2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

千问App全球首发点外卖、买东西、订机票等AI购物功能

       1月15日，千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首先实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试。几天前，谷歌宣布与沃尔玛等零售商的AI购物合作计划，但目前尚未上线。千问App此次升级将上线超400项AI办事功能，让千问App成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手，引领AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”。

       千问C端事业群总裁吴嘉表示，“AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户‘干活’。千问是第一个真正能帮你办事的AI，我们的独特优势在于‘Qwen最强模型’与‘阿里最丰富生态’的结合。AI办事时代才刚刚开始，一些能力还在探索，我们将一步步迈进，将千问App打造为最强大的人类AI助手，真正让AI帮助到每一个人。”

       在发布会上，吴嘉现场演示AI外卖功能，只需给千问App下达一句话指令，“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”，千问App迅速调用淘宝闪购下单，无需任何跳转即在端内完成AI支付。不久后，淘宝闪购骑手就将奶茶送达现场。这一能力的背后，是千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级打通。用户只要在聊天框里说一句“帮我点两杯拿铁”，千问就能调用淘宝闪购的服务能力，精准定位、推荐合适的商家、生成订单，并通过内置的“支付宝AI付”功能一键付款，实现“说一句，就送到”。

       接入淘宝后，千问App可以真正帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题。千问App不仅能根据用户的真实需求给出购物建议，更能基于淘宝庞大的商品数据库和评价体系，智能生成具体的商品推荐方案。用户只需一个指令，即可在千问App完成从消费决策到交易的闭环。

       例如，当用户提问“下周准备四姑娘山徒步，需要哪些装备”时，千问App能综合冬季、高原、户外等因素，生成一份包含衣物、头灯、能量胶的完整清单，并直接推荐凯乐石MT5登山鞋等优选商品，用户点击卡片即可直接下单。面对“想给爸妈家买个扫地机器人，预算 2000–4000，家里还有只猫”这样模糊意图，千问App能精准推理出“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含刚需，并基于真实交易数据给出客观推荐，省去了用户查攻略的繁琐。  

       吴嘉表示，对于消费场景，互联网上的营销信息繁杂、噪音巨大。如何训练模型的理解分辨能力很关键。千问App不仅仅依靠世界知识，更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型，从而保障AI购物功能保持客观和准确。

       对于更广泛的生活服务，千问App接入支付宝政务服务，上线签证、户口、公积金等50项民生服务。用户不再需要像过去那样在不同部门网站间奔波，只需一句“杭州户口怎么办护照”，千问即可完成政策解读、材料清单梳理，并直达办理入口。 此外，千问App展现了强大的跨应用协同能力。在春节出游场景中，千问App可以调用飞猪能力完成机票酒店的预定，可以调用高德的能力完成行程规划、年夜饭的预定。甚至，千问App还能直接帮用户打电话订餐厅。

       这一系列“办事能力”的爆发，源于千问底层技术的突破：千问大模型Coding能力的大幅提升，使其能实时构建工具；全模态理解能力的突破，让千问能够看懂界面听懂声音同时读懂图文报表；最后是超长上下文的处理能力大幅提升复杂上下文的交付上限。

       基于这些技术能力突破，千问 “任务助理”功能在App和Web端开始定向邀测。该功能具备类人化的多步骤规划能力，覆盖应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景，支持一键处理报表整理、研报撰写及小工具生成等复杂任务。测试结束后，该功能将面向用户免费开放。



千问App支持机酒一键预订

逸雪霁蓝

固态电池有了“杭州造”，“中国绿港”首条产线投产

       1月15日，位于杭州临平经济技术开发区的浙江金羽新能源科技有限公司的固态电池产线正式投产，规划年产能达1.2GWh，相当于120万度电。这是临平绿色能源产业地标“中国绿港”的首条固态电池生产线，也标志着杭州在下一代电池技术产业化领域迈出关键一步。

       “订单已排到今年6月，产能还在持续爬升中。”金羽新能董事田波告诉记者，该产线主要生产公司旗下的“无际”系列全固态锂金属电池、“万山”系列超快充高功率半固态电池以及“山海”系列高安全半固态电池，“这些电池将从杭州发往全球，成为很多智能机器人、工业无人机、混动工程车的能源核心。”

       与目前主流液态锂电池不同，固态电池以固态电解质为核心，具备更高能量密度、更强安全性和更快充放电速度，但因技术门槛高、成本控制难，量产一直是行业难点。而作为工信部锂离子电池安全标准工作组成员、锂金属电池行业规范制定者之一，金羽新能累计申请发明专利100余项，成功打通了研发到量产的全链条。

       “我们掌握了多项固态电池的核心‘硬科技’。”田波举例，产线所采用的一体成型电解质膜技术，可在同一工艺环节实现正极、电解质与界面层一次成型，既提升了电池性能，也简化了流程，更适应规模化制造需求。在金羽新能项目相关负责人王万琦的引导下，记者穿戴防护装备走进生产车间，印入眼帘的是洁净、恒温的环境与高度自动化的设备。产线上，仅见少数工作人员在进行数据监控与工艺管理。

       “我们采用大量与一线品牌联合开发的高端设备，依托自研调度系统和新一代控制器，可实现每一批次电池的全流程实时监控。”王万琦介绍，从原料到成品，一片软包叠片电芯需经历搅拌、涂布、叠片等30道关键工序。

       透过来料实验室的窗口，记者看到工作人员正对正负极材料、隔膜等逐一检测。“‘无际’系列全固态锂金属电池采用无负极锂技术，仅依托一层不到头发丝十分之一厚的铜箔沉积锂离子生成负极。”王万琦说，虽然对材料品质要求极高，但能突破传统石墨或硅基负极的限制，在提升能量密度与快充性能的同时，显著降低生产成本。

       当天，金羽新能与北京大学共建的先进电池联合实验室也在杭州揭牌，旨在推动前沿技术向产业化快速转化。金羽新能首席科学家、北京大学教授邹如强表示：“联合实验室将加强基础研究与工程实践的双向贯通，推动关键材料突破和人才培养，让先进技术加快从‘书架’走向‘货架’。”

      金羽新能的故事才刚刚开始。记者了解到，临平经济技术开发区作为“中国绿港”核心区，现已集聚超百家新能源企业，建成省级以上研发平台20余个，形成技术驱动、龙头引领、产业链协同的发展格局，正加速推动新能源行业的高质量发展。


金羽新能电池产品矩阵

逸雪霁蓝

千问APP测试AI购物，带动阿里股价再次站上170美元

       1月16日，阿里巴巴美股收盘价站上170美元。1月15日，阿里千问APP宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，上线超400项办事功能，在全球首次实现点外卖、购物等多项AI购物功能。

       近日，随着千问APP发布消息流出，阿里美股已实现连续4天股价上涨，港股阿里巴巴-W获南向资金连续4天净买入，股价上涨12.53%，累计净买入金额达43.85亿港元。 多家机构看好阿里将电商业务接入千问AI产品的发展潜力，其中开源证券分析称，近期，谷歌发布通用商业协议UCP、阿里千问实现对话内购物的动作意义重大，有可能成为下一代电商格局重塑的前兆。 据阿里介绍，千问APP是全球首个能完成生活中复杂任务的AI助手，更新后，可在APP对话中实现点外卖、购物、订酒店、订餐厅、购买机票等多种服务；当日，千问还发布了侧重办公场景的“任务助理”，并宣布启动邀测。

逸雪霁蓝

菜鸟承运“中国之家”物资，助力中国健儿出征米兰

       菜鸟日前与国 家体育总局体育器材装备中心达成合作，承运米兰“中国之家”的物资运输。这次继支持巴黎“中国之家”物资运输保障后，菜鸟再一次承担国际顶级赛事的相关物流任务。本次承运的首批物资已从广州白云机场顺利起飞，搭乘菜鸟跨境物流专属货运航班飞往欧洲。该批物资包括家具、文化展示品、床品等多个品类，在巴黎完成清关后，将由菜鸟欧洲跨境团队送抵米兰“中国之家”和“保障营”。

       菜鸟为本次高级别保障制定了周密的方案，对适用ATA单证册的货物，提前完成单证准备与口岸预审；对以一般贸易方式申报进出口的物资，则凭借菜鸟密集的中欧航空班次，保障货物灵活发运，实现端到端最短时效交付。据悉，菜鸟承运的更多“中国之家”物资将在未来几天陆续运抵米兰。

       菜鸟集团高级副总裁、跨境物流事业部总经理熊伟表示，菜鸟建立了领先的全链路跨境物流网络，从国内揽收、空运干线、清关，直到海外的本地配送都有成熟稳定的能力，能确保每一件物资安全、高效抵达米兰，未来也会服务更多中国品牌走向全球。

       国 家体育总局体育器材装备中心主任于建勇对菜鸟的支持给予肯定。他说：“此次保障物资品类多、体积大、时效紧。菜鸟迅速组建专项工作组，高效协调海内外资源，在短时间内完成运输方案制定、清关预审与应急预案，充分展现了专业水准与可靠担当。”

逸雪霁蓝

戈壁滩上“种太阳” 钱塘智造撑起光热发电“硬实力”

       冬日正午，在甘肃省酒泉市金塔县的戈壁滩上，一片银色“镜海”格外夺目：数万面定日镜向心分布，将反射的太阳光汇聚向中间的锥形塔，从空中俯瞰，宛若一朵盛放的巨型向日葵。这个科技感十足的“超级工程”正是去年投用的金塔中光100MW光热项目，而其背后的核心技术与系统设备均源自杭州市钱塘区的科创企业——浙江可胜技术股份有限公司。

       据了解，15年前，在国内光热发电技术尚属前沿探索阶段时，可胜技术便扎根荒漠，开启了塔式光热发电技术的研发与工程实践，成为国内最早涉足该领域的企业之一。

       同样是利用太阳能，光热发电与人们熟知的光伏发电有何不同？“一般来说，当太阳下山，光伏板就会‘休息’。而光热发电则恰如一个巨型的‘太阳能充电宝’，先将阳光转化为可储存、可调度的热能，再根据需求进行发电，可有效破解太阳能间歇性供电难题。”可胜技术工程师解释道。

       15年间，在光热发电赛道上，可胜技术一方面聚焦效率提升与成本降低，攻克新一代塔式熔盐光热发电全流程核心技术；另一方面加速技术落地转化，以一系列标杆项目完成了从实验室到产业化的跨越验证。目前，凭借具备自主知识产权的光热发电完整技术体系，可胜技术成功入选《2025最具投资潜力的10大科学家创业公司》榜单，成为清洁能源领域的“技术+商业”双优样板。

       企业的快速成长，离不开其扎根的土壤。2025年9月，可胜技术总部大楼正式迁至钱塘。“钱塘区提供的务实政策与产业生态支持，让科学家团队能更专注于技术创新与市场开拓。这种良性的区域创新环境，成为硬科技企业成长的重要助推力。”可胜技术创始人、董事长兼首席科学家金建祥表示。

       与此同时，钱塘区的产业布局也与企业发展方向高度契合。作为浙江制造业大区，钱塘正全速聚焦“车药芯化智”重点产业集群，构建链主引领、链式聚合、集群崛起的产业生态圈。去年11月，钱塘更是明确提出打造“产业平台+产业集群”新名片，做大新能源装备产业集群。

       跳出钱塘来看，行业政策红利持续释放。去年12月，国 家发展改革委、国家能源局联合印发的《关于促进光热发电规模化发展的若干意见》明确，到2030年，全国光热发电总装机规模力争达到1500万千瓦左右。

       “眼下，光热发电规模化发展的‘黄金时代’正在到来。”钱塘区相关负责人表示，未来或将有更多像可胜技术这样的科创企业，把领先能源解决方案深度融入“钱塘智造”生产场景，为区域高端制造业装上强劲的“绿色心脏”。

绍兴长生

2026年第1篇和第3篇 的SCI论文均出自杭州，

中国2026年第1篇SCI论文是，中科院杭州医学研究所
     于2026年1月1日发表在《Science》上的《SPARK-seq: Simultaneous target discovery and probe identification for membrane proteins》。

中国2026年第3篇SCI论文是，西湖大学
于2026年1月4日在线发表于《Science》上的《De novo design of small-molecule-regulated protein oligomers》。

绍兴长生

神同步OpenAI！来自中国杭州的团队Deep Principle领衔发布LLMs for Science评测，引爆外网

绍兴长生

神同步OpenAI！来自中国杭州团队的Deep Principle领衔发布LLMs for Science评测，引爆外网

来自中国 AI 的震撼。


近日，一篇由来自中国杭州的技术团队Deep Principle领衔全球 24 所 top 高校机构发布，用于评测 LLMs for Science 能力高低的论文，在外网炸了！


12 月 19 日晚，Keras （最高效易用的深度学习框架之一）缔造者 François Chollet 转发论文链接，并喊出：「我们迫切需要新思路来推动人工智能走向科学创新。」
AI 领域从业者 Alex Prompter 分享论文核心摘要后，NBA 独行侠队老板 Mark Cuban 跟帖转发，5600 万粉丝的商业雷达全开，硅谷投资人、欧洲家族办公室、体育媒体同时涌进评论区。

仅一夜，累计阅读量逼近 200 万。同一时间窗里，OpenAI 也发布了对于 AI 在科学发现领域能力评测的论文《FrontierScience: Evaluating Al's Ability to Perform Scientific Research Tasks》概述，喊出：现有评测标准在AI for Science领域失灵。


同 OpenAI 撞车，海外讨论出圈，究竟是什么样的一份工作成果，是什么样的中国企业，搅动了全球 AI 舆论场。
AI距离可以助力科学发现还有多远？
在人工智能估值泡沫隐现、能耗与产出比饱受质疑的当下，一面是资本的狂欢，另一面却是 AI 能力困于「文生图」等表层应用的尴尬。一面是各类大语言模型频繁霸榜 GPQA、MMMU 等题库式 benchmark，另一面却是无法准确解析简单核磁图谱的束手无策。
不禁要问：也许要耗尽人类智慧与能源所创造的 AI，难道仅是为了这些？
现在的模型距离科学发现还有多远？究竟什么样的 AI 模型可以胜任，拓宽人类的生存边界？
这些关乎我们最初拥抱 AI 初衷的问题，在中国发布「人工智能+」，美国推出」创世纪计划」的 2025 年年末，讨论愈发浓烈。
2025 年 12 月 18 日，由中国 AI for Science 领域的初创企业「深度原理 Deep Principle」领衔全球如哈佛、MIT 等 24 所科研院校共同发布的《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文，正式回答该时代之问。
论文推出了LLM for Science首套评测体系SDE（Scientific Discovery Evaluation），从科学问题到研究项目，对 gpt-5、claude-sonnet-4.5、grok-4、deepseek-R1 等全球主流大语言模型在生物、化学、材料、物理领域的科学研究与发现能力完成摸底。


同以往评测体系不同的是，SDE 对模型能力的考量，从简单的问答式，引向了具体的「假设->实验->分析」实验场景。
研究发现，当前顶尖的大语言模型在科学发现核心场景中普遍存在能力瓶颈，即便是针对性强化推理能力的旗舰模型（如 gpt-5-pro），在这些高难度科学问题上的正确率也仅勉强突破 10%，且需要付出 12 倍于普通模型的计算成本，性价比极低。
更值得警惕的是，模型规模与推理能力的提升已呈现明显的 「边际效益递减」。
gpt-5 相较于前一代模型，参数规模和推理算力显著增加，但在 SDE 基准的四大科学领域中，平均准确率仅提升 3%-5%，部分场景（如 NMR 结构解析）甚至出现性能下滑。
当前大语言模型在推动科学发现方面的表现，还不如一个普通的本科生。
「深度原理Deep Principle」是谁？
「深度原理 Deep Principle」创始人，MIT 物理化学博士贾皓钧和 MIT 化学博士段辰儒，虽 95 后，但已是全球 AI for Science 领域 Top KOL。
其中，「深度原理 Deep Principle」创始人兼 CTO 段辰儒博士，是《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文通讯作者。
早在 2021 年，在 MIT 求学期间，他就已在图灵奖得主 Yoshua Bengio 的支持下，发起了 AI for Science 社区的建立，并在 NeurIPS 上举办 AI for Science workshop。
换句话来讲，「深度原理 Deep Principle」从创立之初，就带着全球AI for Science头部研究者们的势能与期待。
自创办一年多以来，「深度原理 Deep Principle」深入全球材料研发中的第一线，将生成式人工智能同量子化学结合起来，立志推动材料发现等领域进入新纪元。
在商业真金白银的检验中，AI 能否真正解决新产品研发问题，满足客户期待，是「深度原理 Deep Principle」日复一日必须面对的拷问。
在客户与自己的实验室里，大量来自第一线的真实工业研发场景数据和模型应用经验。在「深度原理Deep Principle」的数据库中汇聚。
学术圈的深耕与在 AI for Science 商业化第一线的积累，让「深度原理 Deep Principle」在提出要构建一把新尺子评测 LLMs for Science 能力时，一呼百应，摇来了 23 家全球 Top 科学发现机构 50 余位科学家，成立了制定 SDE 的梦之队。
这其中，不乏活跃在 LLM 领域的大牛学者们，比如：
1、孙欢（Huan Sun），MMMU 发起人，俄亥俄州立教授
2、杜沅岂（Yuanqi Du），康奈尔博士，AI4Science 社区「运营大管家」
3、王梦迪，普林斯顿最年轻教授，AI+Bio Safety 先驱者
4、Philippe Schwaller，IBM RXN 之父，EPFL 教授
而「深度原理 Deep Principle」积累的科学发现场景，成为了后来 SDE 评测体系的前身。

2025 年 12 月 18 日，在经历近 9 个月的跨高校跨学科跨时区的协作后，《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文发布，通讯单位赫然写着：深度原理，杭州，中国。
自此，来自中国的创业团队，和大洋彼岸的 OpenAI，同时站在了向 AI for Science，这一人类通往终极 AGI 顶峰攀登的两侧。

但与之不同的，是「深度原理 Deep Principle」的发现，汇聚着全球顶级科学发现机构的集体智慧。
或许千百年后，当人类回望 AGI 时代，在 21 世纪的四分之一结束的当口，是中国科创团队，引领全球 AI 从业者的目光，把 LLMs 等人工智能的发展，从「文生图」的表观需求，推向了对何时助力科学发现的严肃讨论。把全球对于 LLMs 在各类问答式榜单上的内卷，引向了真正科学发现场景的星辰大海。
正如「深度原理 Deep Principle」段辰儒博士所言：「目前 LLM 的发展路径并不能「顺便攻克」科学发现。相反，科学发现很可能是通往 AGI 的最关键战役。」

逸雪霁蓝

零下30℃冰天雪地稳健作业！云深处科技山猫M20机器狗完成呼伦贝尔极寒雪地实测

       近日，在“中国冰雪之都”内蒙古呼伦贝尔牙克石，云深处科技携山猫M20轮足机器人，在-30℃的极端雪地中完成了一系列极寒性能测试。在真实冰雪环境中，山猫M20凭借云深处先进的低温适应技术与智能控制系统，全程运行稳定、指令执行可靠，不仅验证了其在极端环境下的持续作业能力，更展现了云深处科技在高寒、高危场景中赋能机器人落地应用的领先技术实力。

      牙克石冬季积雪深厚、冰层厚度达2～4米，为机器人提供了极限环境测试的天然场地。山猫M20机器狗在近乎零附着力的冰面上，双足形态持续行走也能保持稳定平衡。在积雪中攀爬覆雪斜坡，灵活穿越多雪况复杂地形，根据地形切换至深雪步态控制模式，全程姿态平稳，无打滑、无失控。凭借云深处科技自研的高性能关节模组与动态控制算法，从容应对各类地形挑战。

       在光滑的雪面上，山猫M20轮足机器人高速连续奔跑，搭载的专用防滑雪地胎与云深处独有的实时姿态预测控制技术协同作业，实现了流畅的雪地漂移与精准转向。IP66级防护等级结合全域密封设计，保障其在飞雪、低温与潜在冰水侵袭中持续稳定运行，运动控制系统在极端工况下仍实现零失误响应，彰显出云深处科技在机器人运动控制领域的深层技术积累。

       在极寒的测试现场，山猫M20机器人持续开展作业，电池热插拔设计实现不断电换电，保障了长时间作业连续性。在光线不足的傍晚仍借助自带照明系统稳定行走与感知。此外，云深处科技机器狗依托云深处科技自研的多传感器融合感知系统，且搭载360°×90°视野的96线激光雷达，能在复杂地形中实现具身导航与自主避障。

       在牙克石的低温、低光照的严苛条件下，山猫M20轮足机器人验证了云深处机器狗从基础移动、环境感知到多任务执行的全链路可靠性，充分体现出其在极端低温环境下持续、稳定作业的综合能力，为完成物资搬运、区域巡护、科研探索等多种任务提供了实战验证。

       山猫M20轮足机器人作为轮足领域的行业领先者，不仅完成了极寒环境下的挑战，此前在海拔4600米的可可西里无人区也完成了科研任务，承担起向高原观测站运输氧气瓶、食品等物资的工作，有效减少人员在极端高原环境下的作业风险，成为科技赋能生态保护的典范。从极寒到极高海拔，其稳定、可靠的跨环境作业能力，印证了云深处科技在机器人极端环境适应性方面的系统化技术实力。

       此次山猫M20轮足机器人的极寒测试不仅是一次性能验证，更是云深处科技“以机器人替代人进入危险环境”理念的实践。从山猫M20轮足机器人、绝影X30四足机器人，到全天候人形机器人DR02，云深处科技始终致力于提升机器人在各类复杂环境下的作业稳定性和可靠性，以行业领先的环境适应技术，为机器人在真实严峻场景中的应用铺平道路。未来，云深处科技将继续推进机器人技术创新与场景落地，深耕应急救援、极地科研、严寒巡检等关键领域，让机器人在极端环境下成为人类坚实的工作伙伴。

逸雪霁蓝

阿里CEO吴泳铭新年家书：今年几场大仗很漂亮

       又到年底，最近不少阿里亲友陆续收到了“阿里家书”礼盒，其中包括一封阿里巴巴集团CEO吴泳铭写的家书。1月18日，阿里巴巴CEO吴泳铭发布新年家书。吴泳铭回顾了过去一年阿里巴巴在AI、淘宝闪购等领域的进展，并表示：“今年几场‘大仗’我们都打得漂亮。”

       吴泳铭在信中说，“26岁的阿里，依然走在创业路上，我们正站在一个关键的时代路口：Al正以前所未有的速度重塑世界，消费方式和结构也在深刻改变。面对这样的历史机遇，我们必须全力以赴。令人振奋的是，今年几场‘大仗’我们都打得漂亮——淘宝闪购破局逆袭，‘吃住行游购’大消费服务体系加速成型；高德‘扫街榜’让商家专心经营、消费者放心消费，促进线下服务业更健康可持续发展；千问APP公测一周下载量破千万，阿里AI正在从千行百业走向人人可用......”

       他在信中说，这些成果，不只是单一业务的突破，更是阿里生态协同释放出的化学反应。它们让我们真切看到，AI带来的不是替代，而是升级和更多可能性。“阿里家书”是阿里巴巴的一个传统——每年春节前，给亲友和客户寄出一本特制的“阿里家书”。今年的“阿里家书”包括了CEO吴泳铭的信；马年定制公仔摆件；春联福字、窗花、红包袋套装；2026喜事日历；多功能绒绒毯和一条宠物绒绒毯。

       家书全文如下：

       各位阿里亲友和伙伴，新年好！

       在这辞旧迎新的时刻，提笔写这封信，心中满是温暖与感激。过去这一年，阿里巴巴的发展势能明显增强：AI浪潮奔涌，我们抓住时代机遇，跑出了自己的节奏；在大消费领域，我们也交出了扎实的成绩单。无论环境如何变化，我们的底色从未改变，对未来的信念，对用户的敬畏，对创新的执着，始终流淌在阿里的血液里。

       今天，阿里巴巴已经成长为一家全球领先的科技企业。势能并非偶然而来，是源于过去几年我们主动求变的自我革新，更源于每一位阿里同学日复一日的坚守，相信与付出。这一切，都离不开家人和伙伴的支持。在此，向你们深深鞠躬：与大家同行，是我们最大的幸运。

       26岁的阿里，依然走在创业路上，我们正站在一个关键的时代路口：Al正以前所未有的速度重塑世界，消费方式和结构也在深刻改变。面对这样的历史机遇，我们必须全力以赴。令人振奋的是，今年几场“大仗”我们都打得漂亮——淘宝闪购破局逆袭，“吃住行游购"大消费服务体系加速成型；高德“扫街榜”让商家专心经营、消费者放心消费，促进线下服务业更健康可持续发展；千问APP公测一周下载量破千万，阿里AI正在从千行百业走向人人可用......

       这些成果，不只是单一业务的突破，更是阿里生态协同释放出的化学反应。它们让我们真切看到，AI带来的不是替代，而是升级和更多可能性。

       无论走得多远，阿里人始终记得，追求星辰大海是为了更好地呵护人间烟火。我们希望技术有温度，算法懂关怀，持续解决社会问题，让世界更美好。

       在阿里，时间不只是数字，更是信任的沉淀。2025年，我们焕新工牌，“一年香，三年醇，五年陈，十年馨"各有色彩，是阿里人共同身份的象征，也是风雨并肩的同路证明。今年510阿里日，我们还为入职满十年的同学举行“十年馨"专场音乐会，致敬长期主义。真正的长期主义，不是一个人走得远，更是一群人彼此相信，彼此托付，一起走得更稳、更久、更远。

       新的一年，挑战依然存在，但未来更加清晰，期待与所有阿里人同心同行，乘风破浪。新的一年，家人亲朋的支持仍将是我们最坚实的后盾。我们一起，迎接更值得期待的新一年。

逸雪霁蓝

阿里云放言要拿下AI云市场八成增量，底气从哪里来？

       2026年开年，中国AI云市场率先被一句颇具冲击力的目标“点燃”。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光14日表示，阿里云的目标是“拿下2026年中国AI云市场80%的新增份额”。这一表态迅速在业内引发讨论。究其原因在于刘伟光的补充解释：“未来一年AI云市场新增规模中，即便只占10%，其体量也可能超过上一年度的整体市场规模。”

       刘伟光的表态意味着，相比2025年云服务行业打的不可开交之际，对于阿里并不是竞争的终点，2025年才是行业竞争的真正起点。看似激进的目标设定，也将一个问题摆到台前：在竞争日趋激烈的中国AI云市场，阿里云的底气究竟来自哪里？

       随着AI发展进入了智能体和应用的深水区，中国AI云市场正处于前所未有的爆发期，这为阿里云的增量目标提供了重要机遇。据国际权威机构英富曼（Omdia）数据，2025年上半年中国AI云市场（涵盖IaaS、PaaS、MaaS全链条）规模已达223亿元，其中生成式AI（GenAI）带来AI云市场的爆发，2025年预计增长148%，到2030年将达1930亿元规模。

       英富曼数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%位列第一。另一份IDC报告虽然与英富曼有统计口径差异，但也提到，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400%。从应用层面反映出AI云市场的增长潜力。这种爆发式增长背后，既有生成式AI技术全面渗透企业业务与消费场景的推动，也得益于大模型价格战带来的市场教育效应，还有DeepSeek们倒逼行业成本下行，让AI技术加速走进更多中小企业。

       凭借着云+Qwen系列模型带来的系统优势，阿里云在2025年已经在云服务市场上取得了一定的成绩，阿里云也连续7个季度收入实现了三位数的同比增长。在技术层面，阿里云已持续加码AI Infra底层能力建设，聚焦多Agents合作、上下文工程、AI安全等未来增长方向。不同于传统算力比拼，当前AI云竞争的核心已转向为企业提供训练、推理、部署、运维全生命周期的支持能力。

       阿里云通过优化推理效率、提升Token质量，进一步降低企业AI应用成本，同时推进通义千问插件生态建设，强化Agent形态产品的落地能力，适配从手机App到智能眼镜、汽车、机器人等全品类硬件的AI需求，提前布局增量空间巨大的泛终端场景。

       在市场策略上，阿里云以全栈优势应对差异化竞争，同时倒逼自身加速创新。当前市场竞争日趋多元，火山引擎依托字节系生态在MaaS层实现快速增长，华为云凭借昇腾芯片打造国产算力差异化优势，百度智能云、腾讯云则分别深耕互联网教育、消费端应用等垂直场景。面对竞争，阿里云并未开启价格战，而是一方面持续优化自研芯片与算力集群的协同效率，另一方面拓展出海业务，将国内成熟的AI云方案输出至全球市场，试图跻身全球“超级云”行列，开辟海外增量空间。

       公开数据显示，阿里云AI解决方案目前已落地超10万家企业，在省级政务云、头部制造企业中的合作率分别超60%和80%，这些存量客户不仅是稳定的收入来源，也是刘伟光敢喊出如此高的增量目标的底气之一。值得注意的是，除了AI云外，阿里云在云服务商依然在整体持续发力。据信创世界消息称，阿里云完成对国内信创云厂商ZStack（云轴科技）的进一步战略投资，并实现控股。

       ZStack成立于2015年，专注于云计算基础软件，主要帮助企业构建和管理混合云以及面向AI时代的智算中心，是国家级专精特新重点“小巨人”企业。其以“轻量化、标准化”见长，能够将强大的计算能力快速搬到企业的办公楼、工厂甚至基站侧。目前，ZStack已服务全球30多个国 家和地区的数千家客户，具备成熟的全球化交付能力。
       而阿里云自主研发的飞天企业版支持一云多芯和大规模算力管理调度，擅长处理海量数据和高强度的AI模型训练。通过此次收购，阿里云强大的生态资源和产品技术优势，能与ZStack在云市场上可以更好的进行“互补”，最终实现强强联合。

       可以预见，如果阿里云今年能成功拿到刘伟光所说的“80%增量市场份额”，那势必将巩固并扩大自己的领跑者地位，也为全球AI云市场，带来中国方案。刘伟光所提出的“80%增量”目标，并非单纯基于当下份额的线性外推，而是建立在AI云市场高速扩张、阿里云既有客户结构以及全栈能力持续演进之上的一种进攻性判断。

       当然，增量并不等同于绝对统治，市场竞争、技术路径和行业周期仍将持续塑造格局走向。但可以确定的是，随着AI从“模型竞赛”转向“云上规模化落地”，头部云厂商之间的竞争，正在进入一个以效率、生态和全球化能力为核心的新阶段。在这一阶段，阿里云能否如其所愿拿下大部分新增市场，仍有待时间验证。但这场围绕AI云的竞速，已经不再只是国内厂商之间的较量，而是中国云计算体系能否在全球AI基础设施版图中，占据更重要位置的关键一役。

逸雪霁蓝

托举“大国重器”，来自浙江的“钢铁铠甲”是如何“炼”成的？

       1月18日，江门中微子实验工程建设总结会在江门举行。潮新闻走进参与其中的部分浙企和科研院所，深入探寻浙江力量为“国之重器”注入的硬核动能。工欲善其事，必先利其器。能探秘宇宙“最幽微”的“神器”长什么样？浙江东南网架股份有限公司大项目管理总监严永忠办公室的墙上，常年贴着一张它将“成型”还未“成型”的图片——

       一个在地下闪着银光的球形大钢架，内径40.1米，换算成体积，平放的话，它大概可以笼罩超过三个篮球场。这是江门中微子实验（JUNO）装置的主支撑结构。在大科学装置运行后，它托举了包括35.4米直径的有机玻璃球、2万吨液体闪烁体、2万只20英寸光电倍增管、2万5千只3英寸光电倍增管等在内的众多关键部件。

       凭借这一项目，1月18日，严永忠代表东南网架领取了江门中微子实验工程建设卓越贡献奖。犹如一副“钢铁铠甲”，在接下来几十年的漫长岁月里，它将无声守护国家最前沿的科学探索。“这是目前全世界最大的不锈钢球形网壳钢结构。”东南网架党委副书记、集团总经理郭昊展说。

       这个采用奥氏体不锈钢制造的网壳，由一个个截面犹如“H”形字母形状的构件对称拼接而成，12万套高强不锈钢环槽铆钉将其连接为整体，核心探测器有机玻璃球则被590根支撑杆固定在网壳内部。然而，作为物理尺度上的“巨无霸”，它要服务的科学目标，却指向了自然界中最微小、最神秘的存在——中微子，这种“幽灵粒子”质量极小，几乎不与物质相互作用，能轻松穿透地球、太阳甚至整个星系。

       对于东南网架来说，项目的一大难度正诞生于这种极致的反差之中。这要求，整副钢架既要“极大”，又要“极精”；既要“极强”，又要“极净”。团队必须在40.1米球内径和0.5米H型钢径向厚度上实现毫米级控制。其中，网格拼装误差不能超过3毫米——相当于在足球场大小的曲面上，起伏不能超过一根立着的牙签；而12万处螺栓连接的螺栓孔间隙，必须小于1毫米，薄如一张银行卡的厚度。

       这仅是精度维度。在纯净维度上，要求更为严苛：为捕获中微子与介质作用时产生的微弱闪光，探测器必须处于“绝对安静”的放射性背景中。这意味着，不锈钢材料自身的放射性“本底”必须极低，任何微量杂质都可能成为干扰科学信号的“噪音”。

       因此，网壳所使用的304不锈钢，虽与我们日常保温杯的材质同名，其内核已天差地别。严永忠介绍，公司、中国科学院高能所与太原钢铁集团展开了一场针对材料本身的“源头革命”。从矿石的精选开始，到严格控制的冶炼工艺展开专项合作。“每一批材料生产出来后，还需送到实验室里进行放射性检测，合格后才能使用。”

       从2017年项目正式招标，到2024年10月钢壳在地下合拢，东南网架成立了由总经理亲自挂帅，十几名核心骨干分管的专项机构。“必须集全集团之力圆满完成这项重大任务。”这是一场长达七年的“技术之战”。正如一场靠近冰山的航行，随着项目不断推进，一个接一个的难题在后续的研发中浮出水面，等待研发人员去解决。
      
       “产学研用”深入融合的协同模式也在项目中进行了生动实践。采访中，两位负责人多次提到攻克难题的“合作思路”，描绘通过高校与科研院所的理论研究、前沿探索，结合企业的工程化能力和工艺实现，最终转化为“从无到有”“从有到优”的尖端技术之路。这种深度融合、成果共享的协作机制，极大提升了创新链的整体效能。

       2025年，是严永忠入职东南网架第30年。这一年，江门中微子实验成功完成2万吨液体闪烁体灌注，并正式运行取数。他将那张地下银色网架的图片郑重地贴于办公室墙上。这不仅是“深度参与者”的自豪印记，更像一面镜子：映照着自己三十年的职业足迹，更见证着自己和公司的共同成长——最初的一家浙江乡镇企业正蜕变为以硬核技术定义创新可能的核心共建者。

黑山老妖怪

逸雪霁蓝 发表于 2026-1-19 11:19
零下30℃冰天雪地稳健作业！云深处科技山猫M20机器狗完成呼伦贝尔极寒雪地实测

       近日，在“中国冰 ...

希望云深处早日研发出“消防机器人”，替代消防员进入火场及其他高风险区域。

这个市场很大。 几乎每个城市、每个区都要配置的。

逸雪霁蓝

打造最低幻觉率医学AI助手 阿里健康上线“氢离子”

       1月19日消息，阿里健康推出AI产品“氢离子”，现已完成内测并开放下载。官方介绍，“氢离子”具备智能搜索与循证溯源、文献研读分析、智能问答与决策辅助功能，支持自然语言搜索，可整合千万级医学核心期刊文献、超万篇国内外权威临床指南，以及超1万种疾病知识库、6万余种药物知识库，搜索结果可追溯原始出处。

       此前，阿里健康财报中也曾透露，其自研医学大模型正在积极探索在严肃医疗领域的应用场景，致力增强模型在临床决策、临床科研等关键环节的AI循证能力。此次，“氢离子”正是该模型能力的首个产品化体现。经多方信源证实，该产品已进入实际应用阶段，主要面向临床、科研领域的医生群体。据了解，“氢离子”主打“低幻觉、高循证”核心能力，所有回答均有权威出处，支持一键溯源、直达信源，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手。

       多位参与内测的医生反馈，“氢离子”在循证问答、证据整合与分析总结等任务中表现出高度准确度，尤其在临床、科研语境下的智能检索和中英文献研读方面，更贴合国内医生习惯。其产品逻辑与海外大热的OpenEvidence相似，但在本地化体验上更具优势。

       此前，阿里巴巴已通过通义千问、蚂蚁阿福布局C端健康服务。高门槛、高专业性的严肃医疗场景应用，则交由深耕医疗健康领域十余年的阿里健康承接。至此，阿里在医疗健康领域的AI布局已实现“C+D”端的完整布局，其医疗AI版图已然补齐。

逸雪霁蓝

透过“针孔”做手术，杭产医疗机器人有多强？

       你是否觉得不开刀做手术已经足够神奇？在杭州，一家企业自研的医疗机器人，不仅能帮助医生通过一个“针孔”完成手术，还能让手术更加精准、安全。日前，在杭州未来科技城举行的西溪神经外科－脑机接口创新转化论坛暨智慧医疗创新发展大会上，杭州佳量医疗科技有限公司发布了新一代磁共振监测半导体激光治疗系统LaserRO。

       磁共振引导下激光间质热疗术是近年来兴起的尖端技术，主要适用于难治性癫痫、脑肿瘤等疾病的治疗。与传统开颅手术不同，它仅需在颅骨上开一个约3毫米的小孔，即可在磁共振实时成像监控下，将激光光纤精准插入病灶区域，通过热能消融病变组织。在前沿领域追求更前沿，这家杭州企业喊出“新一代”的底气在哪？

       大会现场，记者看到了LaserRo的“本体”。这是一个白灰配色的移动诊疗台，圆润的机身上方是带有显示屏的操作台。机器上方还有一根支架延伸出两块显示屏，左边显示医疗影像，右边显示监测数据。“我们最大的创新是双光源和双波长。”顺着佳量医疗董秘何力敏所指的方向，可以看到设备侧面有两个不起眼的小孔。“光纤连接这两个小孔，可输出980nm和1064nm两种波长的激光。”他打了个比方，就像为医生准备了两把不同特性的“手术刀”。

         何力敏解释，正如不同颜色的光穿透玻璃的效果不同，这两种激光在人体组织中的表现也各具特色，“980nm波长激光升温快，适合小范围精准消融；1064nm波长激光穿透力更强，适于处理较大病灶。医生也可以根据病灶大小和位置，在术中实时切换波长。”

       “这一功能在市面上是独一无二的。”何力敏说，双波段实时切换需解决激光器控制、温度反馈与影像导航的同步问题。项目团队通过上千次模拟实验，才最终开发出一套智能算法系统，能基于病灶位置、形态自动推荐激光参数与治疗路径。此外，在一些细节上，佳量医疗也有不少巧思。比如，为了更精准地治疗深部细小病灶，采用了1.55mm极细光纤；为确保消融过程安全可控，采用了外圆内方的双层套管设计，并进行可视化流量监测与预警。

       鲜为人知的是，LaserRO的方案，早在六年前就已敲定。佳量医疗创始人曹鹏是神经医学领域科班出身，曾任职于一家国际顶尖医疗企业。他回忆道，随着人工智能、脑机接口等技术的发展，一个念头在他心中萌生并逐渐清晰：“找个地方创新创业，做中国人自己的创新医疗设备。”

       2020年初，曹鹏关注到杭州未来科技城。彼时，杭州未来科技城已提出“我负责阳光雨露，你负责茁壮成长”的服务理念。为吸引人才来余杭创新创业，当地还特别推出了海创园人才项目评审机制：对通过评审的项目，给予包括研发补助、房租补贴等在内的“全生命周期”服务。

       从上一家公司离职当天，曹鹏便带着行李只身来到杭州未来科技城。在临时办公室里，他花了几天时间将多年的构思整理成一份商业计划书，计划书主要内容便是LaserRO。一周后，曹鹏收到消息，他的项目以医疗器械类别第一名的成绩通过评审。佳量医疗，也由此诞生。

       杭州未来科技城丰富的创新资源，有力加速了企业的研发进程。“我们与浙江大学、南湖脑机交叉研究院合作，形成了紧密的产学研协同体系。”曹鹏表示，在全国排名前列的浙江大学医学院附属第二医院神经外科，也为项目提供了关键的临床支持。从原型样机到动物实验，再到临床试验，最终到获批上市，佳量医疗一步步实现了最初的梦想。

       LaserRO的临床应用，表现相当亮眼。记者了解到，整个治疗流程大致分为术前规划、光纤放置、转移至磁共振室、引导消融、术后恢复五个阶段。多数患者术后第一天即可正常下床活动，术后第二天顺利出院。这让不少家属大呼神奇。事实上，如果此前关注过佳量医疗，就知道这家企业一直在挑战“生命禁区”。

       脊髓是连接大脑与外周神经的关键通路，如果脊髓受到损伤，大脑运动指令将无法顺畅到达相应部位，患者就可能面临终身瘫痪。全球有约2000万脊髓损伤患者，中国现存患者374万人，每年新增约9万人。如何使脊髓损伤致瘫患者恢复运动能力，一直是医学界的重大难题。

       2025年3月，佳量医疗与浙江大学医学院附属第二医院合作，成功完成了国内首例闭环脊髓神经接口植入手术，使一位完全性截瘫患者实现了自主站立及行走，成为截瘫诊疗领域的一项重要突破。曹鹏表示，佳量医疗已构建起脑机调控、医用激光与脑机芯片三大先进技术平台，致力于为多种神经系统疾病提供创新的医疗器械解决方案。

       “十五五”规划建议明确提出“支持创新药和医疗器械发展”，让曹鹏对企业未来发展充满信心：“我们希望与更多顶尖医院合作，把更多创新工具交到医生手中，让更多患者看到希望。”