有城市，省内其他和全国都异地。但省内异地和和全国异地限制级别的确不同，比如说浙大义乌和衢州那几个学院校区都是教育部限制后的项目，还有规划被降级的浙大宁波项目。但这些浙大项目和浙大舟山海洋学院是两回事，只有浙大舟山才是正儿八经和浙大杭州名义上同层级的浙大校区。

在江苏只有南大苏州才是教育部限制都新建项目项目，当然也借了独立学院改制不是完全凭空。其它江苏省内校区要么属于限制前早就有（东南无锡海河常州），要么南医大无锡医学中心这类就和浙大在义乌的国际医学院类同性质。

所以说省内异地也限但限制级别和全国异地不同，对浙大衢州和义乌这种级别的省内异地限制不大，但如果是全国异地即使这种级别级别的校区也限制严格。对省内异地限制严格的，是像浙大宁波原规划版本这种或者以上级别的项目，就因为在国 家没通过最后浙大宁波项目才完全降级。

逸雪霁蓝

黑山老妖怪 发表于 2026-6-23 13:54
“异地部分电子科大在浙江省内就有湖州衢州两个布局”这是研究院所，不是办学机构，不纳入办学机构统计 ...

浙江的确只有一所浙大是原985与211，但并不是省内只能围绕浙大做文章，真那样完全不解决问题。像浙工大德清和杭电绍兴那几个校区项目就是和杭州总部同级项目，只不过目前为止还都是四非名义上都不是国 家重点高校，所以反而不怎么受限制。但浙工大杭电对杭州和浙江来说就是自主头部高校。

像浙江水院现只名义总部在杭州，按实际主体已经是在新建校区的湖州那边，只浙江水院在全国高校地位不高毕竟只学院。但对浙江来说浙江水院的地位就好比海河大学在江苏。假设国 家同意只看江苏省意见，南京不见得愿意把海河大学主体转到省内其他，只保留名义总部。所以说其实杭州重点高校在省内的外溢并不比南京之于江苏少，只是江苏全国重点高校数量多。

黑山老妖怪

新大学正加紧建设，省委书记赴现场察看进度


2026-06-24 22:32


新浪财经官方账号



6月23日，浙江省委书记王浩在杭州调研项目建设并下访接访。

此次调研期间，他前往正在紧张施工建设的钱塘大学（暂名）项目现场，察看施工进度，听取学校整体规划设计汇报。



钱塘大学（暂名），是以“高起点、小而精、研究型、国际化”标准筹建的非营利性民办普通高等学校，其筹办进程近年来持续引发关注。

2024年12月举行的杭州市委十三届八次全会暨市委经济工作会议提到，杭州将推动筹办“钱塘大学”。

2025年1月，农夫山泉创始人钟睒睒宣布，计划在未来十年捐赠400亿元用于筹办杭州的“钱塘大学”。钟睒睒强调，这所大学将致力于贡献知识、拓宽人类知识边界，并注重科学与技术的双重发展，实现从0到1的科研创新以及技术的转化应用。

2025年5月22日，杭州市十四届人大五次会议开幕，时任杭州市市长姚高员在作政府工作报告时提到，2025年将“积极筹办钱塘大学”。随后，钱塘大学用地获得浙江省政府批准。

也是在2025年，杭州市政府和由钟睒睒发起的杭州市钱塘教育基金会签署合作办学框架协议。

根据协议，杭州市政府与钱塘教育基金会开展合作办学，双方聚焦理学、工学、交叉学科等领域，致力于培养国家科技自立自强所需的战略科学家、领军人才和卓越工程师，为推进科技创新和产业创新深度融合提供人才支撑。

今年，钱塘大学的筹建工作被纳入浙江省重点工作部署。

浙江省政府工作报告在部署2026年工作时明确，“支持西湖大学、宁波东方理工大学建设世界一流新型研究型大学，支持更多高校创建‘双一流’，支持钱塘大学筹建”。

钱塘大学聚焦人工智能、数字经济等前沿交叉学科和新兴学科领域，致力于打造成为一所特色鲜明、具有影响力的新型研究型大学。

这也是浙江继西湖大学、宁波东方理工大学之后，筹建的第3所新型研究型大学。

西湖大学于2018 年2月正式获教育部批准设立，定位为高起点、小而精、研究型，设理学、工学、生命科学、医学4个学院。公开报道显示，这是新中国成立以来第一所由社会力量举办、国家重点支持的非营利性新型研究型大学。

宁波东方理工大学于2025年6月获得教育部批复成立，2025年8月首届本科生入学，是一所高起点、小而精、创新型、国际化的新型研究型大学，以理学、工学、信息、商科为主，兼备特色人文社科的学科体系。

我国对新型研究型大学十分重视。

“十五五”规划纲要提到，新建若干所新型研究型大学。

一个重要背景是，世界百年未有之大变局加速演进，大国在科技、产业等关键领域的博弈更趋激烈。尽管我国高等教育近年来实现了整体跨越，但传统大学运行模式在交叉学科融合、拔尖创新人才培养等方面仍显不足。

新型研究型大学正是应此需求而生，其核心特征可概括为“高起点、小而精、研究型、国际化”，并在学科交叉、科教产融合、治理机制等方面展现出独特优势。

中国科学院院士田刚曾在一篇文章中谈及新型研究型大学的鲜明特征，包括打破学科壁垒，构建交叉融合创新体系；创新育人模式，构建多维度拔尖人才培养体系；深化科教产深度融合，构建“大学+”生态等。

新型研究型大学正成为推动科技创新和人才培养的重要力量，同时，对于地方来说，也将成为其发展战略中的关键变量。

新型研究型大学正日益成为多地推动高等教育跨越式发展的战略抓手。2025年的报道显示，全国已经设立或“十四五”拟设立的新型研究型大学共有8所。

对浙江而言，发力建设新型研究型大学，既是补齐高等教育短板的重要举措，也是以超常规路径推进高等教育强省建设的关键一招。

在新型研究型大学这一赛道，浙江已经取得了一定的先发优势，且走出了社会力量捐资办大学的特色路径。

在此次调研中，王浩强调，要坚持高水平规划设计、高标准推进建设，确保各项筹建工作如期高质量完成。

他说，要立足新型研究型大学定位，主动瞄准世界科技前沿，主动对接国家战略需求，主动服务浙江高质量发展建设共同富裕示范区这一核心任务，为一体推进教育强省、科技强省、人才强省建设多作贡献。

记者：孟亚旭

黑山老妖怪

Nature：西湖大学郭天南团队提出“虚拟酵母”计划，用AI打造首个虚拟真核细胞


撰文丨王聪

编辑丨王多鱼

排版丨水成文

如果你是一名合成生物学家，想设计一株能高效生产青蒿素的酵母，传统流程可能是这样：在实验室里一轮轮敲除基因、调整培养条件，再测代谢产物的产量——这个过程往往要花上几个月甚至几年。但如果有一个“数字酵母”，能在电脑里先模拟出所有基因编辑方案的代谢结果，把最优解直接推给你，研发效率会提升多少？

2026 年 7 月 1 日，西湖大学郭天南教授联合来自北京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院、多伦多大学等机构的数十个研究团队，在 Nature 期刊发表了题为：Towards the construction of a virtual yeast 的前瞻性评述文章，提出了“虚拟酵母”（Virtual Yeast）计划，旨在使用 AI 打造全球首个可预测、可实验验证的虚拟真核细胞，这不是简单的细胞动画，而是一个能模拟酵母从基因表达到代谢产物全链条行为的 AI 系统。

作为一种由 AI 驱动的智能体，虚拟酵母通过整合多模态生物数据、机制推理和主动实验，以酿酒酵母作为遗传可操作且数据丰富的模型系统，来模拟真核细胞的行为。该团队将细胞复杂性分解为八个以功能为中心的模块，涵盖遗传、代谢和结构系统，每个模块均以特定领域的 AI 工具实现，并通过基于大语言模型的协调层进行统一调度。该系统建立在三大数据支柱之上——机制知识、亚细胞结构和动态状态，将表示学习与生成建模集成于一个闭环学习流程中，能够自主设计并执行实验。

虚拟酵母既是一个概念平台，也是一个操作平台，可用于优化生物合成通路，支持在多种细胞过程中生成和优先排序假设，并加速靶点发现。通过将生物真实性与自主 AI 推理相结合，虚拟酵母为构建虚拟真核细胞和推动合成生物学发展建立了一个可推广的蓝图。


为什么选择酵母？

提到模式生物，很多人会想到大肠杆菌，但其作为原核细胞，与更复杂的真核生物相差太大。而酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）才是真核生物的“黄金模型”。

酵母，是真核生物里的“小个子”，直径只有 3-10 微米，却拥有完整的真核细胞结构：细胞核、线粒体、内质网、高尔基体这些真核细胞特有的“器官”一个不少；它的遗传工具箱极其丰富：覆盖所有非必需基因的敲除文库、全基因组 GFP 标签库、百万级规模的遗传互作图谱，几乎把“基因怎么影响性状”的关系摸透了八九成；更关键的是，酵母和人类的核心细胞过程高度保守——细胞周期调控、DNA 修复、囊泡运输这些基础逻辑，和人体细胞是同根的。

换句话说，把酵母的数字模型做通了，这套方法就能平移到更复杂的真核细胞研究里，甚至为癌症机制解析、药物筛选打下基础。

虚拟酵母不是“数字标本”，是八个功能模块组成的AI智能体

传统细胞建模的思路，往往是把所有分子反应塞进一个巨大的数学方程里，不仅计算量爆炸，还很难适配不同的研究需求。这次的虚拟酵母项目换了个思路：按细胞功能拆成八个独立的 AI 模块，再使用大语言模型（LLM）当“总指挥”协调它们工作。

这八个模块刚好对应酵母的核心生命活动——

膜系统模块：管内膜系统结构、物质运输和脂质合成；

遗传中枢模块：负责染色质结构、基因组稳定性、转录调控和细胞周期推进；

线粒体能量模块：主导氧化磷酸化、氧化还原平衡和衰老相关代谢；

胞质代谢模块：覆盖中心碳代谢、氨基酸合成、营养感知和储能；

生物合成网络模块：负责蛋白质合成、折叠、翻译后修饰和降解；

细胞骨架模块：整合微丝、微管、细胞壁重塑，支撑细胞形态发生和物质运输；

应激处理模块：管理应激颗粒、P-小体、氧化应激解毒，应对环境变化；

降解机器模块：执行蛋白酶体和液泡降解，回收细胞组分。

每个模块都是专门的 AI 工具：比如代谢模块会用变分自编码器学习蛋白组和代谢组的关系，用扩散模型预测不同扰动下的代谢流变化；遗传模块会微调 Evo3 这类基因组基础模型，专门识别酵母特有的调控语法。而大语言模型就像“项目经理”，接到用户的问题（比如“敲除某个基因后酵母能不能在高温下存活？”），会自动判断该调用哪个模块，甚至组合多个模块的计算结果，给出综合预测。



虚拟酵母 AI 智能体的概念路线图

为了保证预测不“胡编乱造”，系统还加了三重约束：一是知识图谱把关，所有推理都要符合已知的基因、通路、细胞器之间的因果关系；二是物理规则约束，比如代谢反应必须符合化学计量平衡，动力学符合已知酶学规律；三是强化学习反馈，用真实实验结果当“奖励信号”，让模型越算越准。




虚拟酵母代理各功能模块的架构框架

三个数据支柱撑起虚拟酵母的“地基”

要让 AI 真的懂细胞，光有算法不够，还得有高质量的数据。文章中明确提出构建虚拟酵母需要三个核心数据支柱：

第一是先验生物学知识。几十年来积累的酵母数据库就是最好的养料：酵母基因组数据库 SGD 的基因注释、YMDB 的代谢物信息、YeastNet 的蛋白互作网络、涵盖近 100 万对遗传互作的全局互作图谱……这些经过实验验证的知识会被整理成结构化知识图谱，给 AI 当“教科书”。

第二是亚细胞空间架构数据。过去我们测组学，往往得到的是整个细胞的平均结果，不知道分子到底在哪个细胞器里干活。现在有了空间组学、膨胀显微镜、冷冻电镜断层扫描这些技术，我们能知道 mRNA 在细胞核里的定位、蛋白在应激颗粒里的分布、线粒体嵴的精细结构。这些数据能给 AI 建立“空间感”——毕竟很多细胞反应，位置错了，功能就错了。

第三是动态状态数据。细胞不是静态的，敲除一个基因、加一种药物、升一度温度，它的状态都会随时间变化。团队已经启动了第一阶段的数据采集：用 969 个天然酵母菌株，在碳氮源变化、温度波动、化学胁迫等不同条件下，做了超过 1.5 万份时间分辨率的蛋白组检测，配套 5000 多份代谢组数据和生长曲线。更重要的是，他们用了“主动学习”策略：AI 先根据现有数据预测哪些扰动条件最“信息量最大”，再指导实验优先做这些，形成“模型预测→实验验证→数据反哺模型”的闭环。


闭环主动学习推动虚拟酵母模型的迭代优化

从代谢模块开始，虚拟酵母已经在落地

文章中专门举了代谢模块的案例，展示这个框架的实际能力。传统的基因组尺度代谢模型（GEM）虽然能预测生长表型，但很难精准算出细胞内代谢物的浓度变化。而虚拟酵母的代谢模块把 AI 和 GEM 结合起来：用 Evo2 编码基因组特征，用 Uni-Mol 编码小分子特征，用深度学习模型学习蛋白丰度和代谢物浓度的关系，再用 GEM 的反应规则做约束，既能预测代谢流的变化，也能定量估算代谢物水平。

目前这个模块已经在优化代谢物生产的场景里展现潜力：比如预测敲除哪些基因能提高某种工业用氨基酸的产量，比传统机器学习模型的准确率更高。按照规划，未来 5-10 年，这个项目会逐步完成：第一阶段先打磨好代谢模块，建立基准测试集；第二阶段整合 2-3 个细胞器的功能模块；第三阶段实现八个模块的完全整合，形成真正的全细胞 AI 智能体。

不止是酵母：虚拟细胞的通用蓝图

当然，研究团队也坦言：虚拟酵母不会是完美的“数字孪生”，不需要也不可能把细胞里的每一个分子都精确模拟。它的核心价值，是提供一套可落地的框架：从功能出发拆分模块、用多模态数据训练、靠实验闭环迭代、兼顾预测能力和可解释性。

更重要的是，这套思路不只适用于酵母。未来还可以用类似的方法构建人类细胞的虚拟模型，用来模拟疾病发生过程、筛选药物靶点、设计个性化治疗方案。从酵母到人类，从基础研究到生物制造，这个小小的虚拟酵母，可能正是打开“数字生物学”大门的第一把钥匙。

黑山老妖怪

2026年7月2日，西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院启动了区域首个规范化侵入式脑机接口GCP（药物临床试验质量管理规范）项目。该项目标志着杭州建成了集临床诊疗、前沿科研与器械转化为一体的高水平脑机接口医工融合平台。

黑山老妖怪

校董潘建伟毕业致辞：首先要做健康快乐的人




今天，我怀着十分喜悦和非常自豪的心情，参加西湖大学毕业典礼。作为西湖大学发起成立的倡议者之一，我有幸见证了这所大学从初创到发展的几乎每一个重要时刻。从筹建之初，一公、颖一、十一、饶毅和我就怀着一个共同的梦想：打造一所真正以学术卓越为灵魂、面向世界科技前沿、致力于培养创新领军人才的大学。短短数年，西湖大学已迅速崛起，成为中国高等教育改革创新的一面旗帜。首先，我向同学们表示衷心的祝贺！

借此机会，我想从两个角度和大家交流：一是作为师长对你们人生的建议；二是作为物理学工作者，对你们未来科研道路的分享。

首先要做健康快乐的人。

我觉得对人来说最重要的事情是家庭。我这一路走来，父母对我有极大的影响。父母对我的要求，在原则上很高——给我取名“建伟”，寄托着建设伟大祖国的期望。但在生活中，他们只希望我健康快乐、不给人添麻烦、能够自食其力，这就已经是最大的成功。当年高考填报志愿时，国家正处于经济发展的热潮，我可以保送到很好的学校去学经济管理。但我更喜欢物理，就和父母说：“搞物理可能会很穷，没钱怎么办？”父母说：“我们有退休工资，你喜欢什么就去做什么吧。”正是这种宽松的支持，让我能够从容、执着地追求事业。因此，我也建议你们告诉父母：不要给自己太大压力，只要自食其力、做好本职工作就足够了。这样，你们才能长期坐得住冷板凳，做出真正有价值的学问。

我曾经做过一个估算，假设同学们本科毕业后工作40年，工作后可以陪伴父母的时间就很有限了，大概平均每年不会超过几个星期，这样算来大家今后陪伴父母的时间一共也就不到两年。我们常常会把长辈的付出当作不可或缺“氧气”，视作理所当然，总以为还有无数个“下次”可以陪伴，却忘了亲情最经不起等待。趁亲人还在，多一份耐心，多一次陪伴，别让随口的拖延，变成一辈子无法弥补的亏欠。所以，在追求事业的同时，首先要做一个健康、快乐、正常的人；不要因为工作而忽略亲情，经常回家陪陪父母，这是做好学问的根本基础。
(——深切同感啊！)

其次是要勇担科教兴国的责任。

有几个例子我的感受是很深的。我们在 2008年开始进入超冷原子量子模拟这一领域时，在很大程度上是跟随者和模仿者，常被国际同行质疑：“你们为什么不做创新，只跟着我们做？”当时确实能够感受到有些国外学者的轻慢。经过10多年的努力，我们在量子模拟这一方向上，已经在国际顶级期刊上发表了十数篇论文，国际同行对我们的工作越来越尊重。北大老校长、西湖大学资深荣誉董事陈佳洱先生曾告诉我，他小时候在日占上海上学，每天过桥都要向日本兵鞠躬，否则就会挨打。他希望我们年轻一代能理解当时中国积贫积弱的不易，他们那一辈科学家都盼望着中国真正好起来。杨振宁先生也说过，他一生都在期盼中国“天亮”。所以，中国科学家具有与生俱来的家国情怀，无论哪个时代都在期盼祖国的强大。

老一辈科学家完成了“两弹一星”的使命，让中国在国际上站稳脚跟，完成了他们那一代科学家的使命。那么，我们这一代人，以及你们年轻一代，又肩负着怎样的责任呢？以前我们国家是“出口一亿条裤子换一架飞机或者一皮包芯片”。到 2018 前后，我们就经历了从“买得到”到“被卡脖子”的转变。就我所从事的量子信息领域而言，二十年前，在我国量子研究刚刚起步阶段，国外实验室对我们是敞开的，器件设备也可以随时买到；经过十年左右的发展，当我们取得一定成绩时，高端器件和材料进口开始面临限制，我们就自己研制这些器件和材料；当目前我们已经处于部分引领阶段时，用于研制器件和材料的工具性设备也面临禁运；到了2024年，我们更是被列入“实体清单”遭受全面禁运。严峻的现实告诉我们：如果我们自己不努力，连从事基础研究的权利都会被剥夺。所以，我们的使命就是要努力实现从“跟踪、并跑”到“领跑”的跨越，将更多的核心关键技术牢固地掌握在自己手中。




结合我前面讲的两点：对自己要求不苛刻，同时心怀责任，你才能从容而坚定地做好第三件事：科学研究。我有几点经验想与大家分享。

一是要站在前人的肩膀上创新超越。我们国家现在虽在若干科技方向上已处在世界前沿，但积累时间短，整体工业水平也比较薄弱，很多关键技术仍需向欧美发达国家学习。开启新方向时，不要急于求创新，就像还没学会走路，就想跑，这是不现实的。必须先学习别人成功的经验，把基础打扎实，才能真正往前走。

二是在坚持的同时开拓新方向。1999年我博士毕业时，我一度有些沮丧，觉得多光子量子纠缠已做到极致了。但当时我坚持下来，没有轻易放弃光量子方向，而是开辟与光量子相关的冷原子量子存储、超冷原子量子模拟等新的交叉方向。后来，冷原子技术又反哺了光量子信息研究。如果当时东一枪西一枪，就难以形成系统积累。

三是善于合作。科学技术发展到今天，非常需要多学科交叉和多项关键技术融合，单打独斗的发展空间已非常有限。比如我们团队里有从事激光、冷原子、超导、材料生长的，还有工程技术和电子学的支撑，这些关键技术综合在一起之后，我们就能取得其他团队不易取得的重要成果。

四是要独立思考，不要迷信权威。当年科大南迁，师资力量薄弱，但这反而促进了年轻老师们放开手脚，后来他们的成就也很好。不要太迷信老师，包括在座的一公和我。要有自己的判断和见解，才能真正创新。

同学们，希望你们今后不要给自己太大压力，在从容中潜心做好一个方向；重视亲情、孝敬父母；学会合作；在独立思考的基础上，以开放的眼光向全世界学习。

最后，祝愿大家在科研与人生征程上一帆风顺、前程似锦！谢谢大家！