2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

杭州新添文化地标 京杭大运河博物院竣工

       6月4日，坐落于杭州拱墅区的中国京杭大运河博物院（暂名）二期项目如巨轮泊于运河之畔，该项目日前正式通过竣工验收。博物院总建筑面积约17.56万平方米，以大运河水道为设计灵感，紧扣“还河与民”规划理念。建筑楼宇堆叠如山，主展馆凌空“悬浮”，外围立面宛若玉带缠水，整体构筑临水而立的独特建筑形态。项目集运河博物馆、运河国际文化交流中心、多功能会议中心等多元业态于一体，深度串联运河文脉与市民日常，将有效助力大运河文化遗产的保护、传承与活化利用。

       二期项目位于拱墅区大运河畔，总建筑面积约17.56万平方米，建筑由赫尔佐格与德默隆事务所设计，设计灵感由大运河水道而生，将依山面水和映照运河的概念具象化，以中国书法“悬停笔触”手法于大运河之上，勾勒一座悬浮的博物馆，博物院主体悬浮于地面13.15米之上，文化交流中心拔高至70米两者遥相呼应，构成一幅“塔楼叠石成山、主馆悬浮空中”的城市画卷。

       整座建筑最具辨识度的，就是渐变“运河蓝”琉璃幕墙。1.78万平方米的蓝色琉璃幕墙由7240块琉璃板拼接而成，通透渐变的蓝色调与运河粼粼波光相互映衬，如一条轻盈灵动的蓝色丝带缠绕水岸，让厚重的古建筑肌理，多了几分现代诗意与灵动气息。

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曦望：把百万Token价格打到一分钱

       “百模大战”渐入尾声，AI产业的角力场正在转移。从训练到推理——2025年被视为“算力爆发元年”，推理场景的需求增速高达92%，是训练的两倍多。谁能让AI推理更便宜、更高效，谁就能卡住下一个时代的生态位。曦望Sunrise，国内第一家“All-in推理”的GPU芯片公司，前身是商汤大芯片部门。已实现三代推理GPU迭代、数万颗量产落地，估值破百亿，成为纯推理GPU赛道的首个独角兽。

       当前中国日均Token调用量两年增长逾1400倍，未来还将再增长390倍。曦望的目标是“百万Token一分钱”。目前大模型调用百万Token的成本，在美国约10至几十美元，在中国几元到几十元。曦望的目标是将其降到以分为单位。“我们不是‘又造一个芯片’，而是‘重写中国AI产业的损益表’。”曦望Sunrise联席CEO王湛说，未来要让AI像水电一样成为普惠基础设施。

       战略方向的“反共识”只是第一步。真正让曦望从图纸走向量产的，是一套近乎偏执的技术哲学。从指令集到GPGPU IP架构、算子开发、编译器工具链，曦望全部自研。原因很简单，只有全栈自研，才能拥有迭代能力。全栈自研下，企业是知识产权所有者，还可以把IP拿出来分享，跟产业伙伴深度合作，支持他们进一步整合开发。曦望就曾把第一代芯片S1的IP授权给了小米、索尼等公司，服务各自的用户。

       做芯片难，做推理芯片更难，做全栈自研的推理芯片是难上加难。半导体行业有一条经典的摩尔定律：集成电路上晶体管数量约每18至24个月翻一倍。但是AI时代不一样，产品迭代更新的速度更快。“把18个月前设计的芯片拿出来，AI早已发展到一个新的阶段，你的芯片如何保证在新阶段继续符合AI发展需要？”王湛解释，这就需要依托软件的灵活性来弥补通用硬件的性能局限。

       但软件的运行效率又不及硬件原生定制，因此，做AI芯片的关键，在于深刻理解AI软件架构的演进方向，包括模型、算子、通讯协议等，并将其与硬件设计能力深度结合，形成一种既兼容性强、又效率高的软硬件结合方案。这些“功夫”给曦望带来了行业少见的成绩：每一代芯片都实现一次性流片成功，且流片后性能符合设计预期。

       “我们自主开发了核心仿真验证工具，在芯片真正送去流片前，就已经在仿真平台上跑过了海量算子。”王湛表示，产品哪里有瓶颈、怎么修，早已胸有成竹。

       2026年初，曦望将总部落户杭州。选址有三条标准：政 府懂AI且支持，经济发达能支撑芯片研发投入，营商环境好。杭州全部满足。“杭州市政 府对AI的理解很深、热情很高。”王湛说，宇树、强脑等“六小龙”的出现并非偶然，而是杭州有适宜AI发展的土壤。更打动他的，是杭州的“一快一慢”。“快”是效率：从决定落户到完成投资，仅用两三个月。“慢”是耐心：芯片产业周期长、投入大，杭州不追求短期产值，而是支持企业按产业规律自然成长。

       杭州市数据集团自建和调度的算力约3万PFlops，居国内第一梯队。集团将曦望芯片接入算力集群进行“真实环境验证”，覆盖多款主流模型，帮助曦望快速迭代。杭州资本、杭州金投等本地机构不仅注资，还主动拉通产业链资源，提供政策支持。

       2026年2月，杭州市“争创全国人工智能创新发展第一城”大会上，曦望“高性能GPU及推理芯片研发项目”作为唯一的AI推理GPU芯片项目、杭州“算力筑基”工程的核心载体正式签约落户。对杭州而言，曦望的落地让“大模型+算力芯片+应用场景”在本市形成闭环。

       从更广视角看，中国AI算力产业正经历深刻变革：推理芯片正在成为比训练更大的市场。曦望的规划清晰：短期实现S3规模化量产，完善“芯片+解决方案+生态”布局；中长期打破AI应用的成本壁垒，以全栈自研推理GPU为中国AI发展铸算力底座。“AI芯片行业有几座大山。”王湛认为，中国仍是追赶者，面临挑战，但市场需求明确、意志坚定、新思路不断涌现。

       “中国从追赶者到全球领先，大概需要5到8年。”在王湛看来，“翻山”之路，已在脚下。

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烧掉1万亿美元后，美国公司开始给DeepSeek充值

       5月底，美国企业支出管理平台Ramp的首席经济学家阿拉·卡拉齐安（Ara Kharazian）做了一个预判：美国企业管理AI支出会越来越精打细算，会更多尝试开源模型，或者OpenAI、Anthropic和谷歌家更便宜的低配版本。一周之后，他自己平台的数据给出了一个超出预判的答案。6月3日，Ramp发布6月软件趋势榜，登顶的是DeepSeek。

       "我没有料到美国公司会去用DeepSeek。"卡拉齐安在报告里写道。Ramp公司负责替5万多家美国企业管企业卡和对公账单，每个月经手数十亿美元的开支。它的软件趋势榜负责统计哪些软件供应商正在被企业第一次付款，增速最快。这张榜单过去的常客是Figma、Fireworks AI这类硅谷自己人，一家中国模型公司登顶，是头一回。

       付款记录里还有一个更隐藏的细节。这些美国公司没有走下载开源权重、本地部署模型的思路，而是直接向DeepSeek付费。"说得明确一点：这不只是自部署的开源使用。企业在直接通过DeepSeek收发数据。"卡拉齐安特意强调了这一点。

       他补充表示称，这可能是迄今为止最明显的信号，说明美国企业正在寻找OpenAI和Anthropic的低成本替代品，一些公司愿意用更便宜的中国模型，"让美国的数据在中国托管的服务器之间来回传输"。这不是DeepSeek第一次出现在美国企业的账本上。2025年1月，R1发布引爆全球，DeepSeek的应用一度超过ChatGPT登顶美区App Store免费榜，在Ramp当时的数据榜单里，美国企业对DeepSeek的采用率同期冲到0.3%，随后很快回落到0.1%。

       如果说2025年初更像是企业跟着舆论热度的一次集体试用。那这一轮企业们又用回了DeepSeek的核心变化在于动机：AI账单的财务压力。美国企业的AI账单有多难看，已经不再是行业内才知道的秘密。

       咨询公司贝恩近期调查了全球951家年收入超过1亿美元的企业，结论相当不客气：在企业AI累计支出突破1万亿美元之后，AI带来的实际成本节约普遍远低于预期；更扎眼的是，44%的大型企业正在用"上一轮AI尚未兑现的费用节省"来论证下一轮AI投资的合理性。贝恩把这种操作定性为"一个存在结构性漏洞的循环赌注"。

       落到具体公司，数字则更加夸张，打车巨头Uber透露，仅2026年前四个月，公司就耗尽了全年的Token预算；Salesforce表示，今年支付给Anthropic的费用将达到约3亿美元。科技巨头同样开始捂钱包：亚马逊叫停了内部的AI使用排行榜，原因是员工为了刷排名刻意执行不必要的任务、推高Token消耗；微软则计划在6月末前，逐步停用多个关键产品部门员工的Claude Code订阅。

       当亚马逊都开始心疼Token的时候，成本就不再是创业公司才需要操心的问题了。而美国企业花钱最多的，恰好是费用最贵的两家AI大模型公司。Ramp自家的AI指数显示，Anthropic和OpenAI在美国企业中的付费采用率分别达到34.4%和32.3%，Anthropic还是首次反超OpenAI。这两家的旗舰模型定价长期站在全行业最高一档，企业的AI支出大头，几乎就是给这两家的账单。卡拉齐安那番"成本纪律"的判断，说的正是这个处境：钱已经花出去了，回报迟迟没到，财务部门开始挨个审视每一行AI开支。

       对于企业而言，省钱的路无非两条，要么少用，要么换便宜的。亚马逊和微软选了前者。趋势榜上的那批公司，选了后者。就在美国企业被高额AI账单困扰时，DeepSeek5月刚好递上了一个很难拒绝的报价。5月22日，DeepSeek宣布旗舰模型V4-Pro的API价格永久下调至原价的四分之一：限时优惠结束后，每百万Tokens输入价格低至0.025元（缓存命中）、3元（缓存未命中），输出6元，再次刷新全球主流大模型的底价纪录。

       根据第三方测算，在相同任务复杂度下，V4-Pro的平均调用成本约为GPT-5.5的十分之一，约为Claude Opus 4.7的十一分之一。低价对DeepSeek来说不是新策略。早在2024年V2降价引发国内大模型价格战时，创始人梁文锋就在接受采访时讲过定价原则：核算成本后定价，"不贴钱，也不赚取暴利"，降价的底气来自下一代模型结构带来的成本下降，"API和AI都应该是普惠的、人人用得起的东西"。



      

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       如果说当时这番话听起来像一家中国创业公司的自我要求，那么两年后，DeepSeek的普惠定价开始在美国公司的对公账户落地。而在企业掏钱之前，开发者群体已经对DeepSeek投下了自己的信任票。

       全球模型聚合平台OpenRouter的数据显示，5月18日至24日当周，DeepSeek V4-Flash以3.43万亿Tokens的周调用量登顶全球第一，DeepSeek旗下模型周调用总量达到5.74万亿Tokens，超过Anthropic与谷歌，连续两周位居全球厂商第一。同期整个中国模型阵营的周调用量达到9.22万亿Tokens，连续四周压过美国模型的4.93万亿Tokens。OpenRouter的用户以海外开发者为主，中国开发者只占约6%，这份榜单上的每一笔调用，基本都来自海外开发者的真实选择。

       开发者用脚投票在先，企业用预算跟进在后。对企业软件来说，这条"开发者先用、公司后买"的路径再经典不过，过去二十年，AWS、GitHub、Slack都是这么走进美国企业的，只不过这一次，走这条路的是一家中国的模型公司。

       中国模型进入美国公司，DeepSeek不是第一个，也不是唯一一个。早在2025年底，Airbnb的CEO布莱恩·切斯基就公开说，公司"大量依赖阿里巴巴的Qwen模型，它又好又快又便宜"，OpenAI的模型反而"在生产环境里用得不多"，这番话今年还招来了美国众议院的问询。

       今年3月，估值近300亿美元的AI编程工具Cursor推出新模型Composer 2，发布24小时内就被开发者扒出底座是月之暗面的Kimi K2.5，联合创始人阿曼·桑格（Aman Sanger）事后承认，"一开始没在博客里说明基于Kimi，是个失误"。这些公司用中国模型的方式，和DeepSeek这一次不一样。Cursor用的是Kimi的开源权重做二次训练，Airbnb的Qwen也是自己部署，切斯基反复强调"我们没有向任何中国公司提供数据"。它们调用的是中国开源模型的能力，钱并没有进中国公司的账。

       而Ramp这次记录到的是另一回事，美国公司在直接给DeepSeek付费，数据也直接经DeepSeek进出。从"拿开源权重自己跑"到"付钱直连托管"，这才是6月这张榜单真正的新意，也正是卡拉齐安特意点明"这不只是自部署"的原因。对于DeepSeek冲上美国企业订阅榜的结论，卡拉齐安在报告里补了一段："我不会高估这个趋势的持久性。对企业来说，直接接入DeepSeek存在真实的竞争与安全顾虑。"

       美国企业直接把数据发给一家中国公司的服务器，合规部门不可能没有意见。这层顾虑是真实的，也未必是DeepSeek短期能解决的。但卡拉齐安这段话的后半句，分量不比前半句轻："美国模型公司无论如何都应该注意到这种竞争压力，用更便宜的模型，或者用智能路由，帮企业管住不断失控的AI支出。"

       简单翻译一下：即便美国企业明天就因为安全顾虑集体退掉DeepSeek，逼它们走到这一步的成本压力也不会消失，OpenAI和Anthropic的定价体系照样要回答这道题。何况趋势榜上的信号不只DeepSeek一个。同月上榜的还有Fireworks AI、fal、DeepInfra这批开源模型推理平台，美国企业在整体性地转向开源和低成本方案，DeepSeek只是这场迁徙里最显眼、也最让人意外的那个目的地。

       便宜也可能是另一段麻烦的开始。进入Agent时代，一个任务要反复调用模型、自己写代码、自己跑测试、自己纠错，吞掉的Token是过去一句一答的几倍甚至几十倍。测算显示，当Agent的渗透率爬到8%，它消耗的Token就追平了聊天机器人，往后还有5倍以上的空间。单价降到四分之一，调用量翻上十倍，账单只会更厚。DeepSeek的低价把更多公司请进了门，也把它们更深地推进了这场停不下来的消耗。

      一年半前，DeepSeek-R1发布引爆全球，那个"约560万美元训练成本"的故事让硅谷集体恐慌，英伟达单日蒸发近6000亿美元市值。尽管当时DeepSeek对股市的恐慌一周就能平息，但如今愈发压力山大的AI预算压力，每个月都会准时拷问所有的美国企业。

黑山老妖怪

deepseek应该尽早启动上市计划， 核心人员股权激励，稳定核心团队

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杭高院联合发起｜太空计算工作委员会成立并召开第一次全体成员大会

       6月3日，中国计算机行业协会太空计算工作委员会成立大会暨第一次全体成员大会在北京召开。工业和信息化部电子信息司副司长史惠康、中国科学院院士张艳宁、中国电子信息产业发展研究院总工程师李宏伟，以及来自全国科研院所、高校和产业界的百余家成员单位代表出席会议。太空计算工委会由工业和信息化部电子信息司指导推动，中国电子信息产业发展研究院、西北工业大学、国科大杭州高等研究院等单位联合发起成立。大会投票选举中国科学院院士、杭高院院长王建宇为工委会主任委员。

       史惠康副司长在致辞中指出，2026年是“十五五”规划开局之年，也是我国太空计算产业布局的关键之年。当前，我国太空计算产业正在加速起步，建议从强化统筹布局、促进融合创新、完善生态建设等方面推动产业发展。

       张艳宁院士指出，太空计算是国家战略布局的关键点，也是航天强国建设的必然要求和重要基石。计算未来将向空天地海一体化方向发展，工委会的成立响应了国家战略号召，为产业协同发展提供了里程碑式的平台。

       王建宇院士在发言中深入阐释了火箭回收、卫星批量化制造、星间激光通信、手机直连卫星、抗辐射芯片等关键技术，分析了太空计算发展的迫切需求与问题挑战，建议产业界抓住市场扩容、成本下降与供应链构建的窗口期，加快形成健康的太空计算生态。

       李宏伟总工程师介绍前期筹备情况。在工业和信息化部电子信息司指导下，组建工作专班，系统调研了太空计算战略布局与技术进展，明确了工委会的平台定位和组织架构，已收到100余家单位的入会申请，覆盖抗辐照芯片、太空计算整机设备、供电散热系统、数据传输系统、星座设施、航天发射等领域。

       中国计算机行业协会副秘书长相春雷宣读了太空计算工委会成立的批复意见。史惠康副司长、张艳宁院士、王建宇院士、李宏伟总工程师共同为“中国计算机行业协会太空计算工作委员会”揭牌。大会投票选举主任委员、副主任委员单位、秘书长、副秘书长等。工委会成员单位作了主题报告。工委会秘书处相关负责人介绍了下一阶段工作重点。

       锚定国 家战略需求和新兴产业发展机遇，杭高院依托星载智能光电感知杭州市工程研究中心等交叉科研力量，在卫星国际合作、新型载荷研制、多谱段融合探测技术与低空感知系统等方面形成关键技术积累。目前，中心建设投入超过1.3亿元，已建成包括10万级光机装调洁净厂房、地面辐射试验平台在内的超3000平方米研发测试空间，具备承担国 家级重大任务的全套能力。同时，深度参与全省商业航天未来产业先导区建设，打造星载智能感知技术研发与产业化高地。与航天五院杭州中心形成“基础研究-技术研发-工程实现”的优势互补，推动中心从科研平台向市场驱动型创新实体转型。助力构建“空天数据-AI 赋能-产业落地” 全链条创新生态，为我国航天强国建设贡献更大力量。

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杭州首个eVTOL整机总部落户萧山！

       日前，国内混动倾转旋翼eVTOL（电动垂直起降飞行器）头部领军企业——追梦空天科技总部项目正式签约落户萧山经济技术开发区。这是杭州首个eVTOL整机总部项目，标志着萧山低空经济产业发展再添硬核龙头。

       追梦空天科技是国内混动倾转旋翼eVTOL首创者，在技术研发、产品迭代、产业运营等方面均处于行业领先水平。此次落户的追梦空天总部园区项目，定位高端、布局全面、业态完整，将重点打造生产制造、试飞交付、立体出行枢纽起降三大核心场景，并聚焦两大核心主力机型——载人旗舰机型DF3000与载货主力机型DF600，构建覆盖研发、测试、适航审定、智能制造、市场销售、专业培训、整机交付的全链条、闭环式产业体系，实现低空产品与应用场景的深度融合、双向赋能。

       追梦空天的核心产品混动倾转旋翼eVTOL兼具垂直起降的灵活性与固定翼巡航的高效率，拥有速度高、航程远、补能快、基建轻四大核心优势。其中，首款产品DF600满载航程可达1000km，最大平飞速度可达320km/h，最大航时达10小时，满足物流运输、应急救援和特种作业等应用场景的多样需求；旗舰机型DF3000设计最大起飞重量3175kg，最大有效载荷600kg，最大设计航程1000km，不仅能满足跨城高效通勤与高端出行需求，更能从容胜任医疗救援、应急搜救、公务巡检等多元化场景。

       其中，首款产品DF600满载航程可达1000km，最大平飞速度可达320km/h，最大航时达10小时，满足物流运输、应急救援和特种作业等应用场景的多样需求；旗舰机型DF3000设计最大起飞重量3175kg，最大有效载荷600kg，最大设计航程1000km，不仅能满足跨城高效通勤与高端出行需求，更能从容胜任医疗救援、应急搜救、公务巡检等多元化场景。

       作为杭州市低空经济核心示范区，近年来，萧山依托得天独厚的空港枢纽优势、扎实雄厚的先进工业基底以及完善的产业配套生态，持续聚力深耕低空经济赛道，全力打造全国低空经济高质量发展标杆区域。正如追梦空天科技创始人兼CEO蔡文宽在签约仪式上表示：“萧山拥有完善的产业生态、丰富的应用场景和高效的政务服务，是我们总部落地的最优选择。”

       此次追梦空天总部项目的落地，不仅是企业迈向规模化、资本化发展的关键布局，更是萧山抢占低空经济整机制造高地的重大突破。

       接下来，萧山将全力推进杭实（萧山）低空经济产业园建设，聚焦产业补链强链，加快引育飞控导航、能源动力、轻质材料等上下游配套企业，不断完善产业生态、集聚产业势能，着力打造长三角最具竞争力的低空经济产业集群。同时，积极推动低空通勤、应急救援、物流运输等各类创新应用场景在萧山先行先试，持续释放低空经济发展新活力。

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路由器之王TP-LINK总部搬到杭州了！

       刚刚（6月初工商完成），普联技术有限公司注册总部从深圳迁移到了杭州滨江。TP-LINK（普联技术有限公司）1996年创立于深圳，是全球领先的网络通信与ICT设备解决方案供应商，由赵建军、赵佳兴兄弟创办。

       公司成立初期以网卡、调制解调器（猫）起家，1998年自研首台以太网交换机。2002年推出首款宽带路由器，2004年率先发布网吧专用宽带路由器系列，凭高性价比和稳定品质快速普及家庭与中小企业市场。2011 年无线与宽带接入设备出货量跃居全球第一，正式超越思科等国际巨头，奠定全球路由器龙头地位。

       公司坚持自主研发、自主制造、自主营销，此前总部位于深圳，全球设 4 大研发中心、3大制造基地、42家全资海外公司，产品覆盖170多个国 家和地区，累计服务用户超20亿，连续11年稳居全球 WLAN（无线局域网）产品出货量第一。

       普联的产品覆盖家用网络、企业网络、智能安防、智能家居、云服务五大板块。家用端以Wi‑Fi路由器、Mesh组网系统、5G路由器、交换机为主；企业端含智简网络、高密无线 AP、PoE交换机、AC控制器；安防产品线包括摄像头、录像机、门禁与梯控；IoT与智能家居涵盖智能插座、灯泡、传感器等。行业解决方案覆盖智慧园区、智慧工厂、智慧酒店、校园网络、连锁零售、云桌面、SD‑WAN组网等场景，提供从硬件设备到云平台、从网络覆盖到安防一体化的一站式服务。

       次迁移杭州，其实丝毫没有意外。此前，杭州一直就是TP‑LINK数一数二的研发重镇。TP-LINK杭州研发团队布局多核心技术赛道。其系统与解决方案团队在杭州深耕云计算、私有云、多端应用及分布式系统，依托AI技术实现设备智能运维、故障精准定位，适配多场景数字化需求。

       其视觉安防团队在杭州聚焦智能物联硬件研发，深耕光学设计、图像处理、端侧AI集成等核心技术，打造云边端一体化的安防硬件体系。其计算与存储团队在杭州主攻虚拟化、分布式存储、边缘AI等领域，打通芯片驱动到云端生态的全栈技术闭环，赋能多行业数字化升级。其智算中心网络团队在杭州专注数据中心网络产品研发与落地，适配各行业定制化、国产化建设需求，提供全流程技术与项目支撑。

      同时，工业视觉与机器人团队在杭州布局智能制造领域，依托机器视觉、智能机器人与工业AI技术，落地高端制造场景，以软硬协同能力助力制造业智能化转型。一句话，TP-LINK在杭州几乎把所有前沿赛道都打满了。

      本次这个科技巨头落户杭州，不过是又一次顺势而为。

逸雪霁蓝

中小企业数字化转型全国第一，杭州凭什么？

       日前，工信部、财政部公布首批中小企业数字化转型城市试点终期绩效评价结果，杭州以全国第一的名次通过验收，宁波、武汉紧随其后。与中部、东部工业重镇同台竞技，这份成绩单格外引人注目。中小企业数字化转型，难在投入大、周期长、人才缺——改造一套数字化系统投入大、周期长，车间里懂工艺的不懂数字、懂数字的不懂工艺。面对这三道坎，杭州凭什么能拿下全国第一？

      答案在这座城**期的深耕里。

      杭州的领先，不是试点期间的“突击战”。复盘产业数字化进程，从2013年“机器换人”到“企业上云”“工业互联网”，再到“未来工厂”和今天的“AI+制造”，杭州沿着“产业与数字化深度融合”这条主线一以贯之。职能部门、推进机制、政策节奏，几乎没有断档。

       这种长期主义带来的最直观结果是：杭州的中小企业早早过了“要不要转”的犹豫期。杭州市经信局产业数字化推进处副处长梁超告诉记者，试点中企业对人工智能赋能的需求比预想的强烈得多，而这种“愿意转”的意识，正是长期浸润的结果。更重要的是，杭州长出了一个全国罕见的“服务商生态”。近千家数字工程服务商在此集聚，通义千问、DeepSeek等全球领先的开源大模型扎根杭州。

       中小企业要数字化转型，在杭州就能按需选型——从工业视觉到智能体，从数据治理到链式协同，几乎每个细分领域都有成熟的供应商。这种供给的厚度和广度，让试点企业可以轻松找到“懂行”的服务商，大幅降低试错成本。当然，这种生态不是一天长成的。从早期的软件外包、系统集成，到后来的云计算、大数据，再到今天的人工智能，杭州的数字服务商伴随着产业升级一路迭代。

       这其中，许多服务商长期深耕制造业，积累了深厚的行业经验，对中小企业的生产痛点、管理难点有着切身理解。他们提供的方案有根有据，是从车间里、产线上一点点打磨出来的。正是因为有这样一个庞大的、接地气的“服务商超市”，杭州的中小企业在转型路上不再单打独斗。

      为什么杭州能长出这样的生态？一方面，杭州制造业门类齐全，汽车零部件、生物医药、通信设备等产业集群为服务商提供了丰富的应用场景；另一方面，杭州从“机器换人”时代就开始引导企业开放产线、拥抱数字技术，十几年的政策连贯性让供需双方形成了良性循环——企业有需求，服务商有能力，市场有空间。这种共生关系，正是杭州数字化转型的根基所在。

       眼下，杭州正加快建设人工智能创新发展第一城。当全国的目光聚焦于大模型参数和算力中心时，杭州选择把人工智能的触角扎进生产线、扎进每一笔订单和每一个工序。长期的积淀、企业家的主动拥抱、精准破题的出招——三股力量拧在一起，杭州，跑出了全国第一的速度与质量。

黑山老妖怪

逸雪霁蓝 发表于 2026-6-11 23:39
路由器之王TP-LINK总部搬到杭州了！

       刚刚（6月初工商完成），普联技术有限公司注册总部从深圳迁 ...

很给力！  吸引总部落地总令人振奋！
其实总部增量可以专门搞一个帖子，专题为‘总部+重要区域分部"

普联技术有限公司如果按估值算，绝对是一头大独角兽，潜力极大，值得大力支持！  

黑山老妖怪

深圳的华强北孕育了很多科技公司，杭州需要打造自己的华强北！  

可选址三墩(靠浙大、西湖大学、北航)， 或下沙(靠杭电及下沙大学城)，或滨江(众多高科技公司集聚)

逸雪霁蓝

中国机车匈牙利夺冠 杭州春风“袭人”

       中国机车不仅有张雪，还有春风。近日，在2026 MotoGP世界锦标赛匈牙利大奖赛上，杭州临平企业春风动力旗下的CFMOTO Aspar车队表现亮眼：在Moto3组别赛事中，车手奎尔斯强势夺冠，代表车队拿下本赛季第五个冠军；在Moto2组别赛事中，车队的两辆车双双跻身前五，稳居积分榜前列。

       MotoGP与因张雪机车夺冠而广为人知的世界超级摩托车锦标赛（WSBK），并列为世界两大顶级摩托赛事。两者核心区别在于：WSBK赛车基于市售量产车改装而来，而MotoGP赛车则为专项研发打造。此外，MotoGP赛事体系下设Moto3、Moto2和MotoGP等组别，赛车的性能定位和技术规则各不相同。

       本次MotoGP匈牙利站赛事在巴拉顿公园赛道举办。这条全长4.1公里、设17个弯角的赛道，对车辆走线精度、制动性能与灵活操控性要求极高。奎尔斯全程牢牢掌控比赛节奏，最终以接近半圈的显著优势一举夺冠。

       “一场赛事的最终胜利，是车手、车队、车辆三者高效配合、相辅相成的结果。”春风动力赛事发展部部长苏臻表示，国际顶级赛事是国产摩托产品走向世界最直观、最有效的推广窗口，“我们希望让全球用户知晓，春风动力不仅深耕全地形动力设备领域，更具备顶尖摩托车研发、制造与竞技适配能力。”

       此外，赛事中收集的车辆数据、车手反馈和极限工况表现，能够最大程度地检验车辆综合性能，为民用量产车型的优化升级提供精准支持。苏臻补充道，不同身高、体重的车手，在不同赛道、不同工况下骑行，会对避震、制动、发动机输出等产生差异化反馈。“这些数据可以优化主力车型调校，让量产车兼顾日常骑行的舒适性与运动性能。”

       春风动力的赛事布局起步很早：2009年，车队便首度征战中国公路摩托车锦标赛；2024年，车队在Moto3组别一举包揽车手、车队、制造商3项年度总冠军；2026赛季以来，车队多次登上领奖台，表现优异且稳定。赛场上的每一次夺冠，也是车间里无数次测试、调校、推翻重来的结果。如今，春风动力还将赛道级技术标准向下传导，带动本土上下游零部件企业同步升级，初步构建起完整的自主研发体系。

       在杭州临平经济技术开发区的春风动力总部，智能大屏呈现着各生产基地的运行态势。依托工业“智脑”，企业可对全球6家制造工厂和400余家核心供应商的零部件开展实时监测，快速响应小批量、多品种的个性化定制需求。春风动力董事长兼总裁赖民杰透露，即将开启的V4SR-RR机车极速挑战，有望实证国产中高端产品跻身世界摩托车顶级性能阵营。

       对标全球先进制造业基地的目标，浙江不断夯实制造强省的坚实根基，目前已拥有全球摩托车供应链中最密集的零部件供给网络。台州、温州、金华等地形成了世界级摩托车零部件产业集群，藏着无数“隐形冠军”。

逸雪霁蓝

BMS龙头高特电子新股发行上市仪式圆满，荣登深交所创业板!

       6月9日，杭州高特电子设备股份有限公司在深圳证券交易所创业板正式挂牌上市，股票代码301669.SZ，成为储能BMS第一股。高特电子募股价格为7.08元/股，而开盘股价高达63.65元/股，随后直接冲上了63.72元/股，涨幅突破800%，市值直接冲破305亿元！

       据了解，高特电子成立于1998年，是国内最早从事电池管理系统（BMS）研发、生产与销售的企业之一。公司长期深耕储能领域，坚持以自主创新为核心，产品广泛应用于电力储能、工商业储能、家庭储能等多个场景，为电池安全运行提供关键技术支持，已逐步成长为中国储能BMS行业的标杆企业。

       高特电子实际控制人徐剑虹，来自浙江大学信电学院1983届半导体器件专业。他从工程师起步，扎根电池领域数十年，始终专注于BMS技术的研发与产业化。在储能产业尚未进入主流视野的年代，他较早预判并带领团队持续投入，穿越多轮产业周期，最终推动企业走上资本市场舞台。

       近期，浙大系创业者迎来IPO爆发，联讯仪器、华勤技术、群核科技等六家公司在短短一周内上市，创始人均有浙大背景。高特电子是杭州市余杭区今年第二家上市公司。目前，余杭区A股上市公司总数为24家。根据求是创新力量自建浙大校友创业数据库数据，高特电子是余杭区第12家浙大系A股上市公司。余杭区浙大系A股上市公司占比达50%。

       据了解，2010年，余杭区与浙江大学签署第一轮战略合作协议，拉开了区校合作序幕。2017年，双方签署了第二轮战略合作协议。十多年以来，双方保持着稳定、紧密、深入的交流，在决策咨询合作、干部人才交流、重大项目建设、民生福祉保障等多方面取得了一系列突破性进展。其中，双方共建了浙江大学超重力场国 家重大科技基础设施、国家医学中心(浙大一院总部)、南湖脑机交叉研究院、良渚实验室、校友企业总部经济园、余杭农业科技创新园、先进电气装备创新中心等系列重大平台，逐步打造区校协同发展的新模式。

      与此同时，高特电子也是“浙大校友投校友”的典型案例。据了解，高特电子是2026年深交所首家过会企业。早在2015年公司第一轮融资时，士兰创投、银杏谷资本等具有深厚浙大基因的资本就已入局，陪伴企业走过从高速成长到叩响资本大门的关键历程。

逸雪霁蓝

阿里达摩院推出世界模型版“奥运会”，蚂蚁灵波排第一

       智能纪元AGI 6月10日消息，独家获悉，阿里达摩院联合浙江大学等多所高校研发出一套全新测评体系 WorldOlympiad。这是一个用于判断世界模型性能的基准测试，涵盖物理真实性、几何一致性和交互真实性等方面。

       WorldOlympiad评估分解为三个互补的维度，物理维度、使用对象分割和多模态大语言模型（MLLM）作为评判标准，来评估生成的视频是否遵循力学、热学现象和材料属性方面的可解释规则，几何维度使用高斯散射重建生成的视频，并评估结构一致性、跨视角连贯性和摄像机轨迹对齐情况。

       据悉，根据WorldOlympiad排行榜显示，蚂蚁灵波LingBot-World模型排名第一，英伟达Cosmos世界模型排第二、混元世界模型排第六。而阿里的世界模型Happy Oyster等多个自家模型都没有上榜。

       事实上，早前，中科院与阿里巴巴联合推出的全球首个AI世界模型互动评测基准Omni-WorldBench，内含上千个测试案例，专门检验AI是否理解物理规律和因果关系。不仅是Omni-WorldBench，最近一段时间，世界模型赛道有很多评测基准，比如WorldArena、WorldLens等，但这些基准测试榜单需要完善，本身模型无法下载或落地，外界评论不一。

       然而，论文提到，现有的基准测试通常侧重于视觉质量、语义对齐或短期时间连贯性，但它们对于生成的视频是否遵循物理规则、保持连贯的 3D 结构以及在较长时间内维持可控交互的洞察力有限。为了弥补这一不足，WorldOlympiad将世界模型评估分解为三个互补的维度。

       对于评测，WorldOlympiad将捕捉了从交互式控制和具身操作到开放域运动和摄像机动力学等各种挑战。“这些赛道和场景共同构成了一个可扩展且可解释的评估体系，揭示了除通用视频质量之外的故障模式。对最先进模型的实验表明，它们在物理推理、3D 一致性和长时程交互方面存在显著缺陷，这凸显了为生成式世界模型制定更结构化评估协议的必要性。”

       论文提到，当下行业现状如今 AI 视频 画面渲染早已成熟，但离真正的“世界模拟器”还差很远，物理细节、三维空间、长流程持续执行，是目前所有顶尖模型共同的天花板。展望未来，研究重点团队接下来会重点研究内存机制（长视频里 AI 如何记住场景、状态）。现在很多模型内存设计不完善，才导致长时间运行后状态丢失、逻辑错乱。优化记忆能力，是提升长时序、复杂场景表现的关键。

       简单来说，WorldOlympiad跳出“只看颜值”的旧思路，打造了一套 直击本质的视频世界模型测评标准。