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楼主: 逸雪霁蓝

2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合(禁止政治人事讨论)

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 楼主| 发表于 2026-4-24 20:53:00 | 显示全部楼层
辞去国外高薪工作,来余杭创业!如今服务超1000家品牌!蜜雪冰城、元气森林都是他们的客户……

        在浙江海外高层次人才创新园,有一家企业叫作观远数据,很多人可能并没有听过这个名字,但你喝过的蜜雪冰城、用过的珀莱雅,都在与它合作。观远数据为他们提供AI+BI(商业智能)解决方案,用数据分析与应用帮助企业智能决策。创始团队核心成员来自卡内基梅隆大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学……

       2016年,张进与几位合伙人放弃国外高薪工作,离开老牌BI厂商MicroStrategy。当年AlphaGo战胜了李世石,人工智能的浪潮刚刚兴起。他们敏锐地发现,传统BI存在两大痛点:一是虽叫“商业”,却大多是技术人员使用,业务人员用不起来;二是虽说是“智能”,却只能呈现一堆数字,缺乏真正的决策智能。

       于是,他们从中看到了机遇,在浙江海外高层次人才创新园创立了观远数据。“我们的口号就是‘让业务用起来,让决策更智能’。”观远数据联合创始人兼CTO张进说。他回忆道:“我们考察了全国多地,最终还是选择了余杭。这里的领 导很关心企业,有新政会主动告知,申报高新技术企业时,也会帮我们优化材料,给了我们很大支持。”观远数据主要创始成员来自于卡内基梅隆大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学。目前,公司共有300多人,其中产品技术研发人员占比超过一半。

       与蜜雪冰城合作,帮助完成门店选址、商品分析经过10年的发展,观远数据服务的客户已经超过1000家。宝洁、沃尔玛、山姆、百威这些耳熟能详的大品牌,都是观远数据的客户。在中国茶饮行业TOP20中,观远数据合作了70%的品牌,比如蜜雪冰城、霸王茶姬、奈雪的茶等等;在国货美妆TOP20中,合作了60%以上的品牌,比如珀莱雅、自然堂、上海家化、欧诗漫……

       蜜雪冰城在只有几千家门店的时候就选择了与观远数据合作。当时,蜜雪冰城想要在几年内把几千家门店扩张到几万家,门店选址是最大的难题。以往,蜜雪冰城总部专家靠本子记录数据,在Excel里用公式加减乘除打分,高于80分才能开店。但是这种方式无法融合全国众多专家的经验,同时,由于数据有限,看不到过往门店的成功率及背后的数据规律。

       因此,观远数据为蜜雪冰城打造了智能选址方案,整合大量数据,利用AI+BI挖掘选址规律,嵌入蜜雪冰城总部工作台,选址专家点击就能获得优质决策。另外,蜜雪冰城还通过观远数据的产品进行商品分析:哪些商品在哪些城市卖得好、什么时间卖得好、南北消费趋势有何差异,不同SKU的喜好如何变化。(SKU:最小存货单位。例如,同一款T恤,红色大码和蓝色小码就是两个不同的SKU。)

       对于试点推广的商品,还能提炼畅销要素,反推具备同样条件的门店增加铺量。流畅运算百亿行数据,创新方案输出欧美日常使用中,打开WPS或Excel,百万行数据就会让电脑卡顿,但在观远平台上,处理上亿行数据只是“小case”,有些企业百亿行的数据也能流畅运算。数据分析的频率甚至可以实现每分钟一次。

       张进还分享了一个生动的案例,长期合作客户元气森林的唐总曾表示:用了观远数据的产品后,没有期待直接的经济效益,但获得了更多改善经济效益的机会。过去没有人工智能时,每月只能做一次决策、一次复盘,一年只有12次机会;现在有了观远数据的AI+BI后,每周甚至每天都能做决策,改善机会比之前增加了300%-400%。企业的试错空间和机会空间都大幅扩大,能及时止损、找到更多增长机会。

       张进感慨道,过去是中国学习海外,如今在观远数据服务的跨国企业中,中国分部的创新方案正被反向输出给欧美总部,成为全球标杆



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 楼主| 发表于 2026-4-24 21:00:25 | 显示全部楼层
领克首款GT概念跑车亮相2026北京车展!宽体设计肌肉感十足

       4月24日北京车展上,领克GT概念车迎来正式亮相。新车呈现纯正双门GT跑车姿态,宽体肌肉感与标志性尾灯极具辨识度和攻击性。领克首款GT概念跑车正式完成全球首秀,新车以极简美学与硬核性能的完美融合,彰显领克深耕性能赛道、向高端化转型的坚定决心

       车身线条借鉴“鹅卵石”的自然曲线,光滑流畅且无多余冗余设计,既优化了空气动力学表现,又传递出优雅与力量并存的视觉感受。隆起的轮拱肌肉感十足,溜背线条从A柱一气呵成延伸至车尾,勾勒出蓄势待发的动态姿态。车身尾部采用内凹的造型,搭配高耸的尾翼以及夸张的扰流扩散器,营造出极强的运动感。

       这款GT概念跑车的亮相,不仅填补了领克品牌在GT跑车领域的空白,更是中国品牌向高端性能跑车细分市场发起冲击的重要信号。作为中国性能车的开创者,领克早已在世界顶级房车赛事中斩获“七年九冠”的优异成绩,成立LPCC性能车俱乐部推动中国汽车运动文化普及,推出03+TCR赛车完善高性能汽车运动全生态布局,而领克10+刷新亚洲山脊赛道圈速、超越保时捷Taycan GT的成绩,更证明了其性能技术的硬实力。这款GT概念跑车正是领克将赛道技术转化为民用高端产品的关键一步,彰显了品牌从参数竞赛转向体验竞争的战略调整。

       值得一提的是,领克曾在世界顶级房车赛事中斩获 “七年九冠”,并在2020年,领克成立了LPCC性能车俱乐部,2025年,领克推出中国首款面向全球TCR体系的量产赛车03+TCR。此前,领克10+以1分40秒14的成绩,成功超越Taycan GT的山路圈速,刷新亚洲山脊赛道圈速第一。





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 楼主| 发表于 2026-4-24 21:18:12 | 显示全部楼层
一文读懂DeepSeek V4:1.6万亿参数、百万上下文、华为芯片

       4月24日消息,DeepSeek V4预览版官宣上线。根据DeepSeek的官方介绍,V4系列包含两个MoE模型:DeepSeek-V4-Pro总参数1.6T、激活参数49B,DeepSeek-V4-Flash总参数 284B、激活参数13B,两者均原生支持100万token上下文。

      在1M上下文设置下,V4-Pro的单token推理FLOPs只有V3.2的27%,KV Cache只有10%;V4-Flash更极端,分别压到10%和7%。DeepSeek自己给这代模型的定位是“preview version”,官方在报告中明确表示,V4的能力水平仍落后GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro,“发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月”。换句话说,V4预览版是把长上下文成本重构,为下一阶段test-time scaling和长程任务铺路的基础设施发布,没有强调能力上的跨越升级。

       两款模型、三档推理:V4预览版到底是什么?根据DeepSeek的官方介绍,V4系列包含两个MoE模型:DeepSeek-V4-Pro总参数1.6T、激活参数49B,DeepSeek-V4-Flash总参数284B、激活参数13B,两者均原生支持100万token 上下文。真正值得关注的是成本曲线。

       在1M token的上下文设置下,V4-Pro的单token推理FLOPs 只有V3.2的27%,KV Cache只有 10%;V4-Flash更极端,分别压到10%和7%。换句话说,上下文从V3.2的128K扩到V4的1M,理论上放大了近8倍,但单token算力需求反而下降了。API价格沿袭了DeepSeek一贯的“打穿底”思路。V4-Pro每百万token输入1元(缓存命中)或 12元(缓存未命中),输出24元;V4-Flash分别为0.2元、1元、2元。

       每款模型都提供三档推理强度:Non-think(直出)、Think High(常规深度思考)、Think Max(在 system prompt 里注入强指令、把上下文和输出长度拉满)。Max模式是为了榨出模型的能力上限——V4-Pro-Max在HLE测试中从Think High的34.5分升到 37.7分,Apex Shortlist 测试中从85.5升到90.2,代价是输出token翻倍。

       根据DeepSeek披露的详细基准测试数据,在知识与推理类测试中,DeepSeek-V4-Pro-Max 在Apex Shortlist(90.2%)和 Codeforces(Rating 3206)两项硬核推理 / 编程任务中拔得头筹,展现了极强的逻辑与算法能力;而 Gemini-3.1-Pro-High在 SimpleQA Verified(75.6%)中领先,Claude 和GPT则在各项目中互有胜负,整体差距不大。

       在智能体能力相关的测试中,四款模型在SWE Verified任务上打成平手(均达到80.6%),但 DeepSeek在Terminal Bench 2.0(67.9%)和Toolathlon(51.8%)两项任务上同样表现突出,体现了在复杂指令执行与工具调用场景下的优势。DeepSeek表示,相比前代模型,DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。“使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6非思考模式,但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。”

       DeepSeek官方强调,基于丰富的世界知识:V4-Pro在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1——Gemini-3.1-Pro-High在MMLU-Pro(91.0)、SimpleQA-Verified(75.6%)、GPQA Diamond(94.3%)等通用知识问答中领先。

       另外,在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩,DeepSeek将其称之为“世界级的推理性能”。定位为经济性模型的V4 Flash在世界知识储备方面比DeepSeek-V4-Pro稍逊一筹,但也展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小,相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。

       在Agent测评中,DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当,但在高难度任务上仍有差距。V4最核心的技术改动在注意力层。传统Transformer的注意力机制,每个token要和前面所有token都算一遍相似度。上下文从10万拉到100万,计算量增长的不是10倍,是100倍,这是长上下文一直跑不起来的根本原因。

       V4的做法是把注意力拆成两种,交替叠用。一种叫CSA(压缩稀疏注意力),它先把每4个token的KV缓存合并成一条摘要,再让每个query只在这些摘要里挑出最相关的top-k条去算注意力。相当于既压缩了“要看的内容”,又只挑“值得看的”去算。另一种叫HCA(重压缩注意力),它的压缩率更激进,把每128个token合并成一条,但对剩下的摘要做稠密注意力,不做稀疏挑选。





      
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 楼主| 发表于 2026-4-24 21:22:43 | 显示全部楼层
本帖最后由 逸雪霁蓝 于 2026-4-24 21:24 编辑

       两种交替叠起来,再加一个滑动窗口分支处理“离得近的token之间的细节依赖”。这是一套“粗粒度+细粒度、稀疏+稠密”的组合拳。把这套方案和DeepSeek过去两年的技术脉络连起来看,变化就清晰了:V2、V3走的是参数稀疏化——总参数很大,但每token只激活一小部分专家;V4在此之外又开了一条上下文稀疏化的路——KV压缩、top-k选择、分层压缩率。这是DeepSeek第一次把“稀疏化”的刀动到Transformer的核心结构里

       除了注意力层,V4还有两处此前版本没动过的改造。一是把传统残差连接升级为mHC(流形约束超连接),通过数学约束让深层网络的前向和反向传播更稳定;二是用Muon优化器替代大部分模块原本用的AdamW,收敛更快、训练更稳。这是DeepSeek第一次同时动Transformer的注意力、残差、优化器这三处核心结构

       比架构改动更值得注意的是后训练方法的切换。V3.2用的是“混合RL”,一次性用强化学习优化多个目标。V4换成了“分化再统一”的两步走:第一步,针对数学、代码、Agent、指令跟随等不同领域,每个领域单独训练一个专家模型。这些专家先用该领域的高质量数据做监督微调,再用GRPO算法做强化学习,每个专家都在自己的细分赛道上跑到最优。第二步,用一种叫On-Policy Distillation(OPD,在策略蒸馏)的方法,把十多个领域专家“合成”回一个统一的学生模型。学生自己生成回答,然后对每个回答,去匹配“最懂这个问题”的专家的输出分布,通过logit级对齐,把能力吸收进来。

       你可以讲这种做法理解为,把一堆尖子生蒸馏了。这套流程的工程难度在于:同时加载十多个万亿参数级的教师模型做在线推理不现实。DeepSeek的做法是把所有教师权重统一卸载到分布式存储,只缓存每个教师最后一层的hidden state,训练时按教师索引排序样本,保证任意时刻GPU显存里只驻留一个teacherhead。换个说法,V4的能力不再靠一个模型从头学,而是先让不同专家在自己的赛道跑到顶,再把它们收编进同一套权重里。这种思路绕开了传统“混合 RL”容易导致的能力互相干扰问题。

       DeepSeek-V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的Agent产品进行了适配和优化,在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。DeepSeek自述V4-Pro的Agent能力“优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.5非思考模式,但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距”。

       值得注意的是,V4在Agent方向做了几处专项优化:后训练阶段把Agent作为与数学、代码并列的独立专家方向单独训练;工具调用格式从JSON换成带特殊token的XML结构,用来降低转义错误;跨轮次推理痕迹在工具调用场景下完整保留,不再像V3.2那样每轮清空;此外DeepSeek自建了一套名为DSec的沙箱平台,单集群可并发管理数十万个沙箱实例,用来支撑Agent强化学习训练和评测。

       昇腾在等V4,V4也在等昇腾,比起技术本身,V4这次发布更受关注的还有与华为昇腾的协同。V4技术报告第3.1节专门写了一句:“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上均验证了细粒度EP(专家并行)方案。”这是DeepSeek官方第一次在正式文档中把华为昇腾和英伟达并列写进硬件验证清单。

       报告同时披露,V4的MoE专家权重和稀疏注意力索引器都采用FP4精度,FP4(mxFP4)恰好是华为3月发布的昇腾950PR芯片的原生支持精度。华为官网后续在全联接大会 2025 的主题演讲中确认,昇腾950系列新增支持 MXFP4 等低精度格式,其中950PR面向Prefill和推荐场景,并采用华为自研 HiBL 1.0,容量128GB,带宽1.6TB/s。

       另外,面向训练场景的950DT计划今年四季度推出。DeepSeek在官宣文章中还表示:“预计下半年昇腾950超节点批量上市并部署之后,Pro版本的价格也会大幅度下调。DeepSeek在发布文章结尾引用了《荀子·非十二子》中的一句话:“不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。”尽管被传首次开放了融资,但DeepSeek依然保持了一个超然但坚实的发展思路。



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 楼主| 发表于 2026-4-24 23:53:47 | 显示全部楼层
本帖最后由 逸雪霁蓝 于 2026-4-25 00:24 编辑

华为:紧密协同DeepSeek V4,昇腾超节点全系支持

       4月24日,DeepSeek V4-Pro和DeepSeek V4-Flash正式发布并开源。华为计算官方表示,昇腾一直同步支持DeepSeek系列模型,本次通过双方芯模技术紧密协同,实现昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型

       昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention计算和访存开销,大幅提升推理性能,结合多种量化算法,实现了高吞吐、低时延的DeepSeek V4模型推理部署。华为还表示,昇腾A3 64卡超节点结合大EP模式部署,通过vLLM引擎可实现DeepSeek V4-Flash在8K/1K输入输出场景下的2000+TPS单卡decode吞吐。昇腾A3同步支持DeepSeek V4-Pro的推理部署,且性能还在持续优化中

       据介绍,此次发布的DeepSeek V4系列将模型上下文处理长度从128K扩展至1M,实现近10倍的容量提升。作为国产算力生态的重要合作伙伴,昇腾长期同步支持DeepSeek系列模型迭代。官方表示,昇腾A2、A3及950全系列产品适配DeepSeek V4-Flash、DeepSeek V4-Pro。

       DeepSeek V4发布后,华为云也发文表示,华为云MaaS模型即服务平台已为开发者提供免部署、一键调用DeepSeek-V4-Flash API的Tokens服务。在此次新模型适配过程中,华为云在系统层、算子层和集群层的关键能力上协同,分别从调度效率、计算效率和数据流转效率三个维度保障新模型快速适配与高性能落地。

      附带一提,DeepSeek在DeepSeek-V4预览版公告中表示,目前Pro的服务吞吐十分有限,但预计下半年昇腾950超节点批量上市后,价格会大幅下调





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 楼主| 发表于 2026-4-24 23:58:01 | 显示全部楼层
刘非:把建设人工智能创新发展第一城作为首要任务 为建设更高水平创新活力之城提供有力支撑

       4月22日下午,省 委常委、杭州市 委书 记刘非专题研究人工智能创新发展工作。他强调,要深入学习贯彻习 近平总书 记关于人工智能的重要论述和考察浙江重要讲话精神,认真落实省 委关于创新浙江建设的部署,把建设人工智能创新发展第一城作为首要任务,统筹推进“开源生态、具身智能、制度创新”三大专项行动和“模型攀峰、算力筑基、数据融通、应用示范、人才培优、智能经济聚链”六大基础工程,以创新引领新突破、塑造新优势,为建设更高水平创新活力之城提供有力支撑。

       刘非指出,在全市上下共同努力下,我市争创全国人工智能创新发展第一城各项工作不断取得新成效。要把握人工智能发展趋势和规律,谋深做实“两篇大文章”,以“走在前、作示范”的标准,更好发挥杭州特色优势,加快推动人工智能技术创新和产业创新。要把创新生态建设放在突出位置,按照人才成长“最佳沃土”、企业发展“最好摇篮”、融合协同“最高质效”、政策服务“最为有感”要求,大力引进顶尖人才、青年人才,培育壮大科技领军企业,支持专精特新企业和科技型中小企业发展,优化金融服务,做强产业基金,迭代升级人工智能政策服务,加快建设一流创新生态。

       刘非强调,要持续加强基础研究,加大研发投入力度,集中力量攻克关键核心技术,加快构建人工智能基础软硬件系统。要统筹推进算力基础设施建设和算力资源调度服务,深化数据资源开发利用和开放共享,推进语料库和高质量数据集建设,加快模型架构创新,不断提高开源大模型的全球影响力。要加大应用场景开放力度,加快建设人工智能应用中试基地,促进人工智能终端和服务消费。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,积极推进“人工智能+制造”,不断壮大核心产业规模

       刘非指出,要着力推动制度创新,在完善相关法规、政策制度、应用规范、伦理准则等方面积极探索,为人工智能应用筑牢安全保障。要深入开展人工智能国际合作,着力打造国际顶尖赛事会展品牌,大力引育行业组织协会,不断提升核心竞争力和国际影响力。

刘非调研人工智能创新发展工作,在杭州曼孚科技有限公司与企业研发人员交流
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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
新一轮并购新规实施以来,浙江308家上市公司并购总金额达1294亿元

       4月23日上午,杭州——四月杭城,春潮涌动。由浙江省上市与并购联合会、中国投资发展促进会并购重组工作委员会共同主办,江苏银行杭州分行、浙商证券联袂支持的“千帆竞 会有时”产业并购重组推动实体经济高质量发展大会在杭州市国际博览中心隆重举行。来自政 府智囊、产业龙头、投资机构、知名学者及上市公司、国资国企、银行、律所、会所等200余家单位的代表齐聚钱塘江畔,共话并购重组赋能实体经济高质量发展新路径。

       本次大会由中国投资发展促进会、全联并购公会指导,恰逢“十五五”规划开局之年,也是时任浙江省 委书 记主持召开全省自主创新大会、作出建设创新型省份和科技强省战略部署二十周年。站在承前启后的历史节点,与会嘉宾围绕产业资本与并购重组的深度融合展开深入研讨,为“十五五”发展蓝图建言献策。

       中国企业改革与发展研究会会长,国 务院国资委原党委委员、秘书长彭华岗,全联并购公会创始会长、金融博物馆理事长、上海国际并购研究中心理事长王巍,全联并购公会会长、中联资产评估集团董事长范树奎,浙江省上市与并购联合会会长李耀武、常务副会长/执行会长吴承根,中国投资发展促进会副会长周恺秉、秘书长王卫,浙商证券董事长钱文海,浙商证券总裁程景东、江苏银行总行投资银行部总经理邹宏亮等嘉宾出席大会。

       全联并购公会会长范树奎在致辞中表示,并购重组是优化资源配置、推动产业升级的重要抓手,金融与实体经济的高质量融合发展正迎来历史性机遇。中国投资发展促进会秘书长王卫指出,当前我国资本市场正迎来新一轮并购重组热潮。并购重组已不再是简单的资本运作工具,而是成为推动实体经济转型升级的核心抓手。浙商证券董事长钱文海强调,浙江正从“并购追随者” 加快迈向“并购引领者”转变,面对新形势,浙商证券将练好内功:以专业能力当好“战略合伙人”,通过做深研究、做活并购基金等平台、做实投后管理等举措,构建资本与产业深度融合新生态。

      浙江省上市与并购联合会常务副会长/执行会长吴承根宣读了“产业并购重组推动实体经济高质量发展倡议书”,呼吁共筑规范健康、协同高效、赋能实体的并购市场生态,凝聚各方力量共同推动并购重组市场健康发展。

       在与会嘉宾的共同见证下,产业并购重组基金合作正式启动。浙江富浙私募基金管理有限公司董事长叶秀永、浙江省医药健康产业集团董事长费荣富、浙江省发展资产经营有限公司董事长甄建敏、浙商证券总裁程景东、江苏银行总行投资银行部总经理邹宏亮、中国投资发展促进会并购重组工委会执行秘书长孙欣等6家机构代表共同启动合作。

       浙江省科创专项并购母基金于2025年12月完成注册备案,将紧密围绕国 家重大产业方向和省 委省政 府战略要求,助力链主企业和省内上市公司做大做强;生命科学产业并购基金、新质生产力产业并购基金将聚焦细分领域的结构性与周期性发展机遇,推动资源整合与优势互补。

       浙江并购重组持续走在全国前列。记者从第十届万物生长大会暨“千帆竞 会有时”产业并购重组推动实体经济高质量发展大会获悉获悉,自新一轮并购新规实施以来,浙江辖区内308家上市公司共完成532次并购交易,总金额达1294亿元,其中重大资产重组22单,涉及金额超247亿元。



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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
营收65亿,出货破千万!海康机器人发布 35+新品助推制造业全面升维

       4月22日至24日,海康机器人·智造大会2026在杭州桐庐盛大举行。这场恰逢海康机器人成立十周年的行业盛会,吸引了来自PCB、汽车制造、机械制造、3C、新能源、商业流通等领域的800余位全球合作伙伴及行业专家齐聚一堂。

       大会上,海康机器人首次面向全球业界提出“具身智造”全新理念,并集中发布了涵盖标准视觉、3D高精度视觉及AI智能视觉在内的35+款核心新品及行业解决方案。这不仅是海康机器人“眼、脚、手”全栈技术成果的集中巡礼,更标志着中国智能制造正式迈入“机器适应环境”的全新阶段

       在23日的主旨会议上,海康机器人首席执行官贾永华系统阐释了“具身智造”这一核心概念,将智能制造的演进逻辑从单点技术升级提升至系统能力全面重构的层面。“传统自动化生产已经触及能力天花板,难以应对需求碎片化与熟练工短缺的结构性阵痛。”贾永华指出,“具身智造”聚焦两大核心能力:一是高柔性智能体,决定设备通用性上限,使其具备多任务、多工艺、多节拍运行能力;二是可复制的场景应用能力,决定技术落地效率,让设备快速理解碎片化场景、稳定融入生产流程。

       两者相结合,最终推动智能制造与物流领域从“人适应机器”向"机器适应环境”跨越,让智能设备“下得了车间,复制得了价值”,也让传统固定产线转化为按需组合的流动产能。这一精准切中产业升级痛点的洞察,引发了现场多位产业高管的深度共鸣。

       机器视觉产业联盟副理事长、凌云光高级副总裁杨艺表示,AI视觉已不再局限于充当工业生产的“眼睛”,更成为整个生产体系的“大脑”与“神经网络”。 华晨宝马物流规划总监Gruenert Andreas透露,依托海康机器人开放生态的调度软件,宝马已实现3700台多品牌AGV的统一集中调度。吉阳智能董事长阳如坤认为,电池制造将从单机优化迈向制造大模型驱动的全数字化企业。北自科技总经理王勇则指出,智能物流已升级为贯穿生产全流程的价值枢纽,成为制造业新质生产力的重要引擎。

       “具身智造”概念的提出并非空中楼阁,而是海康机器人历经十年深耕、千万级产品落地验证后的产业洞察。作为行业的底层赋能者,海康机器人已形成机器视觉(眼)、关节机器人(手)和移动机器人(脚)三轮驱动的核心业务矩阵。截至目前,其机器视觉产品累计出货量已超1000万台,移动机器人下线突破18万台。这意味着,国内市场每两台工业相机、每三台移动机器人中,就有一台来自海康机器人

       与此同时,海康机器人始终坚持“软硬一体”战略。基于完善的硬件产品线,其自研工业软件授权用户已超60万人次,业务覆盖超1000个细分场景,全球服务客户超2万家。以此为支撑,海康机器人2025年全年营收突破64.52亿元人民币

       在大会同期开放的3000㎡交互式体验中心,多项硬核技术演示让参观者直观感受到了“具身智造”的魅力:大模型目标识别技术,无需额外训练即可识别任意物品;“视控一体”技术,将2D相机直连机器人控制器,通过单示教器完成视觉配置与机器人编程; STRP方案,彻底打通立体仓库与生产线之间的壁垒,让静态库存化为流动产能;这些技术已加速转化为现实工厂中的先进生产力。从长安汽车、蔚来、先导智能的高端制造,到康师傅、泸州老窖、卫龙的产线检查,再到圆通、万德隆的仓储与流通,海康机器人的身影已深度融贯于整条产业链的各个环节。

       如果说“具身智造”是顶层架构,那么硬件产品就是落地的关键抓手。在23日下午的新品发布会上,海康机器人全面聚焦机器视觉核心技术,推出超35款核心新品,直击产业深水区中复杂场景成像难、高精测量精度低、AI落地难等痛点。

      105MP高速高分辨率相机:针对半导体、面板等行业“既要看得清、又要跑得快”的极致要求,在10k×10k分辨率下仍能达到49fps,让纳米级缺陷无处遁形;DS结构光传感器:专为静态高精度测量而生,精度最高可达亚微米级别,具备自动曝光功能,显著降低成像调试复杂度;AI推理终端VAC系列:聚焦工厂部署AI算力成本高、环境要求苛刻的痛点,集成国产AI加速卡,算力表现比肩主流显卡,同时功耗极低、尺寸小巧,将大幅降低AI应用落地成本。

       2026年恰逢海康机器人成立十周年。“独行者快,众行者远。”截至目前,海康机器人已汇聚了涵盖设备商、集成商在内的500+家生态合作伙伴,并累计培养认证了超20万名专业视觉工程师,构建起从底层技术到人才输送的完整闭环。站在千万级出货量的新起点,这家诞生于浙江的科技企业正以更加开放的姿态,将中国市场验证过的量产能力与解决方案向全行业延伸。

       未来,海康机器人将坚定以“具身智造”为引擎,携手全产业链生态伙伴,让智能不再是少数头部企业的专利,而是真正惠及千行百业、每一条产线的先进生产力,为浙江乃至全国制造业高质量发展注入强劲动能。





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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
能预测地震,能找矿!来自杭州的他们,给地球精准“把脉”

       你知道吗?你脚下的土地并非静止不动,岩层悄悄变化,陆地板块缓慢挤压……

       这些我们浑然不觉的动静,就像是地球每一次沉重的呼吸,虽然肉眼看不见,却实实在在影响着人们的生活,比如地震、泥石流等灾害。有没有一种方法,能让我们“听见”这些来自地底的声响?在杭州西湖区,来自杭州微伽量子科技有限公司的一群人正在做这件事。他们用一台自主研发的量子绝对重力仪,感知地下深处的细微变化。

       走进微伽量子总经理翁堪兴的办公室,映入眼帘的便是一块画满示意图的白板,他刚结束一场关于“量子绝对重力仪”技术路线的讨论。2025年,翁堪兴通过浙江省“科技副总”计划,从浙江工业大学量子精密测量全省重点实验室走进了企业一线。身为量子传感技术领域青年专家,他长期从事量子精密测量研究。

       “很多人听‘量子’两个字就头疼,觉得离生活十万八千里。”翁堪兴笑着说,“其实它代表的就是一份一份能量,而我们做的,就是利用微观的量子效应来感知地球极其微弱的重力场变化,就像给地球做‘CT扫描’。”我们生活的地球上,任何东西都受地心引力牵引,这便是通常所说的重力。翁堪兴打了个比方:地底下就像一块巨大的“千层蛋糕”,铁矿石、煤层、含水层等,每一层都不一样。“地下岩浆在流动,地下水的跑动,都会让重力发生极其微小的变化。”

       简单说,量子绝对重力仪就是利用原子团在自 由下落过程感知到的重力信号,来探测地底下不同地方的重力差异。翁堪兴解释,只要监测到位,像地震、泥石流这样的灾害,就有机会提前预判,及时做好防护。而且,通过这些数据还能反推地下的结构——哪里是断层,哪里有水,哪里藏着矿

       当前市面上监测地底变化设备并不少,量子绝对重力仪又有何优势?翁堪兴指出,相比于传统设备,大多只能记录重力的相对变化数值,就好比只知道你今天胖了还是瘦了,而他们的设备能直接读出当下的“确切体重”,也就是绝对数值,而且抗环境干扰能力更强。对于精密仪器而言,在恒温恒湿的实验室里表现出色并不稀奇,真正的挑战在于直面严苛的自然环境。“在实验室,我们追求的是数据的极致精准;但在真实环境中,考验的是设备的‘生存能力’。”翁堪兴坦言。

       他印象最深的是与西藏地震台站的合作。当时,当地地震部门有意采购的量子重力仪来监测高原上的地壳活动,但不确定量子重力仪能否适应高原环境。那里空气稀薄,昼夜温差极大,此前国外同类型的传统光学重力仪就曾来挑战过,但因无法在低压高寒环境下难以稳定工作,最终被迫撤下。

       为了能够啃下这块“硬骨头”,团队决定先“练兵”。他们带着设备直奔四川燕子沟,在相似的高原环境中扎了下来。这一扎,就是一个多月。“这不是一次简单的测试,而是一场‘野战’。” 翁堪兴回忆道,低压环境下安置设备本就不易,一出异常就得立刻赶到现场排查;为了拿到更典型的数据,还得频繁换测点,无论对人还是对仪器,都是实打实的折腾。

      要在这种恶劣条件下保持高精度,没有捷径,只能靠海量数据积累,在现场一遍遍验证系统的稳定性。队员们轮班守着设备,眼睛紧盯着跳动的数据,再根据实际情况反馈,不断优化调整系统参数。得益于这一次次的极限测试,他们才成功获取了大量稳定的重力数据。这台量子重力仪终于在高原站稳了脚跟,成了监测地壳活动的可靠“哨兵”。北京、腾冲、哈尔滨……如今,量子重力仪已经走出实验室,在多地落地发挥作用。

       除了地震研究之外,量子重力仪还可以勘探矿产、地下水和天然气等资源,探测岩溶、断裂、空洞等地质构造,为人类描绘一幅更清晰的地下地图。此前,微伽量子还发布了新一代海洋重力仪,已跟随科考船多次出海,开展海底油气资源勘探。在向地心与深海不断“追问”的同时,企业也开启了新的发展计划。“我们正在经历‘二次创业’。”翁堪兴解释,“以前是把量子技术做成产品,现在则是‘提供完整解决方案’。”

       “就像制造手机,需要攻克一个个技术难关,最后整合成一部完整的设备。”他表示,“以前我们只负责把仪器卖给客户,但客户未必清楚怎么用好它。现在,我们要确保系统在各种环境下,都能稳定发挥效能。”为此,团队引入AI算法,开发了一套智能监测方案,覆盖硬件、软件与环境适配环节,让客户拿到就能直接投入使用。

       为何选择在浙江深耕?“这里的土壤不一样。”翁堪兴表示,地方政 府不仅是给场地、给补贴,更关键的是主动穿针引线。“他们常常帮我们对接需求方,这类由政 府牵线的合作约占业务的十分之一。”从西藏高原到深海远洋,从地震预警到资源勘探,这群在杭州默默耕耘的人,正用量子精密测量技术,一点点看清地球的秘密,感知变化。



翁堪兴和团队成员探讨技术内容

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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
上传一张图片即时生成一个3D世界,灵光App率先将世界模型搬上移动端

       一张照片,一部手机,你就能在AI造的世界里漫步。4月27日,蚂蚁灵光App正式上线“体验世界模型 ”功能,成为业界首个可在移动端体验世界模型的AGI产品。用户只需上传一张图片,即可在手机上最长60秒探索3D世界,并且用手游操控视角,像玩游戏一样在里面走动探索,从触发指令到开始探索,仅需秒级。这是业内首次实现在端侧跑起世界模型,分钟级的长时一致性、实时可交互的体验再一次引领了AGI产品。

       灵光一直致力于探索智能的边界,在此之前灵光上线“闪应用”功能,率先实现在手机端30秒生应用引领全民Wish Coding。世界模型被视为通向AGI(通用人工智能)的重要路径之一,是连接数字世界与物理世界的重要桥梁。此次灵光App“体验世界模型 ”功能背后接入了蚂蚁灵波LingBot-World-Fast世界模型,该模型也已经开源。

       灵光App为用户提供了便捷的世界模型体验入口。打开灵光App,在对话框上传一张图片后,系统会智能推荐操作指令,用户选择“生成图中世界”。或者,直接输入“帮我用第一人称视角探索这个世界”这类自然语言,系统会自动进入世界模型生成流程。从触发指令到开始探索,仅需秒级。

       进入世界模型体验页面后,灵光App针对移动端用户的操作习惯进行了精心设计,创新性地引入了手游摇杆操控方式,让用户以最熟悉的方式探索AI即时生成的3D世界。具体而言,屏幕左侧摇杆负责控制角色在3D场景中的位移,用户可前后左右自由行走;右侧摇杆则负责控制视角旋转,实现全方位环顾探索。这一操控逻辑与主流3D手游高度一致,玩家无需额外学习,即可上手操控,真正做到“零门槛沉浸”。

       世界模型的移动端部署,是行业里公认的难题。算力需求大、延迟控制难、终端性能参差不齐,每一条都是实际的工程挑战。灵光团队采用高效、低延迟的流式传输技术,实现了百毫秒级的响应延迟,用户从触发指令到开始探索3D世界仅需秒级,打破了此前世界模型“高门槛、高算力、难落地”的刻板印象。

       灵光App负责人蔡伟表示,“体验世界模型功能是灵光在探索智能边界的又一实践。此前灵光推出的"闪应用"功能可实现自然语言30秒生应用,也是把原本专业开发者的Coding能力给到普通用户。灵光希望不断探索智能的边界,挖掘用户未被满足的需求,把好的AI体验给到所有人。”
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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
当一位大学教授,决定开一家商业卫星公司

       2026年4月24日,第十一个中国航天日。浙江大学求是特聘教授、浙江大学微小卫星研究中心创始人金仲和,已经抵达主场活动举办地成都,准备参加一场关于航天标准制定的重要会议。他还有一个身份:浙江众星志连科技有限责任公司创始人

       从杭州到成都、贵阳,从酒泉到太原,二十多年里,他的足迹遍布发射场、教室、实验室和办公楼,用戈壁风沙、江南烟雨、山城灯火串联起多面的航天人生。恰逢中国航天事业创建70周年,潮新闻记者专访了这位航天路上的赶路人,细数卫星智造背后的星辰大海。

       一颗卫星有多大?它可以是庞然大物。少则几百公斤,多则几吨,像一辆小卡车,需要巨型火箭托举升空,造价动辄数亿元。但十六年前,金仲和团队给出了另一个答案

       2010年,由浙江大学微小卫星研究中心研制的“皮星一号A”搭载“长征二号丁”运载火箭成功发射。这颗卫星边长只有15厘米,3.5公斤,是中国首颗皮卫星(皮卫星是指重量为公斤级的微小卫星)。在当时,它创下了国内最小、国际上功能最全的记录。不一样的小个头背后,是一条鲜有人走过的技术路线。

       “皮星一号A”里,装载的是和大家手机、汽车里差不多的工业级器件。“这种器件造价低、灵活度高,处理能力也比较高。”金仲和介绍,“而当年卫星大多数选用宇航级材料、精密军工器件,它们的成本比工业级器件大概贵了100倍。”此外,超过80%的自研比例,也让卫星的性价比成倍提升。“150公斤的卫星才能做的事,我们50公斤就够了。”他打了个比方,就像去掉了冗杂包装的月饼礼盒,当一颗卫星的大部分核心部件由团队自己设计制造,才能极限使用有限的空间

       工业级器件加上高自研率,让整星成本降到传统卫星的十分之一、重量降低数倍。这正是金仲和团队最核心的优势——用可承受的价格,把卫星送上天。但便宜不是全部。太空有宇宙辐射、真空、温差大,用工业级器件做的小卫星能扛住吗?

       从2000年起,团队花了十多年时间,从器件筛选、电路加固到整星测试,形成了一套成熟的可靠性方案。金仲和介绍,“皮星一号A”实际在轨稳定运行超过十年。截至2026年,团队已有11颗自主研制的卫星在轨运行,核心产品应用于国内外80余颗卫星,所有产品中的工业级器件无一出现早期失效。金仲和的时间表排得很满。

       周一到周五,他在浙大上课、带研究生、盯卫星研发,微小卫星研究中心的会议室里常常一坐就是一整天。往往只有周末,才能拨出时间去公司办公室,处理事务、见投资人、盯生产进度。“开公司当然比以前更累,”他说,“但值得。”

       一个人,两副担子。在浙江,他是最早一批从高校实验室走向商业航天的探路者。为什么要开公司?答案很简单:人。



      
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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
       金仲和原本学的是微电子,浙江大学硕士毕业后他留校任教,一直和微电子器件打交道。2003年,承接皮星一号任务后,他出任了浙江大学微小卫星研究中心主任。“皮星一号A”的成功,让他看到了自己所学所研有了更广阔的应用空间。

       2022年前后,浙江大学微小卫星研究中心已经发展到近200人。其中,有近20位教师、80多位硕博生、100多位项目聘用的工程技术人员。项目聘用人员没有编制,“有项目就做,没项目就可能离开”。“如果队伍不稳定,什么都做不好。”金仲和说,通过公司的形式,可以让技术团队都更加稳定。2019年,众星志连科技有限责任公司成立。创业的酸甜苦辣,他都体验了一遍——

       从教授到公司创始人,要学看财务报表、处理税务工商、跟投资人谈估值。最难的,是销售。“研发是我们擅长的,但怎么把产品卖出去,怎么找客户,是我们亟须补齐的‘短板’。”技术上的压力从未消失。尽管团队的研发技术已经成熟,但每次发射前他依然会绷紧神经。“卫星不像地面的产品,出了问题还能修,打上去就回不来了。”最紧张的时候,他试过连续几天几夜不睡觉,守在测试现场。

       “大概卫星上天稳定运行一个月以后,才能真正安心。”金仲和说。 “自己做的工作上了天,真的按照设计在运行,那种激动难以言喻。”开公司最大的收获是什么?“跨界了。”金仲和说,“在学校里,成果更多是发论文、做项目。现在能把技术变成产品,离社会需求更近了。”

       多年来,他的理想一以贯之。“让高不可攀的卫星技术融入千行百业。”我们可以想象这样的场景:当夏天台风登陆,不用等新闻播报,打开手机上的App,就可以实时看到自家小区门口的积水有多深,车子停放的区域是否还安全。周末去山里徒步,手机没了信号,不小心迷了路,按下求救键,卫星会立刻拍下你所在区域的照片,连同定位一起传给救援队。

       目前,我们在卫星上引入了人工智能技术,通过自主研制的卫星在技术上验证了这些功能。”金仲和告诉记者,但要变成日常工具,还需要一个更庞大的“卫星军团”。“让每一个人点两下屏幕就能用上卫星,这才是我们想做的事。”

       近年来,越来越多的目光聚焦在商业航天。“十五五”规划纲要新增“航天强国”的建设目标,我国航天事业也正逐步从任务导向向产业引领转变。浪潮之下,众星志连的步伐不断加快。2025年12月,公司还走出浙江,成为贵州省首家卫星整星制造企业。预计2026年,众星志连将自研并发射两颗通信遥感一体化卫星,届时,来自浙江的技术将助力实现“贵州造”卫星从0到1的突破。

       此外,浙江公司已经研发测试完成了12颗卫星,正等待时机上天,它们将构筑起一个太空微纳星座。

       当航天日过去,金仲和将继续赶路,为下一颗卫星、下一项标准、下一次发射做着准备。路还长,但方向很清楚,“让卫星进入千家万户,将航天服务百姓日常。”


金仲和在“皮星二号”研发工作中
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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
2050大会上,一群技术“疯子”想用48小时改写罕见病的命运剧本

       你或许注意过,街头巷尾那些同时披着黑、橙、白三色毛发的猫,几乎无一例外都是“小姐姐”。这并非偶然的浪漫,而是镌刻在基因深处的冷酷法则。4月24日至26日,为期三天的2050@2026大会将在云栖小镇举行。从2018年至今,这场由王坚院士发起的面向年轻人的“科技乌托邦式聚会”已经走到了第七届。

       在今年的2050大会上,华大集团CEO尹烨担任基因黑客松游戏的首席领航员。他用一个生动的例子揭开了谜底:控制猫毛颜色的基因恰好位于X染色体上。母猫拥有两条X染色体,在胚胎发育早期,每个细胞会随机让其中一条失活。于是,一个细胞关闭了携带“黑色”基因的X染色体,就可能表现出橙色;另一个细胞做了相反的选择,就呈现黑色。至于白色,那是另一段基因在“涂抹”。这种随机的、充满概率的“嵌合体”艺术,只有在拥有两条不同等位基因的X染色体时才能上演。公猫只有一条X染色体,孤独且确定,要么黑,要么橙,几乎不可能同时拥有三色。

       你看,基因就是这样一种奇妙的存在。它早在我们呼吸第一口空气前,就用只有四个字母(A、T、C、G)的极简代码,编写了我们生命的绝大部分剧本。然而,当这种编写出现哪怕一个字母的错误、一个片段的缺失,悲剧便降临了。对于这世界上大约2500万罕见病患者来说,他们的剧本不是关于毛色是否绚丽,而是关于生存本身的重重迷雾。他们往往奔波于无数医院,换来厚厚一摞报告,最终被盖上四个无力的大字:“原因不明”。

       于是,“2050”大会这个充满未来感的坐标上,登陆了一群“疯子”。别人在思考如何让代码更值钱,他们却在盘算:能不能用一场48小时的黑客马拉松,去改变这2500万人的命运?这不仅是一场技术的狂欢,更是一场对生命“暗物质”的极限破译。临床医生提供真实的线索,科学家解读复杂的测序数据,极客们用代码构筑探索未知的桥梁。

       在基因黑客松启动仪式上,华大集团CEO尹烨坦言,人类对基因的理解目前可能还不到3%。“其实我最希望的,就是能够看到罕见病被更多人正确地认知。”他顿了顿,语气诚恳,“或许解答几个比赛的题,没有那么重要,但是这件事本身的意义是巨大的——因为改变要从了解开始。”

       这次活动最让尹烨触动的,是罕见病病友们的亲自参与。“所谓神救自救者,”他感叹道,“他们是最有愿望和动机去完成这件事的人。”这些曾经被困在“原因不明”四个字里的人,如今坐到了解码台前,带着自己的基因数据,和科学家、极客们一起,试图亲手改写命运的剧本。

       当潮新闻记者问到AI技术对罕见病研究的作用时,尹烨的回答直截了当:“效率的提升是不可想象的。”他介绍了华大集团去年10月23日在杭州与之江实验室合作发布的人类基因组基础模型Genos。该模型已应用于华大基因面向遗传病临床检验的大语言模型GeneT,助力提高遗传病分析解读能力。尹烨表示,“我们最终还是想通过AI与BT的融合,形成一个以大数据和AI驱动生命科学发展的新范式。这方面中国是大有可为的。”

       这些顶尖的大脑聚集在一起,试图将药物研发的成本从“百万美元”的绝望数字推向“人人可及”的希望地带。他们其实在做两件事:第一,为那些在黑暗中等待了太久的人,点亮哪怕一丝微光;第二,告诉这个世界,没有人是完美的。正如尹烨在演讲中所说,每个人身上都携带着若干有害的隐性基因,嘲笑罕见病,其实是在嘲笑人类基因库的多样性自身。

        这些“疯子”试图在48小时内,把那层坚硬的“原因不明”敲出一道裂缝。即便最后没有找到完美答案,但这种聚集本身就是一种磅礴的宣告:在这个时代,生命的运算不该只是冰冷的算力堆积,而是要带着温度去直面那些最复杂的错误代码。聊到最后,记者问起尹烨对2050大会的感受。“我是第二年来了,”他笑着说,“很不错,其实很有活力。中国应该让年轻人们唱主角。”

       你看,就像三色猫那双灵动的眼睛里,藏着X染色体随机失活的秘密一样。在这场热闹又紧张的黑客松现场,面对那些普通人难以读懂的基因序列,某个程序的运转间,正藏着改写一个孩子、一个家庭悲剧命运的钥匙。毕竟,这世上只有一种病,那就是无知。而这群“疯子”,正在用属于自己的方式,与人类的无知赛跑

       今年4.25~4.26的2050新生论坛,即将迎来一场史无前例的“思想大爆炸”,两天一夜密集上演130+场硬核论坛,500+跨界分享者。如果你渴望听到这个时代最前沿、最鲜活的思考,来吧,推开新生论坛的门,这里可能有500+种人类未来的可能。








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王坚:2050大会的初衷,就是让年轻人“在一起待上60个小时”

       “今年是真正开始有一点像当初我们想做2050的样子了。”在2026年2050大会闭幕式上,中国工程院院士、2050大会发起人王坚博士以这样一句话,为刚刚过去的60个小时画上了一个充满感慨的句号。这场持续两天半的年轻人的聚会,在王坚眼中,终于开始呈现出他最初设想的面貌。他坦言,过去几年,他始终无法向别人说清楚2050究竟是什么——“我没有做什么,所以他们不可以想象这件事情会发生”。而今年,一切似乎不言自明了。

       王坚回忆,2050的倒计时从一开始就是按秒计的。“有人问我为什么不是按天?我说,按秒计看上去时间长一点。”当年设置时,倒计时约有九亿多秒,可一旦开始跳动,又让人觉得时间飞快。这恰如2050本身:觉得很长,却又很短。

       他特别强调了“60小时”这个数字。“这是个60小时的活动,本质上就是想让大家能够在一起待上60个小时,不是简单的参加一个论坛、发一个言、看一个展览。”今年,真正实现了通宵接力——两个通宵没有停歇。当半夜的活动不再被视作惩罚,而是一种享受,王坚知道,那扇门已经打开了

       两张现场照片让他尤为触动:一个年轻人站在台上,台下听众寥寥无几,甚至只有一个人。“如果台下只有一个人的时候,年轻人愿不愿意把他想讲的事情告诉别人?”这正是2050希望创造的挑战与勇气。

       另一张照片中,两个孩子坐在沙坑里玩沙子——在偌大的会议中心,能有这样一个让小孩子安身之地的沙坑,本身就是一种态度。他还展示了一张特写:两个人的手握在一起。“我希望明年人手跟人手握的照片,要比人跟机器握手的照片多一点。”在他看来,人与人之间真实的连接,才是2050最珍贵的上下文。

       演讲结尾,王坚向所有志愿者和参与者致谢。他说,2050以后会越来越“像”,但到底像成什么样,没有人知道。“只要大家来了,就一定会越来越像。”

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杭深“视”界共振 “中国视谷”深圳招商活动“三大行动”拓新局

       钱塘江畔,数字浪潮奔涌不息;鹏城深圳,创新基因生生不息。4月23—24日,云尖信息华南业务交流会暨中国视谷(深圳)招商推介会、“中国视谷”深圳招商系列活动在深圳举行。杭州萧山政产学研金代表、云尖信息产业生态伙伴等100余位代表共聚一堂,开启视觉智能产业链上下游深度协同的“头脑风暴”,并以“招商三大行动”共绘跨区域产业协作新图景。

       在“中国视谷”,正在形成一种独特的“链式招商”生态——即通过引进一批链主,带动一批上下游配套企业,加速形成“热带雨林式”产业集群。活动现场,云尖信息作为“中国视谷”链主企业,携手华南区域核心供应商与合作伙伴亮相,充分展现了“以商招商、以链聚链”的链主磁吸效应。

       成立仅5年有余,云尖信息已成为新一代数据中心基础设施领域**者。公司提供AI部件、服务器、交换机、AI智算解决方案等全栈式算力基础设施,通过数字化产品一站式技术服务平台,持续赋能产业生态伙伴。

       云尖信息渠道技术经理汪守军系统介绍了产品体系、渠道业务及生态布局。他表示,“云尖信息总部基地位于中国视谷窗口园区,近年来均实现翻番增长。我们与紫光恒越、先临三维、云豹智能等视觉智能企业仅隔一条街的距离,与之江实验室合作了全国首个液冷新型算力中心联合实验室,真正实现了生态协作的快速响应。”紫光数码集团、朴赛计算机等云尖核心生态伙伴也相继登台,展示了前沿技术与创新产品。

       在产业推介环节,杭州市萧山区投促局投促一科副科长曹大山介绍了萧山的综合区位优势、政策体系、人才赋能体系,以及作为“中国视谷”核心区的发展特色。他说,“萧山以四大平台构建产业集群新高地,以七大创新平台打通创新链、产业链、人才链,并以‘33N’产业基金集群系统性地赋能科技企业发展。”

       北大信研院副院长、视觉智能创新中心总经理罗伟节则重点推介了“中国视谷”政策、空间、资金等方面的综合优势,深入解读了“三层七端多元”产业体系。他表示,作为部省共建的国 家经济地理新地标,“中国视谷”构建了市、区、平台三级联动政策体系,在窗口园区打造了科创产业社区、未来产业社区、智造产业社区产业承载空间,配套了30亿元“中国视谷”产业投资基金、10亿元规模的视创基金等多方位资金支持,为企业成长提供全生命周期的要素保障。

       主会场推介热潮未退,一场更具含金量的闭门会议同步开启。13家深圳视觉智能企业与湘湖管委会、投资机构、“中国视谷”建设运营机构等围坐一堂,展开深度交流。本次闭门会以“专家会诊”形式精准发力,全力打通项目落地“最后一公里”。杭实资管高级投资经理林睿晨详细介绍了“中国视谷”产业投资基金运作模式、投资策略与成功案例,萧山国有资本、赛伯乐、明德资本、赛劲投资等知名投资机构也展现了投资实力、投资方向与投后赋能服务。

       会上,科技企业代表依次分享了核心技术、应用场景、发展规划与落地方向,不少企业也在现场找到了精准匹配的产业链配套伙伴。针对企业普遍关注的场景应用对接、产线落地、中试基地打造、融资支持等关键需求,政 府、资本与企业直面痛点、深入研讨,共同谋划一揽子解决方案。

       湘湖国 家旅游度假区管委会投促局局长楼玲娜表示,我们始终坚持企业诉求件件有回音、事事有着落,以最大诚意邀请广大企业家走进萧山湘湖、深耕视谷,让政企同心碰撞出更多创新合作的火花。下一步,“中国视谷”将通过“点对点”精准对接、全流程跟踪服务,推动各项合作落地见效、共赢发展。

       这种“政 府+企业+资本”三方联动的精准恳谈模式,有效破除信息壁垒、整合优质资源,极大增强了企业布局杭州、扎根“中国视谷”的信心与决心。作为全国唯一一个由杭州牵头创建的国 家先进制造业集群,“中国视谷”承载的视觉智能产业集群成为杭州“296X”集群体系的“排头兵”,正加速构筑万亿级、世界级先进制造业集群。而在千里之外,深圳作为中国科技创新的“桥头堡”,正以惊人的速度孵化着一批又一批领先的硬科技企业。

       在此次深圳之行中,“中国视谷”招商团队以行为知、主动出击,通过实地走访与深度恳谈,将招商触角延伸至产业链最前沿。4月23—24日,杭州市萧山区投促局副局长王磊带队开展高密度的产业调研与精准对接。

       一行深入走访了深圳AI推理算力、智能语音、AI训练平台、具身智能等细分赛道具备核心竞争力的领军企业与高成长性创新企业。座谈会上,调研团详细了解企业发展历程、产品矩阵、场景建设等情况,与企业负责人就有关合作项目围绕技术协同、场景落地、产业生态联动等议题开展交流,并详细推介了“中国视谷”产业生态,以及“296X”先进制造业集群体系中的萧山特色布局与地方投资发展环境。

       这种“叩门招商”的方式,有效打通了杭深两地视觉智能产业的信息壁垒,为“中国视谷”储备了一批高质量的潜在项目,为后续深度合作、项目落地筑牢坚实基础。

       跨越千里的产业相拥,为两座创新城市的深度协作写下了生动注脚。从链式招商聚生态,到精准招商促落地,再到叩门招商链接前沿,“中国视谷”以开放包容的姿态、务实高效的行动,打破地域边界,整合全国乃至全球的创新资源,加速构建“软硬一体、协同共生”的产业格局,加速成为全球视觉智能产业创新策源地、产业集聚地、应用新高地。







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