杭州高等教育及科研学术发展实况【禁争吵】

黑山老妖怪

北航国新院人工智能科创中心在大模型视觉文本领域取得重要进展

2025-11-29


北航新闻网11月29日电（通讯员 刘柳）近日，北航国新院人工智能科创中心科研团队研究成果Remodeling Semantic Relationships in Vision-Language Fine-Tuning在全球人工智能国际知名学术会议“AAAI人工智能大会”（AAAI Conference on Artificial Intelligence）上发布。北航国新院人工智能科创中心2025级硕士生吴湘阳为第一作者、刘柳教授为通讯作者。该研究由北航国新院、人工智能学院、宇航学院联合开展，并与新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）、英国莱斯特大学（University of Leicester）等国内外科研机构合作完成。



随着多模态技术的发展，视觉组件的引入为大模型装上了“眼睛”，使其具备同时处理图像和文本输入的能力，从而适配更广阔的应用场景。而随着应用场景日趋复杂，多模态任务不再拘泥于单一目标的识别，更需要在文本提示下对多图像实体的综合理解。例如，对于一张小女孩抱着猫的图像而言，模型不仅要识别出“小女孩”、猫这样的语义实体，更要理解“抱”这一关联信息。吴湘阳等人提出的新型视觉语言模型训练框架LSRM（Learnable Semantic Relationship Method），创新性地将视觉编码器内部层的多实体语义关联信息重新利用，并在视觉语言信息的融合阶段引导模型对多实体关联进行建模，使模型自发地关注并学习图像内各语义实体的关系。





△ 实验结果及流程图

现有以CLIP为代表的视觉编码器虽能很好地识别图像中的各语义实体，但由于其训练目标性质的制约缺乏建模语义实体间关系的能力。而本研究注意到，即使末层输出存在独立实体建模的偏好，抽取内部层输出可以在编码器分离各实体语义前保留实体间的关联信息。因此，LSRM采用多级信息融合（Multilevel Information Fusion）的方法进行信息聚合，同时利用两类输出的优势。同时，LSRM通过改进投影器和注意力层结构的方法，增强了视觉信息和语言信息融合时的关系建模。新型训练框架在仅增加微小的训练代价的基础上，显著提升了视觉语言模型的性能，特别是在多语义实体的关系建模方面。实验结果显示，LSRM在八类预训练模型和两类下游任务中显著超越现有框架，展示了强大的通用性和跨模型适配能力。

LSRM的提出是北航人工智能科研团队在基础理论和工程创新结合上的又一次探索，也展示了学校在培养具有国际竞争力青年科研人才方面的持续投入与成果转化能力。未来，团队将继续深入探索视觉语言模型的复杂任务建模能力，使模型的“眼睛”与“大脑”的配合更加紧密，推动人工智能技术适配更困难、更广阔的应用场景。

AAAI人工智能大会是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，会议涵盖了人工智能领域的各个方面，包括理论、方法、应用和实践，吸引了来自全球学术界和工业界的研究人员和从业者参与。本次AAAI2026共收到23680篇投稿，其中4167篇被录用，录用率为17.6%。AAAI2026会议将于2026年1月20日至1月27日在新加坡举行。此项科研成果的录用发表，标志着北航在人工智能基础研究领域取得了扎实的原创性进展。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2511.0823

黑山老妖怪

燃爆！浙江AI双雄冲进世界前50，西湖大学黑马突围！——解码中国人工智能学科崛起新势力

2025-11-29

  
中国高校闪耀2025全球AI学科排名，浙大第4、西湖大学第44，长三角双星领跑。浙江AI产业规模突破4500亿，政策与产学研协同催生"新增长极"，浙大60年积淀筑就"学科航母"，西湖大学顶尖团队抢占前沿"无人区"。从基础研究到产业落地，中国AI正以35%高引论文和28%专利增速重塑全球格局。
内容由AI智能生成
有用
一、高光时刻：浙江高校改写全球 AI 学科版图

（一）全球排名重磅揭晓，中国高校闪耀登场

在 2025 年软科全球人工智能学科排名的舞台上，一场学术实力的盛宴震撼上演。中国高校宛如璀璨星辰，照亮了全球 AI 学科的版图。其中，浙江大学凭借深厚的学术底蕴和前沿的科研成果，一举斩获第 4 名的佳绩；西湖大学也毫不逊色，以第 44 名的成绩强势跻身世界前 50。在长三角地区，这两所高校犹如两颗耀眼的明珠，成为仅有的两所上榜高校，熠熠生辉。

放眼全局，清华大学以第 2 名、北京大学以第 1 名的傲人成绩领衔第一梯队，彰显出国内顶尖学府在 AI 领域的深厚造诣和卓越引领力。而在全球前 50 的榜单中，中国高校更是占据了 13 席，如此高的占比，足以证明中国在 AI 领域从基础研究到应用创新的全链条竞争力不容小觑。

数据是最有力的见证者。近五年，中国 AI 领域论文引用率全球占比超 35%，这意味着每三篇高影响力的 AI 论文中，就有一篇来自中国学者的智慧结晶；专利申请量年复合增长率达 28%，呈现出爆发式增长的态势。浙江高校此次的突破，正是中国 AI 学科迅猛发展的一个生动缩影，它们在全球舞台上的精彩亮相，是中国 AI 实力崛起的有力注脚。

（二）区域集群效应凸显，浙江成 AI 教育 “新增长极”

浙江，作为 “数字经济第一省”，在 AI 领域构建起了一个生机勃勃的立体化创新生态，犹如一片肥沃的土壤，孕育着 AI 的无限可能。在杭州，阿里云、之江实验室、达摩院等超 2000 家 AI 企业如繁星般汇聚，2024 年产业规模一举突破 4500 亿元，庞大的产业体量为高校提供了丰富多样的应用场景。从自动驾驶中车辆与环境的智能交互，到工业机器人在生产线上的精准操作，这些实际场景成为高校科研的 “试验田”，让理论知识得以在实践中生根发芽、开花结果 。

政策的东风也为浙江高校的 AI 学科发展提供了强劲助力。《浙江省人工智能发展规划》明确提出，到 2025 年要建成 10 个国家级重点实验室，这一宏伟目标彰显了浙江对 AI 科研的高度重视。浙大、西湖大学等高校更是获得了超 20 亿元的专项经费支持，充足的资金如同源头活水，为学科发展注入源源不断的动力，推动高校在 AI 领域的科研、教学、人才培养等方面大步迈进。学科发展与区域战略在这里形成了强力共振，浙江正逐步成为 AI 教育领域的 “新增长极”，吸引着全球的目光 。

二、双雄争霸：浙大稳扎稳打，西湖大学黑马突围

（一）浙江大学：厚积薄发的 “学科航母”

1. 六十年积淀筑牢技术根基

浙江大学在人工智能领域堪称一位 “资深玩家”，其探索的脚步可追溯至 20 世纪 60 年代。彼时，当人工智能还只是一个初露端倪的新兴概念，浙大就已敏锐地捕捉到其潜力，在智能控制、模式识别领域开启了持续深耕之路。经过长达六十年的潜心钻研，浙大已构建起一座坚实的学术大厦。计算机辅助设计与图形学国家重点实验室等 5 大国家级平台，犹如大厦的坚固支柱，为科研工作提供了顶尖的硬件设施和资源支持 。

在学科建设方面，浙大的计算机科学进入全球 ESI 前 1‰，控制科学与工程更是荣膺 A + 学科。这些优势学科相互交织、协同发展，在智能计算、人机交互、工业互联网等方向形成了完整的技术闭环。近三年，浙大科研团队在科研成果上大获丰收，在 Nature 子刊、NeurIPS 等顶刊顶会发表论文超 2000 篇，平均每天就有两篇以上的论文发表，这一数据足以彰显其在学术研究上的强大实力和活跃程度。同时，专利转化率达 45%，意味着近一半的科研成果成功实现了从实验室到市场的转化，切实推动了行业的发展和进步。

2. 产学研深度融合催生 “浙江模式”

产学研深度融合是浙江大学推动人工智能发展的重要战略。与吉利、海康威视等 50 余家行业龙头企业共建联合实验室，搭建起了从理论研究到实际应用的桥梁。在自动驾驶领域，浙大团队的成果令人瞩目，其研发的高精度定位系统成功应用于杭州亚运会智能车联网，为赛事的智能出行提供了有力保障，让运动员和观众体验到了便捷、高效的智能交通服务。在工业智能方面，浙大也为长三角制造企业定制了 AI 质检系统，该系统的缺陷识别准确率高达 99.2%，效率提升 300%，大幅提高了企业的生产质量和效率，降低了人力成本 。

2024 年，浙江大学成立 “未来技术学院”，这一举措具有深远意义。学院开设 “AI + 医疗”“AI + 金融” 等交叉专业，打破了学科之间的壁垒，培养出既懂人工智能技术，又熟悉特定行业知识的复合型人才。这些人才能够更好地将 AI 技术应用于实际场景，实现从技术研发到产业赋能的无缝衔接，为人工智能产业的发展注入新的活力，也为其他高校提供了可借鉴的产学研融合发展模式 。

（二）西湖大学：新型研究型大学的破局之道

1. 顶尖学者领衔抢占前沿阵地

西湖大学作为一所新型研究型大学，在人工智能领域的崛起堪称惊艳。其人工智能系由欧洲科学院院士金耀初教授掌舵，金耀初教授在学术界享有盛誉，他带领的可信 AI 团队在 IEEE Transactions 等期刊发表论文 500 余篇，引用超 5 万次，连续 8 年入选全球高被引学者。这样的学术成就不仅体现了团队在学术研究上的深厚造诣，也为西湖大学的人工智能学科发展奠定了坚实的理论基础 。

聚焦具身智能、AI 安全等 “无人区” 领域，西湖大学展现出无畏的探索精神。建成国内首个柔性电子智能系统实验室，便是其在前沿领域探索的有力证明。该实验室研发的可穿戴健康监测设备已进入临床阶段，有望为医疗健康领域带来新的变革，为患者提供更加便捷、精准的健康监测服务。在师资力量上，西湖大学的人工智能团队汇聚了全球顶尖人才，90% 拥有海外顶尖高校经历，师生比达 1:3，这一高比例的师生配置，保障了每个本科生都能参与国家级科研项目，获得充分的科研锻炼机会，培养创新思维和实践能力 。

2. 灵活机制激发创新活力

西湖大学采用的 “首席研究员（PI）制”，赋予了科研团队充分的科研自主权，极大地激发了科研人员的创新活力。在这种灵活机制的吸引下，3 年内引进了 12 个国际顶尖团队，这些团队带来了不同的研究思路和技术方法，在小样本学习、量子机器学习等领域取得了 15 项突破性成果。

在科研资源共享方面，西湖大学与浙江大学、之江实验室紧密合作，共享科研平台。学生可以使用价值超 10 亿元的冷冻电镜、超高算力集群等先进设备，为科研工作提供了强大的硬件支持。2024 年毕业生中，85% 进入 MIT、斯坦福等全球 Top20 高校深造，这一数据充分展示了西湖大学人才培养的高质量，也形成了 “引进 — 培养 — 输出” 的高端人才闭环，为全球人工智能领域输送了大量优秀人才 。

三、破局密码：产学研协同打造学科发展新生态

（一）政策护航：从 “教育强省” 到 “AI 高地”

在浙江高校 AI 学科崛起的背后，是一系列高瞻远瞩的政策规划在保驾护航。浙江省将人工智能列入 “十四五” 规划重点发展产业，为其发展绘制了清晰的蓝图。围绕这一核心规划，浙江建立起 “省实验室 — 高校研究中心 — 企业研究院” 三级创新体系，形成了从基础研究到应用开发的完整创新链条 。

西湖大学便是政策利好的典型受益者。它获批 “新型高校” 政策，在人才引进上拥有更大的自主权，能够面向全球广纳贤才，吸引了众多顶尖学者投身于 AI 研究。在经费使用上的自主权，也让西湖大学能够灵活调配资金，将资源精准投入到具身智能、AI 安全等前沿研究项目中，推动学科快速发展。

浙江大学牵头建设的 “之江实验室” 同样备受政策青睐，累计获得 50 亿元专项资助。这笔巨额资金为实验室聚焦类脑计算、自动驾驶等 “卡脖子” 技术提供了坚实的物质基础。经过不懈努力，之江实验室已产出 3 项 “世界首次” 科研成果，如基于光动量效应的极弱力测量科学装置，其力灵敏度达 4.3×10 -21N/Hz1/2、力分辨率达 4.2×10 -23N，核心性能指标位居全球最高水平，在基础科研领域实现了重大突破 。

（二）产业反哺：真实场景倒逼技术迭代

杭州，作为浙江 AI 产业的核心聚集地，每年提供超 2 万个实习岗位，为高校学生提供了广阔的实践舞台。浙江大学的 “AI + 制造” 实训基地就是一个生动的案例，它紧密结合产业需求，累计为企业解决 1200 余个技术难题。在与海康威视的合作中，针对安防监控中的视频分析难题，浙大团队研发的智能分析算法，能够快速准确地识别异常行为，将原本需要人工长时间盯守分析的工作，转变为智能高效的自动监测，大大提高了安防效率 。

西湖大学与商汤科技共建 “视觉智能联合实验室”，致力于工业级人脸识别算法的研发。经过无数次的实验和优化，该算法准确率达 99.87%，已成功应用于杭州城市大脑，助力城市交通管理、安全监控等领域。在城市交通监控中，该算法能够快速准确地识别车辆和行人信息，为交通流量调控、违法违规行为查处提供了有力支持，实现了从实验室技术到实际应用的高效转化。这种 “需求导向 — 技术攻关 — 场景验证” 的模式，让浙江高校 AI 成果转化周期缩短至 2.5 年，仅为传统周期的 1/3，极大地加速了科研成果的落地应用，推动产业不断升级 。

（三）国际视野：开放式创新融入全球格局

在全球化的时代背景下，浙江大学和西湖大学积极拓展国际合作，以开放的姿态融入全球 AI 学术圈。浙江大学与 MIT、剑桥大学建立 “AI 双博士学位项目”，每年输送 50 名学生参与国际联合培养。这些学生在国际顶尖学府中，接触到最前沿的研究思路和技术方法，拓宽了学术视野。回国后，他们将所学知识带回国内，为国内 AI 研究注入新的活力 。

西湖大学承办 2024 年全球人工智能青年科学家峰会，吸引了 120 个国家 3000 余名学者参会。在峰会上，学者们围绕 AI 伦理规范、技术标准等前沿话题展开深入探讨，共同发布《可信人工智能杭州宣言》，在国际 AI 领域发出了中国声音，提升了中国高校在全球 AI 学术领域的话语权。两校国际合作论文占比均超 40%，通过与国际科研团队的紧密合作，在 AI 技术研究上实现了优势互补、共同发展，形成了 “引进来 — 走出去 — 共发展” 的国际化办学范式 。

四、未来展望：从学科崛起看中国 AI 教育新范式

（一）人才培养转向 “交叉复合型”

在人工智能飞速发展的时代，传统单一学科的人才培养模式已难以满足行业对复合型人才的需求。浙江大学敏锐地捕捉到这一趋势，率先推出 “AI+X” 微专业。学生在主修专业的基础上，可以自由选修机器人学、自然语言处理等多个 AI 相关模块。这种创新的培养模式，让学生在掌握专业知识的同时，深入了解人工智能技术，毕业时便能获得 “人工智能 + 领域” 双证书，成为跨学科的复合型人才。

西湖大学则在人才培养机制上大胆创新，试点 “动态导师组” 模式。学生入学后，不再局限于单一导师，而是可以在 3 个不同 PI 团队中轮转学习。在这个过程中，学生能够接触到不同的研究方向和科研理念，从而精准匹配自己的兴趣和专长，确定未来的研究方向。这种模式充分挖掘学生的潜力，培养出具有创新思维和多元视角的 AI 人才 。

无论是浙大的 “AI+X” 微专业，还是西湖大学的 “动态导师组”，都体现了 “厚基础、宽口径、重实践” 的人才培养理念。这种理念正逐渐成为中国 AI 教育的新标配，为人工智能产业输送更多高素质、复合型的专业人才，推动行业的持续发展 。

（二）技术研发聚焦 “无人区突破”

浙江高校在人工智能技术研发上，已不再满足于跟随国际前沿，而是积极布局量子神经网络、生物启发计算等前沿方向，向 “无人区” 发起挑战。浙江大学的科研团队在类脑芯片领域取得了重大突破，研发出的 “天目” 类脑芯片，算力高达 200TOPS/W，能耗却仅为传统芯片的 1/5。这一成果不仅提升了芯片的计算效率，还大大降低了能耗，为人工智能设备的小型化、低功耗发展提供了可能。

西湖大学在大模型研究方面也取得了令人瞩目的成绩，其研发的 “智源” 大模型在少样本学习任务上超越了 GPT-4。这一成果不仅体现了西湖大学在人工智能算法研究上的深厚实力，也为自然语言处理、图像识别等领域的应用提供了更强大的技术支持。“智源” 大模型已成功应用于敦煌壁画修复等文化保护领域，通过对壁画图像的智能分析和修复，为文化遗产的保护和传承贡献了科技力量 。

从跟跑到并跑再到领跑，中国 AI 学科正逐步从技术应用层向理论创新层深度进军。浙江高校在前沿技术研发上的突破，不仅提升了自身的学术影响力，也为中国人工智能产业的发展提供了核心技术支撑，助力中国在全球 AI 竞争中占据一席之地 。

（三）区域经验催生 “中国方案”

浙江 “政府引导、高校主力、企业协同” 的人工智能发展模式，已成为一种可复制、可推广的成功经验。这一模式通过政府的政策引导、高校的科研创新和企业的市场应用，形成了一个有机的创新生态系统，推动了人工智能技术的快速发展和广泛应用 。

深圳、北京等地纷纷借鉴浙江的经验，建立起 “高校学科群 + 产业园区 + 创投基金” 的创新生态。在深圳，高校与企业紧密合作，共同打造人工智能产业园区，吸引了大量的 AI 企业和创新团队入驻。同时，政府设立创投基金，为初创企业提供资金支持，加速科技成果的转化和产业化。在北京，高校学科群发挥科研优势，与产业园区的企业形成产学研合作联盟，共同攻克技术难题，推动产业升级 。

随着《中国人工智能教育发展白皮书》的发布，以浙江高校为代表的实践样本，正为全球 AI 教育提供 “中国智慧”。这些实践经验不仅展示了中国在人工智能教育和产业发展上的创新成果，也为其他国家和地区提供了有益的参考和借鉴，推动人类在智能时代的共同进步 。

结语：

当浙江大学以深厚积淀稳坐全球第一梯队，西湖大学以创新机制实现黑马突围，浙江高校的集体爆发不仅是中国 AI 学科崛起的缩影，更标志着我国从 “AI 应用大国” 向 “AI 创新强国” 的历史性跨越。在政策东风、产业沃土与高校深耕的三重助力下，人工智能这把 “科技钥匙”，正为中国高等教育打开一扇通向世界舞台中央的大门。未来已来，让我们共同期待更多 “中国奇迹” 在智能时代持续上演！

逸雪霁蓝

杭州城西科创大走廊与杭师大携手高水平争创国家大学科技园！

       12月1日上午，一场廊校协同的推进会在杭州师范大学仓前校区启幕——杭州城西科创大走廊管委会与杭师大携手，锚定高水平争创国家大学科技园目标，协同实施“12350”行动，为双方写深写实教育科技人才一体改革发展、科技创新和产业创新融合“两篇大文章”注入强劲动能。

       杭州市政 府党组成员、副市 长金承涛，市政 府党组成员、城西科创大走廊管委会主任孔春浩，杭州师范大学党委书 记郭东风、副校长（主持行政日常工作）唐睿康等全体在校党政领 导班子出席推进会，共同见证廊校战略合作签约、园企项目入驻签约，为创新载体揭牌，并按下“12350”行动启动键。

       省教育厅、省科技厅，市教育局、市科技局、市财政局，余杭区政 府及澳门科技大学浙江成果转化中心、澳门投资促进局杭州代表处、未来科技城管理局、仓前街道等相关单位负责人、廊内企业代表、杭师大校友代表及师生代表共同参会。

       杭州城西科创大走廊作为全省全市倾力打造的高能级科创平台，正锚定“具有全球影响力的创新策源地、全国科技成果转移转化首选地、新质生产力发展高地”目标扎实迈进；杭州师范大学作为省重点建设高校，正全力争创“双一流”，在科学研究、应用创新、人才培养等方面形成了扎实基础。近年来，在省委“132”总体工作部署和市委《关于进一步支持杭州师范大学争创国家“双一流”建设高校的若干意见》指引下，双方秉持共赢理念，深化教育、科技、人才“三位一体”融合，推动名城、名廊、名校“三名共融”，创新、创业、创造“三创融合”，已构建起高效的校地合作机制。

       “此次杭师大与城西科创大走廊管委会携手争创国家大学科技园，是深化校地合作的里程碑，更是产学研融合、资源互补的重要契机。”金承涛在会上强调，希望双方锚定创新驱动，做深科技成果转化大文章；凸显人才培育，做强创新创业育人硬支撑；深化校地融合，打造协同发展示范新样板；坚定改革攻坚，激发高质量发展内生动力源，为杭州加快建设更高水平创新活力之城，加快打造高质量发展建设共同富裕示范区城市范例作出更大贡献。

       孔春浩在致辞中指出，深化廊校合作贵在坚持、重在落实。大走廊管委会将一如既往地为杭师大做好政策赋能和服务保障，助力杭师大高质量发展，共同谱写科技创新和产业创新双向奔赴的篇章。郭东风主持会议并表示，学校将以高度的责任感和使命感，以教育部推进大学科技园优化重塑为契机，共同推进争创国家大学科技园目标任务落地见效，切实把合作愿景转化为发展实绩，为省市高质量发展贡献更多智慧与力量。

       推进会现场，一项项签约、揭牌环节，让协同创新的蓝图愈发清晰。在与会人员的共同见证下，城西科创大走廊管委会与杭师大签署《杭州城西科创大走廊管委会与杭州师范大学关于高水平争创国家大学科技园 协同推进科技创新和产业创新深度融合战略合作协议》，明确以杭师大科技园文一西路园区、青山湖园区为“实体阵地”，合作建设城西科创大走廊杭州师范大学成果转化基地，实行空间、机构、人员、资源“四个合一”，“未来3年，我们要推动50项以上高质量科技成果转化，孵化50家以上科创企业！”协议中的量化目标，让在场的学校科研人员与企业代表倍感振奋。

逸雪霁蓝

       值得关注的是，当天启动的“12350”行动，将协议拆解为清晰的“路线图”：聚焦城西科创大走廊杭州师范大学成果转化基地这一核心成果转化基地，筑牢创新转化“主阵地”；依托杭师大参与共建国家有机硅产业技术工程化中心，合作建立杭州城西科创大走廊前沿科学仪器设备开放共享平台这“2 大关键技术支撑平台”，破解产业发展“卡脖子”难题；合作新建杭州城西科创大走廊人工智能校企协同创新中心、材料调控生命再生研发与产业化中心、杭港澳前沿技术交叉研究院等“3个特色产业化平台”，培育未来产业新增长点；最终实现杭师大每年在大走廊落地孵化“50个以上成果转化项目”的目标，构建起集基础研究、概念验证、小试中试、设备共享、公共技术服务于一体的全链条成果转化体系。

       根据协议与专项支持方案，双方的合作还将向更深层次、更广领域延伸：推进环大学创新圈建设，冲击国家级科创平台；对标“296X”先进制造业集群和大走廊重点产业赛道，积极推进“高校+平台+企业+产业链”的结对合作机制，支持杭师大与之江实验室、良渚实验室等高能级平台联动，与廊内重点企业结对合作，协同推进高校平台企业创新联动；打造“全球人才蓄水池”，在顶尖人才招引、高层次人才认定、青年博士博士后扶持等方面给予杭师大全方位支持，推动高校教师到企业挂职、企业专家到高校授课，实现人才双向流动；更以党建为引领，强化规划衔接、资源导入与决策咨询，力争打造全国校地合作的“示范样板”。

       活动现场，平台合作的“双向奔赴”同样亮眼，为高水平争创国家大学科技园夯实基础。杭州技术转移转化中心与杭师大科技园完成高水平争创国家大学科技园园企合作签约，将为成果转化提供专业的技术经纪服务。强脑科技、天元材料、上拓环境、福斯特新材料、华大研究院、浪潮信息、易文赛生物、钉钉等8家企业代表，分别与杭师大相关科研团队签下科技园项目入驻协议。这一笔笔签约，打通了高校实验室与企业生产线的“最后一公里”，让高校创新成果精准对接产业发展需求，推动科研成果从“实验室”走向“生产线”，步入转化为现实生产力的“快车道”。

       创新载体的揭牌，为廊校融合创新搭建起更高能级的平台。杭州师范大学前沿科学中心，浙江—比利时意识障碍联合实验室、浙江—塞浦路斯智慧城市与移动健康联合实验室、杭州师范大学科技园国际科技合作基地等三个省级国际科技合作载体，杭港澳前沿技术交叉研究院同步揭牌亮相。这批聚焦前沿领域、兼具产学研协同价值的创新载体落地国家大学科技园，不仅进一步拓宽杭师大国际科技合作的领域，也助力城西科创大走廊链接全球创新资源、深化浙港澳科技合作。

       近年来，在省委“132”总体工作部署和市委《关于进一步支持杭州师范大学争创国家“双一流”建设高校的若干意见》指引下，双方秉持共赢理念，教育、科技、人才“三位一体”，创新、创业、创造“三创融合”，名城、名廊、名校“三名共荣”，已构建起高效的校地合作机制。此次廊校深度携手，既是贯彻落实党的二十届四中全会精神的生动实践，也是校地协同推进科技创新和产业创新深度融合的全新起点。未来，双方将立足各自定位，发挥高校科研优势与地方产业优势，通过平台共建、产业共兴、人才共育、资源共享，构建“科学家+企业家+投资家”协同创新转化机制，让教育链、人才链与创新链、产业链同频共振，实现双向赋能、共生共荣。为浙江、杭州高质量发展、现代化先行贡献更多智慧与力量。

逸雪霁蓝

出版深度融合学术研讨会暨国家社科基金重大项目推进会在杭举办

       11月29日—30日，由浙江大学文学院、浙江大学出版社主办，浙江大学数字出版研究中心承办的“出版深度融合学术研讨会暨国家社科基金重大项目推进会”在浙江大学紫金港校区举办。会议由开幕式、主旨报告、校友交流和分论坛组成，来自中国人民大学、北京师范大学、南京大学、武汉大学、中国传媒大学、华东政法大学等院校的学者，以及浙江大学出版社、商务印书馆、广西师范大学出版社、浙江文艺出版社、浙江摄影出版社、浙江教育出版社等单位的出版界从业者近百人出席研讨会。

       韬奋基金会原理事长、中国出版集团公司原总裁、中国出版协会全民阅读工作委员会主任聂震宁，尼泊尔当代出版社社长、尼泊尔当代媒体与研究中心总裁凯兰·高塔姆，北京师范大学数字出版研究院执行院长万安伦教授，全国出版专业学位研究生教育指导委员会副主任委员、南京大学出版研究院常务副院长张志强，中国人民大学新闻学院教授、《新闻春秋》主编周蔚华，武汉大学出版研究院副院长、武汉大学数字出版研究所所长、武汉大学信息管理学院教授徐丽芳，全国出版专业学位研究生教育指导委员会委员、吉林外国语大学教授施勇勤，中国美术学院教授李辉，商务印书馆副总编辑郑勇，商务印书馆总编室主任孙舸，浙江大学社会科学研究院副院长张凯，浙江大学文学院党委书 记李铭霞，浙江大学出版社党委书 记、董事长吴晨，浙江大学出版社原党委书 记、董事长、总编辑（兼）褚超孚，浙江大学哲学学院教授林玮等出席会议。开幕式环节分别由浙江大学数字出版研究中心主任、浙江大学文学院教授、浙江大学出版社总编辑陈洁、浙江大学文学院教授陶然主持，主旨报告环节由浙江大学出版社总经理金更达主持，校友交流环节由浙江大学文学院教授黄擎主持，分论坛由中国传媒大学学术期刊中心编审刘书峰主持。

       会议伊始，聂震宁致辞并演讲。他指出，浙江大学在出版融合与数字版权研究方面展现了前瞻性视野，特别肯定了陈洁教授新作对破解数字出版版权治理难题的学术与实践价值。他强调，面对人工智能等新技术对出版业态的重塑，出版人更应坚守文化信仰，继承邹韬奋等前辈的出版精神。在技术热潮中保持内容深度与专业性，是出版融合过程中不可动摇的根基。他还阐述了数字阅读力这一重要概念，指出数字技术应助力深度阅读而非助长碎片化。同时，他呼吁构建兼顾保护与创新的版权治理体系，加强产学研协同培养复合型人才，以技术赋能内容，推动构建开放、共生的出版新生态。

       张凯在致辞中指出，陈洁教授主持的国家社科基金重大项目“全媒体传播体系下出版深度融合发展研究”是浙大在出版学领域国家社科基金重大项目的首次突破，社科院将与文学院协作做好服务、保障和管理工作，持续完善科研服务机制，营造有利于创新的学术生态，为浙大的出版学研究搭建更广阔的平台，提供更坚实的支撑。
      
       会议汇聚学界与出版界核心力量。来自中国人民大学、北京师范大学、南京大学、武汉大学、中国传媒大学、华东政法大学等院校的学者，以及浙江大学出版社、商务印书馆、广西师范大学出版社、浙江文艺出版社、浙江摄影出版社、浙江教育出版社等单位的出版界从业者近百人出席研讨会。

       与会嘉宾认为，会议明确了技术变革背景下出版学研究的核心方向，推动形成“技术赋能内容”的学术共识。例如，针对AI引发的业态流变，专家们提出的AIGC时代出版转型研究框架，为学界追踪前沿实践、提炼创新理论提供了重要指引；而关于出版学自主知识体系建设的渐进式路径探讨，有效厘清了学科发展误区。同时，产学研协同研究的倡导，进一步打破了学术与产业的壁垒，为数字版权治理、深度阅读推广等关键领域的跨学科研究奠定了基础，助力行业学术研究向更具实践价值与时代性的方向突破。

       浙江大学、浙江大学出版社相关负责人表态，浙江大学方面将以此次研讨会为起点，汇聚力量深化跨领域合作，将浙江大学数字出版研究中心打造成出版研究高地与高端智库，为中国出版业创新贡献浙大智慧。

逸雪霁蓝

新突破！中国计量大学物理学学科进入ESI全球前1%行列 推进仪器学科“双一流”建设培育

       11月13日，全球权威学术评价机构科睿唯安发布了最新一期的ESI排行数据。中国计量大学“物理学”学科成功跻身ESI全球前1%学科行列。截至目前，我校共有工程学、物理学、化学、材料科学、环境与生态学、农业科学以及植物与动物科学等7个学科进入ESI全球排名前1%的行列。工程学阈值达到2.33‰。

       计量起源于自然科学，而后应用于社会科学。计量学作为测量及其应用的科学，很多基础理论研究属于物理学学科研究范畴。近年来，为了进一步推进计量学等领域基础理论研究和核心技术的原始创新，学校先后出台了《支撑国家先进测量体系建设服务计量事业发展行动方案（2022-2025年）》《关于进一步推进“老本行”学科特色发展加快“双一流”建设培育的若干意见》《进一步推进仪器科学与技术学科登峰行动工作方案》等行动计划，推动仪器科学与技术、光学工程、控制科学与工程等优势学科有计划、有组织地开展计量学等领域基础理论研究。本次物理学ESI前1%学科的突破，标志着学校基础理论研究能力和影响力的快速提升。下一步，学校将继续以计量测试为主线，以标准、质量、市场监管、检验检疫领域为支撑，不断推进仪器学科登峰行动和“双一流”建设培育。

黑山老妖怪

北航中法航空学院学子在全国大学生物理实验竞赛中夺得佳绩


2025-12-02


11月24日，第十一届全国大学生物理实验竞赛（创新）圆满落幕，来自北航中法航空学院的3支队伍首次出征，斩获3项国家级奖项、1项省级奖项。其中，“光迹智测”队伍的“可回溯式数控迈克尔逊干涉仪及AI智能体辅助教学”项目凭借创新的技术方案与出色的现场表现，经过激烈角逐，从数千支参赛队伍中成功突围，在汇聚全国331所高校、750支优秀代表队的全国总决赛中脱颖而出，斩获国家级一等奖（最高等级）！




全国大学生物理实验竞赛是目前国内挑战性最强、影响力最大的物理类竞赛之一。其中，创新赛共设置命题类作品、自选类作品和物理实验讲课类作品三个比赛类别，旨在进一步激发大学生对物理实验的兴趣与潜能，在实践中培养大学生的创新精神和实践能力，着力提升物理实验教学水平和高素质创新人才培养质量。



此次竞赛在高等学校国家级实验教学示范中心联席会物理学科组、教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会、教育部高等学校物理学类专业教学指导委员会和中国物理学会物理教学委员会指导下，由全国大学生物理实验竞赛组委会和全国高等学校实验物理教学研究会主办，中南大学承办，《物理实验》杂志和高等教育出版社物理分社协办，吸引了全国万余名师生参与角逐。大赛聚焦物理实验与前沿技术的深度融合，新增“AI+物理实验”特色赛道，鼓励学生探索跨学科创新应用。

由王琪、庄宇铭、刘恩兆、安瑞仪四名同学组成的“光迹智测”队伍，在物理化学科教平台华陈强老师的指导下，以“可回溯式数控迈克尔逊干涉仪及AI智能体辅助教学”项目，紧扣赛事主题，斩获国家级一等奖。

在迈克尔逊干涉仪的实验中，往往会面临这几个问题：第一，干涉现象较为复杂，学生难以将干涉图案与实验操作联系在一起；第二，一名教师需要帮助多个学生，课堂纠错负担可能较大。因此，小队利用Esp32单片机与压电螺钉，结合设计phyphox界面，构造数字化控制反射镜的方案，保证精密化操作的同时，提供远程操作，加入可回溯实验操作的机制。其次，为解决人为数圈读数误差，小队利用光强传感器，联合单片机自动识别干涉条纹吞吐圈数，联合phyphox实现数据实时采集与可视化显示。为减轻教师压力，小队引入人工智能技术，借助智能体辅助教学物理实验，实现有问必答，预习测试，辅助批改等功能，顺应了物理实验教学数字化、智能化、物理与工程结合、AI助学助教的趋势。

备赛国赛期间，团队成员克服了跨学科技术融合、实验数据精准采集等多重挑战，项目启动时，同学们尚未系统修读迈克尔逊干涉仪实验和相关光学课程。从文献调研、模型搭建到仪器测试，同学们以研代课，自主研读与实验互证并行，确保装置与结论经得起复现与检验。



△仪器调试



△决赛海报

由陈屹铎、詹璟皓、蔡卓伦、章卓玥四名同学组成的“PhySonic智速团”队伍，在物理化学科教平台华陈强老师的指导下，创新性地提出“AI-PHY双流驱动”的动态多普勒声速仪，最终荣获国家级三等奖。

该项目面向教学场景，用摄像头实时追踪学生手持接收端上的ArUco标记，YOLO神经网络瞬时测速，phyphox同步采集频率，二者在同一时间轴上并置成“速度-频移”双曲线，让学生在“乱速奔跑”中直观看到多普勒公式实时成立，并反演出空气中声速。装置无需预设运动模式，支持急停、折返等任意运动，首次把AI视觉、手机传感器与经典波动实验深度融合，实现“动手即动脑”的探究式教学。经课堂验证，较传统驻波法参与度、直观性与效率均显著提升。



△工程师指导仪器操作



△调试代码

“光镜筑梦”队伍由王一帆和张睿哲两位同学组成，在物理化学科教平台武媚媚老师和李端秀老师的指导下，完成了“薄透镜和单球面镜的焦距测量实验”项目，最终获得省级三等奖以及国家级三等奖的优异成绩。

团队选择“讲课类”赛道，以近轴光线为前提，系统训练学生掌握薄透镜与单球面镜焦距的四种测量方法：共轭法、自准直法、物距像距法及诺莫图法；通过“等高共轴-大像追小像”“对称测量-翻转取平均”“测读法-左右逼近取中点”三步操作，可分别消除透镜支架的偏心误差、成像系统的固有误差，以及由时差与刻度不均引起的随机误差；配套等精度与不等精度两种方案，采用误差传递函数与加权平均算法，可同步完成焦距平均值、A类、B类及合成不确定度的计算。项目把实验延伸到中国天眼500m抛物面汇聚电磁波的实例，强化“焦距”概念在天文光学与射电望远镜中的普适性，实现从基础光学训练到国家大科学装置的知行合一。



△讲课排练



△讲课演示

这些成绩的背后，离不开老师们的悉心帮助。在此特别鸣谢北航物理实验中心、北航徐平老师、中国科学技术大学张增明老师，以及浙江省竞赛组委会王俊杰老师给予的支持与指导。

在学生备赛期间，物理化学科教平台与物理实验大赛团队密切沟通，及时了解赛事动态，全程护航，贴心指导，为参赛队伍提供关键指导。物理化学科教平台以培养卓越工程师为目标，强调扎实基础、强化实践、注重创新，涵盖基础实验和综合创新实验，致力于夯实学生的物理和化学基础，促进多学科知识融合，增强理论与实践结合能力，培养严谨的科学思维和创新能力。目前，平台拥有20余名科教人员，负责基础物理与化学教学，并在多个前沿领域开展科学研究，支撑量子信息、能源、航空航天等领域的协同发展。





夯实基础、强化实践、激励创新，在探索中学习，在协作中突破，我们期待更多学子点燃科学梦想，成长为具有扎实理论、过硬素养、创新思维和国际视野的未来领军人才。

黑山老妖怪

CCTV《新闻直播间》2025年12月6日报道：

第二届中法教育发展论坛举行 中法高校达成54项合作成果

【主持人】昨天，中国教育部与法国高等教育研究和空间事务部在四川成都举办了第二届中法教育发展论坛，达成了丰富的合作成果。中法高校签署了54项合作成果。




【解说】中法两国教育部长以及双方近百所高校的代表，围绕人才培养体系、人文社科创新路径、学生交流等议题深入研讨，达成54项合作成果，包括新增16个双学位联合培养项目、3个中法合作办学项目、29个学生交流项目，以及新建联合科研实验室5个和1个海外校区。


【同期】法国**理工大学集团总代表 福乐吉：我们和北航新增的是一个双学位项目，而且是跨学科的，涵盖整个工程学领域，从计算机科学到机械，再到材料力学等等，专业范围非常广。我们希望未来有更多法国学生来到北航，参加这个硕士双学位项目，并且加入实验室开展科研，中国的教育质量非常高。

……

【解说】中法教育发展论坛于去年设立，首届在法国举办，是中法教育部长层面的定期对话机制，致力于构建系统化多层次的中法教育合作格局。


【同期】教育部国际合作与交流司副司长 陈大立：一年来，两国高校新设立的合作办学机构和项目达到72个，我们和法国的合作办学位居全欧洲之首。中法双方还建立了11个工程师学院，涵盖了航空、能源、机械、电子等各个重点领域，为中法两国关系发展注入新的动能，注入新的活力。


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不知这次中法教育合作， 杭州有没有份。如果54项合作成果都没我们的份，感觉杭州北航国际校园优势又被稀释了。

逸雪霁蓝

剑桥大学原副校长加盟浙江大学

       “剑桥大学原副校长、化学工程及生物制药领域的知名学者奈杰尔·斯莱特（Nigel Slater），正式在中国迅速崛起的生物医药领域开启新篇章。”香港《南华早报》12月6日报道称，作为在剑桥大学耕耘三十余载、引领科学与创新的资深学者，斯莱特现已加入浙江大学，这一职业选择既源于个人抱负，也受全球科研版图重塑的推动。

       对斯莱特而言，从剑桥历史悠久的实验室到杭州的高科技中心，既是其在生物制药领域开创性工作的延续，也是对培养下一代科研人才的承诺。“我加入浙江大学的主要动机是科研，但我非常享受教导那些对生物医药充满热情、求知欲旺盛的本科生，并从中获得极大的满足感。”他上周这样表示。

       《南华早报》指出，随着中国在全球医学研究中迅速崛起，去年占全球医学论文发表量的一半以上，斯莱特的选择象征着科研重心的更广泛转移。随着中国生物技术企业将个性化mRNA癌症疫苗的成本压低至美国的1%，中国不仅在追赶，更在生命科学创新中处于领先。

       斯莱特曾任剑桥大学化学工程教授、菲茨威廉学院（Fitzwilliam College）院长和化学工程系主任，并于去年10月正式担任浙江大学教授一职——由于受**相关的旅行限制影响，这比原计划晚了四年，如今，他将毕生的专业知识带入了中国前沿的科研生态系统。

       据报道，在浙江大学化学工程与生物工程学院，斯莱特目前正与浙江省智能生物材料重点实验室的唐建斌教授合作，重点开展基于病毒和RNA疫苗技术的肿瘤免疫治疗，为下一代癌症疗法探索方向。他们的研究旨在通过防止癌症转移和复发来对抗恶性肿瘤，这一领域曾被认为成本过高，但如今正因中国具有成本优势的创新而迅速革新。

       斯莱特在剑桥大学的求学之路始于1972年。在悉尼·苏塞克斯学院（Sidney Sussex College）获得自然科学学士和博士学位后，他于1978年成为菲茨威廉学院的化学研究员。次年，他被任命为化学工程助理讲师。

       1985年，他离开学术界，前往荷兰联合利华（Unilever）研究实验室领 导生物加工部门。1990年，他加入威康生物技术公司（Wellcome Biotech），负责其位于美国罗德岛WelGen（后改为BWMI）干扰素制造工厂的工艺设计，并推动Campath-1H抗体的工艺开发。2000年重返剑桥大学后，他被任命为教授级研究员，并于2009年至2013年担任菲茨威廉学院院长，2000年至2020年担任化学工程系主任。

       “我也是菲茨威廉学院的终身研究员，这意味着我在学院的管理中扮演着重要角色。”斯莱特介绍道。2016年，斯莱特晋升为剑桥大学主管企业和区域事务的副校长。斯莱特**着剑桥大学生物科学工程中心的研究工作，特别关注包括蛋白质、DNA、病毒和细胞在内的生物药物的制造与制剂。他的贡献，则包括开发用于眼科治疗的腺相关病毒（AAV）基因载体和纳米颗粒，以及用于糖尿病治疗的胰岛保存先进技术。

       斯莱特也是英国皇家工程院院士、英国化学工程师协会会士。为表彰其对生化工程的贡献，英国化学工程师协会曾授予他“唐纳德勋章”（Donald Medal）。根据领英网站的个人资料显示，自2013年以来，斯莱特已与剑桥大学和中国的多所大学建立了广泛的合作关系。此外，他还在中国多所高校担任荣誉职务，除了浙江大学，也包括四川大学和天津科技大学。

       据浙江大学基础交叉研究院（筹）网站消息，今年11月4日下午，该校基础交叉大师课第4讲在基础交叉研究院图书馆主馆545报告厅举行。本场大师课聚焦生物制药前沿，特邀英国皇家工程院院士、英国化学工程师协会“唐纳德勋章”获得者、浙江大学求是讲席教授奈杰尔·斯莱特教授带来主题为“理解生物技术药物的研发历程”（Understanding the Development of Biotechnology Medicines）的精彩学术报告。

       报告中，斯莱特以个人成长轨迹串联生物制药行业发展史，围绕领域核心内容展开系统讲解。他首先阐释了生物制药的定义与本质，通过对比传统有机合成药物，深入剖析其在医疗应用中的独特优势与强大价值，同时指出生物制药在生产制造环节面临的全新挑战，必须依靠化学工程技术的突破性创新。

       此外，他还分享了代表性研究案例，详解化学工程理念的应用逻辑与成果转化路径，为生物制药产业发展提供切实可行的技术参考。报告最后，斯莱特向青年科研者寄予殷切期许：“生物制药领域仍有诸多关键挑战，亟待下一代科学家接力攻克”，“希望大家真切感受生物制药研发的重大意义，助力人类健康事业”。’

逸雪霁蓝

中国灾害防御协会海洋灾害分会在杭州成立，依托海洋二所建设

       12月3日，中国灾害防御协会海洋灾害分会成立大会在杭州召开。海洋灾害分会将面向国家海洋强国和防灾减灾救灾重大战略需求，聚焦政策智库、科技研发、标准规范、技术协同、成果转化和科普宣传等重点方向，助力推动“一网三技术，产学研用”的长期规划落实，提升我国海洋灾害监测预警和综合防御能力。 中国灾害防御协会副会长余勇，中国科学院院士苏纪兰等嘉宾与来自全国从事海洋灾害防御相关研究、业务和产业的百余名会员代表齐聚一堂，共同见证分会成立。
      
        海洋灾害分会依托自然资源部第二海洋研究所及卫星海洋环境监测预警全国重点实验室，联合自然资源部海洋减灾中心、国家海洋环境预报中心、国家海洋信息中心、国家卫星海洋应用中心、自然资源部南海调查技术中心、自然资源部东海发展研究中心、浙江省海洋监测预报中心、中国科学院海洋研究所、中国地质大学（武汉）、中国海洋大学、同济大学、复旦大学、哈尔滨工程大学、杭州师范大学、浙江大学、浙江海洋大学、浙江水利水电学院、福建省海洋地震观测中心、中国地震局工程力学研究所、中国地震局厦门海洋地震研究所等科研院所与业务单位，以及北京港震科技股份有限公司等国家级“专精特新”企业共同发起，涵盖了海洋灾害领域产学研用领域的国家队力量，

       海洋灾害分会是在中国灾害防御协会指导下，面向海洋防灾减灾领域组建的专业化分支机构。分会立足国家“海洋强国”战略和防灾减灾救灾体系现代化需求，聚焦各类海洋灾害，搭建覆盖 “监测—预警—响应—评估”全链条的协同创新平台。搭建海洋灾害防御协同创新平台面向国家海洋强国建设需求，搭建跨部门、跨行业的交流合作平台，促进海底观测、海洋观测、卫星遥感、人工智能等多源技术与业务单位之间的协作与互认，推动形成覆盖“监测—预警—响应—评估”全链条的综合防灾体系。

       促进蓝色经济安全能力提升围绕沿海城市群建设、港航物流、海上风电、海洋牧场等领域的防灾需求，组织专家咨询、专题研讨和技术对接，推动预报预警成果更好服务重大行业和重点海域，助力人民生命财产安全和沿海地区高质量发展。推动产学研用深度融合依托分会平台，汇聚高校、科研院所、业务单位、企业等多方资源，促进基础研究成果、关键技术、先进装备与示范应用的交流共享，推动科研成果转化、业务需求凝练以及国产化装备的推广应用。

       分会将围绕海洋灾害防御的关键领域，发挥“组织—桥梁—纽带”作用，重点开展以下工作：推动海洋灾害监测预警技术体系交流与规范化建设；促进陆海空立体观测网络与数据共享合作；组织智能预警与应急服务能力提升活动；加强基层防灾能力建设与科普宣传；促进国际交流与科技成果合作应用。

       大会听取了海洋灾害分会筹备工作情况汇报，宣读了中国灾害防御协会关于成立海洋灾害分会的批复，审议通过了《中国灾害防御协会海洋灾害分会管理办法》和选举办法，并以无记名投票方式选举产生了中国灾害防御协会海洋灾害分会第一届理事会及负责人。周锋当选分会首任理事长，石晓勇、牛领辉、孙启良、范建柯当选副理事长，牛雄伟当选秘书长，分会理事26人，基本覆盖了我国海洋动力灾害、地质灾害、生态灾害、工程减灾等关键领域的骨干力量。

       成立大会上，余勇副会长对分会成立表示热烈祝贺，希望分会立足“海洋灾害”这一国家重大安全关切，强化跨学科交叉与区域协同，在服务国家重大战略、支撑沿海高质量发展中发挥更大作用。陈建芳副所长代表依托单位致辞，表示将全力支持分会工作，希望分会在制度建设、学术引领和服务国家重大工程等方面做出贡献。周锋代表分会致辞，指出分会汇聚政产学研用多方力量，努力助力推动海洋灾害协同监测与数据共享、预报预警能力提升等四大重点发展方向，搭建创新协同与科普交流平台，助力海洋灾害风险综合防控，服务海洋强国建设，推动防灾减灾理念深入人心。

       大会报告环节，王春在研究员作《从三大洋看中国的海洋和气象灾害事件》报告，从全球视角系统梳理海洋与气象灾害事件演变特征；孙启良教授作《海洋地质灾害》报告，全面介绍地质灾害对国计民生的影响；周锋研究员作《筑牢海洋安全屏障 赋能灾害精准防御——中国灾害防御协会海洋灾害分会发展规划与未来展望》报告，系统阐述了分会在协同监测网络建设、精准预报预警技术攻关、海洋灾害风险评估与服务等方面的总体构想和工作路线。与会代表对分会的定位与发展展开热烈讨论，一致认为分会应牢固树立灾害风险管理和综合减灾理念，聚焦沿海城市群、港航物流、海上风电、海洋牧场等重点区域和行业，提供更加专业化、精细化、智慧化的海洋灾害风险防控服务，为加快建设海洋强国和防灾减灾救灾体系现代化贡献力量。

       会议期间，与会代表还专程赴我所调研，实地考察卫星海洋环境监测预警全国重点实验室和海底科学与划界全国重点实验室等科技创新平台，了解我国在海洋观测网建设、数值模式研发、智慧化预报服务、海底权益维护等方面的最新进展。

黑山老妖怪

逸雪霁蓝 发表于 2025-12-8 17:35
剑桥大学原副校长加盟浙江大学

       “剑桥大学原副校长、化学工程及生物制药领域的知名学者奈杰尔· ...

这个太好了，最好顺便拉来剑桥大学的合作项目，共建实验室，中外合作学院，等等，扩大成果