2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

杭州争创“AI第一城”：一场没有先例的创新试验

       早春二月，杭州召开了争创全国人工智能创新发展第一城暨建设一流创新生态推进大会。会上，《杭州市人工智能创新高地建设2026年行动方案》正式出炉，明确提出到2026年人工智能核心产业营收规模超5500亿元，年增速保持20%以上。

       今天，杭州正以全产业链布局的底气，向“全国人工智能创新发展第一城”稳步迈进。不同于单一领域的单点突破，这座数字经济基因深厚的城市，已构建起从大模型、芯片、机器人、脑机接口到行业应用的完整AI产业生态，形成“塔尖引领、塔身强劲、塔基坚实”的发展格局，一批技术领先、商业化能力突出的标杆企业，成为这场产业竞速中的核心力量。

       杭州的AI突围，离不开顶层设计的精准布局与市场主体的协同发力。根据2025年1月至10月的数据，杭州人工智能核心产业实现营收同比增长26.3%、工业总产值同比增长22.4%，人工智能产业综合竞争力稳居全国第一梯队。以开源生态建设、具身智能创新、制度创新示范为三大核心任务，杭州正通过优化政策支持、开放场景资源，为AI企业成长提供肥沃土壤，而不同梯队的企业则各展所长，共同筑牢产业根基。

       我们试图通过一份尽可能全面的企业图谱，回答一个问题：杭州凭什么争创“第一城”？任何产业的繁荣，都需要底层的土壤。头部企业的技术积淀与生态辐射，是杭州AI产业的“压舱石”。它们凭借在核心技术、算力支撑、场景覆盖上的优势，引领产业向高端化、规模化迈进。

       阿里云（通义千问）作为中国云计算与AI基础设施核心服务商，正以开源生态打破技术壁垒。其打造的全球最大开源模型族群，衍生模型超10万个，已超越美国Llama系列，形成技术代际优势。通义千问大模型、通义万相、通义听悟等核心产品，覆盖AI生成、多模态交互、企业服务全场景，不仅自身实现技术突破，更向杭州及全国AI企业开放算力与模型底座，成为产业协同发展的“算力中枢”。

       海康威视作为AI+安防的全球霸主，其视频分析算法全球市占率达38%，观澜大模型等95款专业和行业大模型在2025年集中亮相。它的意义在于，将AI视觉能力注入城市治理、工业生产、智能家居的每一个角落。2026年，企业获评杭州市“智能终端和示范场景奖”，成为AI视觉与智能终端领域的标杆。

       作为杭州本土开源大模型新贵，DeepSeek（深度求索）则以技术创新搅动行业格局。其DeepSeek-R1在MMLU基准测试中得分88.5，跻身全球开源大模型下载量前十，月活用户达3.4亿。企业不仅推出系列开源大模型、代码大模型及多模态模型，更通过开源FlashMLA代码库，优化大模型在GPU上的运行效率，打破算力垄断，降低行业技术门槛，推动杭州开源AI生态建设，被网友评价为“真正的开放人工智能”代表。

       如果说头部企业撑起产业骨架，那么垂直领域的冠军企业则填充了产业肌理。它们聚焦细分赛道，以技术深耕实现“单点突破”，成为杭州AI产业多元化发展的重要支撑。

       宇树科技作为具身智能龙头，在四足机器人赛道实现全球突围，其产品全球销量达1.8万台，市场份额仅次于波士顿动力，消费级四足机器人全球市占率超过60%。核心产品Unitree Go1四足机器人、H1人形机器人及高性能伺服电机，不仅在消费市场获得认可，更已应用于工业场景。今年除夕夜，宇树科技的24台人形机器人登上央视春晚，献上全球首次全自主集群武术表演《武BOT》，以硬核技术刷新多项行业纪录。这一惊艳亮相，不仅证明了国产人形机器人的运动控制能力已跻身世界前列，也让宇树科技成为杭州AI与智能制造深度融合的标杆。

       e签宝作为商业信任领域的先行者，通过人工智能技术管控合同风险、提升经营效率，同时也解决了不同规模企业间合同协作时法务资源不平权等问题。其2025年发布的智能合同Agent，成为AI垂直领域商业化成功的标杆，这款产品当年即实现营收破1亿元，有力证明了AI在企业服务市场的巨大价值。更关键的是，e签宝自研的EATI（Esign Agent Trust Infrastructure），为智能体互联网时代构建了Agent信任根，解决了Agent与Agent之间协同作业的信任源问题，将商业信任写入Agent时代，填补了AI企业服务领域信任基础设施的空白。在争创全国人工智能创新发展第一城大会上，e签宝与宇树科技、海康威视等同台获奖，获评杭州市2025年“人工智能+”标杆型应用场景示范项目。

        云深处科技的“绝影”系列则深耕工业场景，在电力、消防等B端市场规模化落地；新晋独角兽千寻智能（SpiritAI）刚刚完成近20亿元融资，估值破百亿，其自研VLA模型Spirit v1.5成为首个在性能上超越美国Pi0.5的中国开源模型。强脑科技（BrainCo）的非侵入式技术已应用于医疗康复与运动辅助，成为全球脑机接口领域的标杆。而游戏科学用自研AI场景生成系统将游戏开发效率提升400%，《黑神话：悟空》全球销量约2800万份，证明了AI+内容的文化输出能力。群核科技则从家居设计切入，打造空间智能引擎，为数字孪生提供底层支持。

       这些企业有一个共同特征：它们不是在追赶风口，而是在定义赛道。这种“群龙现象”背后，是一座城市与创新者的双向奔赴——当企业敢于定义赛道，城市便懂得如何孕育赛道。创新新锐企业的快速成长，是杭州AI产业持续发展的“新鲜血液”。它们聚焦前沿赛道，以技术创新和资本加持，快速崛起为细分领域的潜力力量，填补产业细分空白。

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       2026年初，千寻智能的“开工红包”是一笔近20亿元融资，引发行业震动。这家成立仅两年的公司，吸引了云锋基金、红杉中国、TCL创投、京东、华为哈勃等产业资本集体下注，背后站着马云、雷军、刘强东、周鸿祎四位互联网大佬。资本用真金白银投票，押注的是其“数据金字塔”训练理念和百小时真实数据壁垒。

       类似的案例还有平头哥半导体，作为阿里旗下芯片公司，含光系列AI推理芯片已实现规模化量产；火山引擎在杭州布局豆包大模型及一站式AI模型服务；袋鼠云深耕实时数据AI分析。值得关注的是，杭州正在形成一套完整的创新支持系统。2026年2月的大会上，杭州人工智能创业投资基金正式签约成立，这是国家创业投资引导基金首批合作的子基金，将撬动更多社会资本投向早期硬科技。

       盘点完这份科技企业名单，我们需要追问：为什么是杭州？答案或许藏在几个细节里。

       第一，开源生态的自觉。当DeepSeek-R1论文登上《自然》封面，当通义千问成为全球开发者最熟悉的中文大模型，杭州事实上已成为全球开源AI的重要节点。中国工程院院士王坚曾指出，杭州不是“中国的硅谷”，因为硅谷不能解释杭州发生的创新现象。开源，正是杭州独有的创新机制——它不是封闭的实验室突破，而是全球开发者共同参与的协作网络。

       第二，“包容十年不鸣”的耐心。杭州要建设一流创新生态，让创新人才近悦远来。这种生态体现在具体政策上：实施“三定三评”人才分类评价，升级“青荷驿站”服务保障，推进“高新企业规上化、规上企业高新化”行动。更重要的是一种心态——“包容十年不鸣，静待一鸣惊人”。

        第三，场景开放的诚意。杭州计划每年培育和开放200个以上高质量场景资源，建设“场景交易所”，为企业提供100个以上的场景创新项目落地机会。从政务到医疗，从制造到零售，杭州正试图用真实场景喂养AI能力。

        放眼全国，北京要建全球人工智能创新高地，上海加速建设“AI高地”，深圳、合肥等城市同样动作频频。杭州的“第一城”究竟争什么？不是简单的产业规模排位，而是一种更高阶的创新能级。杭州的目标是到2026年核心产业营收超5500亿元，培育具有国际一流水平的开源基础大模型3个，推动可调度智算规模超过75EFLOPS。这些数字背后，是一个更宏大的愿景：让杭州成为全球AI发展的关键变量。

       从企业阵容来看，杭州已形成“巨头引领+垂直冠军+创新新锐”的雁阵格局。阿里云和海康威视是“压舱石”，DeepSeek、宇树科技、e签宝是新名片，而强脑科技、千寻智能则是未来的种子。杭州的独特之处在于，它既拥有阿里这样的平台巨头，也生长着DeepSeek这样的开源新贵；既有e签宝这样深耕行业几十年的隐形冠军，也有宇树科技这样诞生于校园的年轻团队。这种多元、包容、协同的创新共同体，或许才是“第一城”最坚实的底座。

       2026年的春天，杭州向全球发出邀约。“十五五”开局之年，这场关于“AI第一城”的竞赛，才刚刚开始。而杭州的答案，不在规划文件里，在那些彻夜亮灯的实验室，在那些奔跑的机器狗身上，在每一个用代码改变世界的年轻人手中。

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桐庐百亿级制造业项目用地成功摘牌！ 中科华悦氢能总部项目正式落地

       3月6日，桐庐经济开发区一宗121.4亩土地成功摘牌，标志着总投资106.2亿元的中科华悦氢能总部项目正式落地。该地块位于站南路与求是路交叉口东侧，计划月底前开工纳统。中科华悦（浙江）新能源科技有限公司CEO郑博表示：”桐庐作为‘三通一达’二总部所在地，与氢能燃料电池在商用车领域的应用场景高度契合。未来公司将实现从核心设备研发到产业落地、场景运营的全生态产业链布局。”

       中科华悦氢能总部研发及氢燃料电池生产基地项目总投资106.2亿元，落地桐庐经济开发区，将打造8GW级的氢燃料电池和核心组件生产基地。项目分三期实施项目：一期投资11.79亿元，固定资产投资8.25亿元，研发投入 2.12亿元，用地约120亩，建设规模110636.32平方米，主要建设1.5GW氢燃料电池电池；二期投资37.74亿元，固定资产投资26.42亿元，落地3GW 氢燃料电池加1000万片膜电极；三期投资56.67亿元，固定资产投资39.67 亿元，落地3.5GW氢燃料电池加2000万片膜电极。项目一期投产后五年累计实现产值180亿元，累计税收不低于7.85亿元。

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小马智行在杭州成立易行科技公司 注册资本5000万美元

       3月5日，企查查显示，浙江小马易行科技有限公司近日正式成立，该公司由小马智行关联主体全资控股，注册资本达5000万美元。工商信息显示，易行科技法定代表人为王皓俊，注册地址位于浙江省杭州市上城区白云路9号306室，企业类型为有限责任公司（港澳台法人独资），营业期限自2026年3月3日起至无固定期限，登记机关为杭州市上城区市场监督管理局。

       股权结构方面，易行科技由香港小马智行有限公司100%全资持股，为小马智行在浙江布局的核心主体，其业务布局将依托小马智行在自动驾驶领域的技术积累与产业资源，进一步完善区域业务网络。经营范围涵盖多个领域，包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件外包服务；软件开发；信息技术咨询服务；计算机系统服务；通讯设备销售；机械设备销售；计算机软硬件及辅助设备零售；人工智能硬件销售；仪器仪表销售；机械零件、零部件销售；电子元器件零售；光学仪器销售；电子产品销售；软件销售；智能车载设备销售；机械设备租赁；网络设备销售；运输设备租赁服务；计算机及通讯设备租赁；小微型客车租赁经营服务；新能源汽车整车销售；机动车修理和维护；汽车销售；二手车经纪；汽车零配件批发；汽车零配件零售，除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动。

      作为中国自动驾驶领域的领军企业，小马智行（Pony.ai）成立于2016年12月，是中国首家在北京和广州开展全车无人自动驾驶出行服务的公司，也是中国首批在四大一线城市落地自动驾驶无人化测试的企业，2024年11月在纳斯达克挂牌上市，IPO对应市值为50亿美元（约合人民币360亿元）。截至2025年12月31日，小马智行Robotaxi规模突破1159辆，正式迈入“千辆时代”，业务涵盖自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车、乘用车智能驾驶三大核心板块，已在广东、北京、上海、深圳等多地取得相关测试及运营许可。

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杭州杀出“最年轻独角兽”半年连融五轮，至简动力累计融资20亿

       3月9日，具身智能公司至简动力首次正式官宣，在半年不到的时间连续完成5轮融资，累计融资金额达20亿元，投后估值已经超过10亿美元，一跃成为赛道内最年轻的独角兽。至简动力的财务投资机构包括：元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投；战略投资方则为腾讯和阿里巴巴集团。公司最新一轮融资由光源资本担任财务顾问。其中，红杉中国、蓝驰创投、君联资本等绝大多数老股东，自其首轮投资起连续多轮加码。

       杭州至简动力科技有限公司成立于2025年7月，其核心创始团队来自理想汽车。资料显示，至简动力CEO贾鹏（前理想智驾研发负责人）、董事长王凯（前理想CTO）、COO王佳佳（前理想智驾量产负责人）。在投资人看来，这支团队亲历智能驾驶赛道生死博弈，完成“从0到1”及规模化突破。三人完美覆盖创业全环节，成为机构押注的核心底气。

       贾鹏是国内VLA模型和世界模型领域的专家，拥有IBM、英伟达、理想汽车多段核心研发管理经历，是全球首个VLM+端到端快慢双系统、首个VLA模型研发交付的主导者。王凯曾供职于诺基亚、伟世通；2021年，其作为理想汽车CTO，曾经带队创下7个月实现智驾系统量产上车的行业纪录，后来又在元璟资本担任投资合伙人（Venture Partner）；王佳佳曾是博世中国历史上最年轻的研发总监之一，后来在理想汽车主导落地了智驾系统全流程量产交付。

       截至目前，公司已经完成北京、上海、苏州三地战略布局。接下来，至简动力将全面投入训练基座模型、本体研发及迭代、数据采集、核心算法研发等领域，完成从工厂到制造业、服务业，从国内到海外的场景拓展，持续发力技术创新与产业合作，以技术赋能具身智能产业规模化落地，加速具身智能技术在多场景的规模化应用。

       在蓝驰创投的年终回顾中，至简动力CEO贾鹏说：“具身智能是AI行业最‘卷’的赛道之一。AI应用可以依靠小团队快速迭代，但具身需要尊重硬件本身的迭代周期规律。我们能想到的提效办法是借鉴新能源汽车行业，引进规范的流程和生产工艺。”至简动力似乎正在引进理想造车的那套“打法”来造机器人。

       VLA作为机器人的“大脑”，旨在解决物理世界交互，无论载体是车还是机器人，底层逻辑一致。至简动力推出的LaST₀基座模型，成功将车用VLA架构迁移至机器人：通过融合世界模型的物理预测与VLA快慢思维，赋予机器人“快反应、慢思考”的类人能力。这套架构与其在理想汽车的技术脉络一脉相承，实现了从自动驾驶到具身智能的技术复用与升维。

       在数据训练方面，至简动力通过端侧部署算力，复刻特斯拉“影子模式”，让机器人在本体上完成数据收集与训练闭环，低成本获取真实场景数据。至简动力提出的“Human data is all you need”机器人学习范式，把学习过程分成三阶段：预训练阶段靠人手采集海量操作数据提升泛化能力；下游任务阶段靠人类示范快速扩展任务探索；后训练阶段靠实时人工指导参与在线学习。这套分层递进的训练思路，和智驾行业的数据闭环逻辑如出一辙。

       在落地场景上，至简动力的打法也很明确：从封闭到半开放再到全开放，从B端到C端，从国内到海外。这套渐进式的路径和智能驾驶从封闭区域到半封闭区域，再到全场景的演进逻辑，几乎一模一样。

       造车经验是否真的能够在机器人领域复刻？明年可能就揭晓答案了。随着商业模式和技术路线的收敛，资金和资源将会更加向头部企业集中。“一定要永远留在牌桌上才有机会活下去，”另一家机器人独角兽负责人告诉记者，“2026年，真正的‘厮杀’才刚刚开始。”