2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

巨头混战AI办公，阿里开始“集中火力”

       7月21日，《财经》报道称，阿里巴巴即将推出一款面向企业级市场的AI智能体（Agent）产品——千问办公。该产品整合了阿里旗下QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品，由钉钉新任CEO陈宇森全面负责，被视为阿里面向Agent办公市场的“拳头产品”。

       新浪微博平台上已经出现一个名为“千问办公QwenWork”的蓝V认证账号，其认证信息显示为“千问办公官方微博”。这一账号的悄然上线，似乎为“千问办公”即将面市增添了又一佐证。伴随着消息的传出，阿里为何要做千问办公成为热议话题，首要原因或是为结束内部赛马造成的资源浪费。

       在此之前，阿里三款Agent产品各自为战：QoderWork主攻桌面级个人生产力，悟空内嵌钉钉瞄准企业协同，MuleRun则由陈宇森在阿里云内部创业时带队研发、主打海外市场。三款产品基于不同技术架构开发，用户群有重叠，容易造成研发资源分散。据《财经》报道，此次整合后：产品层面，千问办公将以QoderWork为基础。原因是悟空长期处于半成品状态，MuleRun此前主要面向海外市场，而QoderWork是阿里目前用户规模最大、市场口碑最好的智能体产品。

       6月上旬，阿里巴巴CEO吴泳铭现身QoderWork团队会时曾透露，QoderWork的日活、周活、Token用量，在集团所有AI工具里都是第一。QoderWork也被定义为“打通大模型和整个数字世界的接口”，未来要帮助所有办公室白领，成为类似OS的存在。如果能将技术底座（QoderWork）、渠道覆盖（悟空/钉钉）和前沿能力（MuleRun）拧成一股绳，结束内耗，就能集中火力在“千问办公”单一产品上实现商业化突破。

       第二个原因，可能是新管理层对旧路线的战略纠偏。今年6月，钉钉创始人陈航因管理风波仓促离任，34岁的陈宇森接棒。陈宇森上任后一周内即宣布整合MuleRun与悟空，7月初进一步纳入QoderWork。千问办公的推出，是新管理层对旧路线的切割：从All in AI的口号式转型，转向产品为王的务实路线。

        第三个原因，或是抢占AI Native办公的定义权。陈宇森在今年5月的阿里云峰会及后续演讲中，明确将企业AI转型划分为两个阶段：第一阶段：Copilot（辅助阶段），AI仅嵌入工作流的个别环节，承担零散、局部的辅助工作，工作流程的主线、决策核心、落地闭环依然完全依靠人。

       第二阶段：AI Native（原生阶段），组织从以人为核心彻底转向以AI为核心。人类不再主导工作全流程，而是负责制定工作标准、校验产出结果、把控核心方向，由AI Agent承接绝大多数执行、迭代、闭环工作。当前行业正处于从第一阶段向第二阶段跃迁的关键窗口，如果不能在这个窗口期拿出有竞争力的统一产品，将不利于在企业级AI办公的标准制定中抢到话语权。

       若消息为真，千问办公的推出，正值中国AI办公市场竞争最激烈的阶段。2026年被业界视为“桌面Agent爆发元年”，赛道已经形成多玩家混战的格局。据咨询机构易观分析最新发布的《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察报告》。截至2026年6月，中国桌面端AI原生办公智能体市场快速扩大。本次共有17款中国主流桌面端AI原生办公智能体平台纳入统计，2026年6月合计访问量突破6000万次，显示出桌面端AI原生应用强劲的增长势能。

       而这里面互联网大厂稳居第一梯队，其中腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场保持领先，2026年6月单月访问量达到2097万次。紧随其后的分别是字节Trae（1279万）、阿里QoderWork（788万）。

       产品节奏上，腾讯Workbuddy于2026年3月中旬即面向公众上线，支持接入微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉，成为目前增长势头最猛的AI办公产品。字节跳动此前已布局智能体应用Coze、AI编程工具Trae等。金山办公也即将发布一款名为WPS Comate的组织级AI办公产品。

       生态壁垒上，各家各有所长。腾讯的核心壁垒是微信、企业微信、QQ的社交链，Workbuddy天然打通12亿用户生态；字节凭借飞书年轻用户基础和Coze智能体平台生态快速崛起；金山办公则背靠WPS 6亿+用户基础深耕文档场景。

       阿里的筹码则是钉钉累计超过8亿的用户，以及2600万+企业组织和深厚的B端数据沉淀。千问办公若能打通钉钉的数据沉淀，实现AI Agent和企业数据的闭环，将形成一定的护城河。目前来看，千问办公存在推出的必要性，但胜算取决于整合速度、转化效率和商业模式。如何将QoderWork、悟空和MuleRun有机融合为统一体验，找到可持续的盈利模型，是整合后的产品团队需要解决的重要命题。

逸雪霁蓝

清华团队要在杭州建“Token工厂”，这到底是什么“王炸”？

       2026世界人工智能大会，首次将“Token经济”设为核心议题。7月21日，钱江世纪城与北京趋境科技有限责任公司签署合作协议，趋境科技华东区域总部项目落地钱江世纪城。一个Token项目落户杭州。这不是一个普通的Token项目，而是一个Token工厂——趋境科技华东区域总部正式签约，计划五年内建成万卡级集群规模的AI Token工厂。

       北京趋境科技有限责任公司是源自清华大学计算机系高性能计算研究所的技术成果转化企业。公司核心定位为全球领先的高效能AI Token生产服务商，专注企业级全场景专属推理解决方案，核心团队为全球知名开源社区KTransformers和Mooncake创始团队。

       根据协议，趋境科技此次落地华东区域总部，重点建设高效能人工智能Token生产服务平台（ATaaS）华东区域交付与服务中心。该项目计划在五年内建成万卡级集群规模的AI Token工厂，打造区域内具有标杆性的AI Token服务载体。

        Token就是词元，是供大模型计算、推理与生成的不可再分基础单位。你问大模型一个问题，它生成一段回答，背后消耗的就是Token。2024年中国企业级Token消耗量还是114万亿，预计2026年将达到40000万亿。Token正在取代硬件卡型和服务器时长，成为AI行业统一的计价与价值衡量标尺。而“Token工厂”，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖、按需交付。

       趋境科技自研的ATaaS平台，正是这样一座Token工厂。该企业通过“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等全球首创技术，构建了覆盖异构算力整合、智能统筹调度、弹性扩容的全链路能力，打破了算力硬件投入与AI Token产能之间的转化瓶颈。

       趋境科技成立于2023年底，学术、产业、资本三端的核心力量，构成了趋境科技的核心团队。清一色的清华系班底，构成了趋境科技的核心技术力量。其孵化于清华大学计算机系高性能计算研究所，中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，清华大学武永卫教授担任首席科学家，清华大学章明星副教授作为联合发起人长期牵引技术战略。

       在产业与资本端，趋境科技也构建了一支兼具技术深度与商业厚度的复合型团队。创始人兼CEO艾智远是清华高性能计算博士。董事长任旭阳是百度早期创业元老，曾牵头创立爱奇艺、一点资讯等知名企业。总裁兼CFO武文洁博士拥有香港大学金融学博士学位及CFA资质，曾任百度资本创始管理合伙人、携程首席财务官和首席战略官，曾主导蔚来汽车、去哪儿等50多家企业的投资并购和投后管理。

       但真正让这家公司脱颖而出的，是它在开源社区的硬核影响力。趋境科技团队牵头开源的KTransformers项目，GitHub Star数已突破1.7万，是全球首个边缘异构推理框架。其核心理念是“异构协同”——把内存和GPU协同起来，让普通硬件也能跑通超大参数大模型，并把一体机行业的成本大幅下调20倍左右。

       这一技术路线切中了私有化部署的成本痛点：企业不需要采购昂贵的GPU集群，在单机硬件上就能完成大模型推理。今年，趋境科技推出了升级版的异构协同2.0技术，依据不同硬件的特性，对大模型任务进行基于计算强度的动态拆分。

       这套方案实现CPU+GPU、GPU+GPU的跨层级异构推理，最终将算力总成本降低20%以上，打造出极致性价比的AI推理集群构建路径。尤其是通过实现国产卡和国际主流GPU卡的异构协同，大幅提升了国产卡的性能，使得国产卡也可以进入到企业的核心生产环节中来承担关键生产任务。在2026世界人工智能大会上，趋境科技和商汤科技联合近20家厂商发起了“银河计划”，共建万卡级国产智算集群。

        与此同时，趋境科技与清华大学、月之暗面Kimi、阿里云、蚂蚁集团等共同参与开源项目Mooncake的共建。Mooncake承载了Kimi超过80%的流量，将Kimi的吞吐量提升了75%。也为Kimi近期推出振动全球的K3大模型做出了重要贡献。从开源社区到产业落地，趋境科技只用了不到三年，就在大模型推理赛道上创造了一个最佳身位，让自己成为绕不开的核心基础设施合作伙伴。

        趋境科技的ATaaS平台将适配后的算力高效转化为可规模化生产的高品质AI Token，打破了算力硬件投入与AI Token产能之间的转化瓶颈。“这将是一个完整的闭环。”趋境科技相关负责人介绍，万卡级Token工厂将与芯模社区的算力适配、ZODA的数据与评测能力形成“数据—模型—算力—Token”的完整链条，让钱江世纪城成为全国少有的具备全链条AI基础设施服务能力的区域。而Token工厂签约当天那些打向萧山的电话，正是这条链条已经开始转动的最直接信号。

逸雪霁蓝

福特与吉利在西班牙成立合资公司，预计2027年上半年投产

       7月23日，福特汽车与吉利汽车控股有限公司达成协议，双方将在西班牙瓦伦西亚成立合资公司，通过产能共享，为欧洲市场打造福特及吉利品牌的多种能源汽车产品，助力福特品牌推进产品攻势，加速推进吉利欧洲本地化战略落地，共同促进瓦伦西亚地区经济发展。

       据悉，在获得监管批准后，该合资公司将于2027年上半年正式投入运营，首款全新车型将于2028年下线。福特汽车瓦伦西亚工厂年产能约50万辆。在与吉利的合资公司成立后，瓦伦西亚工厂将成为双方共享的制造中心，提升产能利用率和产品开发效率，降低开发成本，同时为西班牙汽车产业创造更多就业机会，助力区域汽车产业可持续发展。

       根据规划，合资公司未来将继续生产福特翼虎，并计划于2028年投产福特Bronco烈马家族的新成员——一款硬派紧凑型SUV。此外，合资公司还将推出一款全新福特品牌Crossover车型，该车型由福特主导设计，并与吉利联合开发，同样计划于2028年投产。吉利汽车则将在瓦伦西亚工厂投产两款新能源车型，首款车将于2028年下线。今年上半年，吉利汽车海外销量47.4万辆，同比增长158%。

       福特汽车与吉利汽车的合作伙伴关系由来已久，可追溯自2010年吉利控股从福特汽车收购沃尔沃汽车。吉利汽车集团副总裁南圣良表示，此次与福特汽车战略合作是双方开放协同、互利共赢的重要举措，也是吉利汽车全球化发展的里程碑事件，将进一步夯实吉利在欧洲的本土化布局。未来，吉利将以安全低碳产品和新能源技术立足欧洲、深耕欧洲，为当地用户带来卓越的产品与服务体验，助力欧洲汽车工业绿色转型。

       福特汽车欧洲区总裁Jim Baumbick表示，50年来，瓦伦西亚工厂生产了福特汽车历史上众多深受消费者喜爱的车型，如今通过与吉利汽车携手，双方将建设更加灵活、高效、具有成本竞争力的制造体系，充分释放瓦伦西亚工厂及其团队的潜能，打造符合新时代行业竞争要求的制造标杆，推出兼具赛道操控、越野能力、多元动力技术以及鲜明福特品牌基因的产品系列。

逸雪霁蓝

王兴兴：具身智能“ChatGPT时刻”最快有望在两三年内到来

       宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴在2026世界互联网大会数字丝路发展论坛开幕式上的演讲：

       尊敬的各位来宾、各位专家，大家好！我是宇树科技创始人王兴兴，非常荣幸参加本次大会。作为一家具有全球影响力的中国企业，我们深切感受到数字丝绸之路带来的时代机遇。

       宇树科技成立于2016年，经过近十年发展，我们已经成长为近年来全球四足机器人与人形机器人出货量领先的企业。2023年，我们仅用半年多时间研发出首款全尺寸人形机器人H1，并于同年下半年量产销往全球。2024年发布的G1人形机器人，是当前全球市场销量领先的人形机器人产品，在世界各地得到广泛应用。去年，我们又先后推出新一代中小尺寸人形机器人R1与新一代全尺寸人形机器人H2。前段时间，我们的H1人形机器人创造新的速度纪录，奔跑速度达到10米/秒，我们有希望在近几个月内刷新纪录、超越国外标杆。

       今年2月，我们再次登上中 央广播电视总台春晚，由G1与H2人形机器人完成全球首次全自主人形机器人武术表演，搭配自研灵巧手，让中国功夫与前沿科技深度融合，再次惊艳全球。此前，我们还发布全球首个人形机器人应用商店，开启全球共创的机器人应用落地新时代。今年5月，我们持续迭代创新，发布全球首款量产载人变形机甲GD01，突破多项仿生技术壁垒，开拓机器人民用交通全新赛道。

       上述成绩，建立在全球各界在人工智能、机器人领域协同研发、技术共享、市场互通的基础之上，绝非企业闭门造车的成果，是全球合作共创的成果。

       站在数字丝绸之路与智能时代的交汇点，我们深切感受到，构建网络空间命运共同体，机遇与责任同在。宇树科技既是这一伟大进程的见证者，更是躬身入局的践行者。面对全球数字化治理、智能产业发展的全新课题，我分享几点实践思考，与大家共同探讨。

       第一，做好准备迎接即将到来的技术临界点。过去几年，人形机器人能力持续迭代，从自主行走、舞蹈动作，到功夫格斗、简易服务，进步十分迅速。我们判断：具身智能的“ChatGPT 时刻” 有望最快在2—3年内到来。届时，机器人进入绝大多数陌生场景，无需提前专门调试，就能够直接开展工作、完成大量基础任务。全球各行各业都可以结合自身情况提前布局规划，把握智能时代全新机遇。

       第二，坚持全球共创共赢。诸多科技领域发展历程已经证明，全球科技进步依靠开放合作、协同创新。科技天然是联通世界的纽带，开放、包容、合作、共赢是行业发展主旋律。网络空间能够汇聚各方创新力量，在搭建创新生态方面发挥不可替代的作用。我们深刻认识到，技术创新离不开全球协作，跨国协同才能加速科技创新，推动人类科技文明迈向全新阶段。

       第三，人才是创新的根基。我始终认为，发现热爱、持续学习、坚持奋斗，是创新人才成长的三个核心要素。当下创新创业门槛持续降低，年轻一代拥有前所未有的发展机会。AI正在成为最好的平权工具，每个人都可以便捷借助人工智能开展自主学习、实现自我提升。

       第四，坚持持续创新、坚守长期主义。古往今来，科技创新与技术突破很难一蹴而就，很多创新突破带有一定偶然性；但想要实现技术突破，持续不断的研发创新投入，是不可或缺的关键条件。以宇树自身发展为例，能够获得全球市场认可，不只是单一产品、单项技术取得突破，更是依托多年持续的产品迭代与技术研发，带动全球机器人行业共同发展。回顾人类科技发展史，科技创新的道路难免起伏波折，这也需要社会大众给予科技创新更多包容。

       宇树科技始终怀揣以科技推动世界进步的愿景。我们坚信，智能机器人技术是新质生产力发展的关键，是引领下一代科技文明发展的重要引擎。面向未来，宇树愿意和全球各国伙伴携手同行，以开放促进合作，以数字联结人心，让智能机器人成为构建网络空间命运共同体的友好终端。我们将持续努力，力争为全世界创造更大价值。

      谢谢大家！

黑山老妖怪

零跑CEO朱江明称公司价值被低估 认为市值可达2000亿

零跑CEO朱江明直言公司价值被严重低估："四大产品线任意一个都值500亿，总和该有2000亿！"他更断言：未来车企年销不过百万将难生存。目前零跑市值仅491亿港元，不足小米1/14。


朱江明表示：“我想还是觉得领跑作为一个整体来说，还是一家被严重低估的公司。整体来说，我们有4大产品线——有整车、有包含了一个车灯产品线和座舱自驾产品线的电子部门，还有电力驱动、电池。我们任何一个产品线拿出来，500亿估值肯定都是没问题的，所以如果加起来就要2,000亿。”



截至2026年7月23日午间，零跑汽车在港股市场的最新市值约为491亿港元。作为对比，目前小米集团（包含手机、汽车等多项业务）市值约为6980亿港元，理想汽车市值约为1060亿港元，小鹏集团市值约为980亿港元，赛力斯市值约为760亿港元。

逸雪霁蓝

DeepSeek V4「满血版」即将发布

       DeepSeek V4的正式版终于要来了！据多方爆料，一部分用户拿到了 GA（正式版）灰度权限，一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro，首次上线 AI 行业少见的峰谷计费规则，性能对标 Claude Opus 4.8、代码能力追平 GPT-5.6 Sol，价格却大幅低于海外竞品。

       在Fable5与GPT-5.6Sol之间的竞争愈发激烈的当下，DeepSeek V4满血版的推出无疑是全网关注的焦点。对于许多用户来说，最关心的无疑是自己是否被灰度测试到。体感层面，早期用户的印象比较一致：整体接近 Opus 4.8 级，Agent 行为明显增强，编码和3D 生成提升最明显。

       开发者Pankaj Kumar在体验后，对V4的性能给出了中肯的评价：整体表现接近Opus 4.8级别，编码能力也直追GPT-5.6Sol。同时，V4的Agent能力显著增强，3D和SVG生成的效果也大幅提升。

       值得一提的是，DeepSeek的旧模型deepseek-chat和deepseek-reasoner将于7月24日正式下线。经过漫长的等待，这只“靴子”终于要落地了。虽然V4可能不会是“全项第一”的模型，但DeepSeek并不打算通过纯性能来赢得市场，而是通过将Opus级的能力价格压至七分之一的方式来争夺用户。

       在当前动辄百万Token数十美元的市场环境中，即使DeepSeek V4装上了“峰谷计价器”，它依然是那个大杀四方的“价格屠夫”。

       如果V4真的如预期上线，它卖的不是一个版本号，而是一种新的市场秩序,顶级性能开始向低价倾斜，开源模型开始抢占更大的生产场景，A股产业链也会顺势重新计价,算力硬件、AI应用服务、本土模型生态，都会在这轮异动里获得短期情绪支撑,可真正决定胜负的，从来不是发布当晚的热度，而是两个月后、半年后、企业预算重新分配时，谁还能继续降价，谁还能继续迭代,在这个行业里，性能会被追平，价格会被模仿，最后留下来的，永远是那个最懂工业化和现金流的人。

逸雪霁蓝

真武AI芯片累计出货56万片，平头哥开源T-Head SAIL软件栈

       IT之家 7 月 18 日消息，阿里平头哥半导体官方宣布，平头哥自研 AI 软件栈 T-Head SAIL 正式开源，向全球开发者开放高效、开放的AI算力基础设施核心能力。T-Head SAIL 是平头哥为真武系列 AI 芯片打造的软件栈，拥有自主知识产权、全面兼容主流 AI 生态。

       官方表示，截至今年 4 月，真武 AI 芯片已累计出货 56 万片，服务 20 多个行业 400 多家客户。真武 AI 芯片及 T-Head SAIL 软件栈已在阿里云及多家头部客户的真实生产环境中历经深度打磨，扛过大规模流量、复杂场景以及严苛 SLA 的多重考验。

       芯片卖了56万片之后，阿里平头哥把最值钱的东西开源了。T-Head SAIL是其真武系列AI芯片的底层软件，拥有独立的自主知识产权，同时全面兼容主流AI生态，覆盖从OS层、SDK层到接口层的完整链路。源码、驱动、工具链、文档一次性摆上桌，全球开发者都可以在平头哥开发者社区下载。

       而在开源之前，这套软件栈已经攒下了一份相当能打的成绩单。截至今年4月，真武AI芯片累计出货56万片，服务20多个行业400多家客户还在阿里云以及大量行业企业的真实生产环境里跑了很久，扛过双11级别的大规模流量洪峰，也扛过复杂场景和严苛SLA的反复拷问。也就是说，平头哥这次拿出来的是自家业务的核心底盘。所以问题来了，一家芯片公司，为什么要主动拆掉自己的围墙？

       要理解这个动作的分量，首先得理解软件栈在AI算力链条中有多关键。一颗芯片刚从产线上造出来的时候，对开发者来说其实是不可用的。开发者日常写代码用的是PyTorch、TensorFlow这些上层框架，他们不会，也不应该直接去跟芯片底层的电路和指令集打交道。这中间必须有一整套完整的基础设施来做翻译和调度，把开发者用Python写的几行代码拆解成成千上万条芯片能高效执行的底层指令。这个桥梁就是AI软件栈。

       用户能看到的只是水面之上的API接口，水面之下是厚厚的算子库、编译器、运行时、驱动层，以及围绕这些核心组件的调试工具和性能分析套件。只有配合足够强大的软件栈，才可能充分发挥出芯片的算力性能。然而，现实中的门槛还要更高一层。过去很长一段时间里，AI软件栈对大多数开发者来说都是一个典型的黑盒。

       芯片厂商交付的是一套编译好的二进制工具链，你只能按照文档给定的方式调用，既看不到内部实现逻辑，也不知道芯片在底层到底怎么跑你的模型。所以一旦遇到性能瓶颈或者兼容性问题，开发者只能提工单等厂商响应。一个模型迁移项目，动辄要花数周甚至一两个月的时间来回调试，而在这个时间里，模型版本可能已经迭代了两三轮。

       时间成本之外，开销成本也足以让人打退堂鼓。这也解释了为什么NVIDIA能在AI算力市场上稳坐接近十年。靠的不只是哪一代GPU的纸面参数，更是护城河CUDA。开发者十几年积累下来的开发习惯、代码资产、社区经验和工具生态，构成了一道比制程更难跨越的墙。CUDA之于NVIDIA，就相当于SAIL之于平头哥。

       现在，平头哥决定把这个局面彻底翻转过来，SAIL开源就是主动替开发者拆掉那道墙，把原本黑盒的底层能力，变成了透明可控的白盒。软件栈开源后，过去只有头部云客户才能接触到的底层能力，现在对任何一个研究团队、任何一个开发者都是敞开的。

       用户可以读源码真正搞清楚芯片的运行逻辑；遇到bug能自己定位甚至直接动手修复；更进一步，还可以针对自己的业务场景做深度定制优化，毕竟没有人比开发者自己更了解自己的负载长什么样。平头哥SAIL一开源，开发者的开发效率和技术自主性都同时迈上了一个新的台阶。

       开源软件栈的本质，就是先降低开发者的使用门槛，再把建设的权利也一并交出去。平头哥在这次开源中提出将与全球开发者、科研机构及产业伙伴一起，共同打磨工具链、丰富算子生态、优化性能体验。落点在共同两个字上，依托经过真实业务验证的成熟算力底座，生态的后续拓展交由全行业协同完成。某种意义上，这也是国内AI算力生态最缺的一环，国内硬件追赶力度充足，但软件生态积淀不足；生态的厚度需要时间，更需要先有人敞开技术大门，吸纳全行业力量共建。

       最后回到名字本身，T-Head SAIL中的SAIL，全称是Seed of AI Library，用平头哥自己的话说，他们把每一行开源代码都视作一颗蕴含无限可能的种子，期待未来国内AI生态能在共建中蔚然成林。

逸雪霁蓝

国内首颗高光谱智算遥感卫星发射，“智能大脑”来自之江实验室

       日前，我国首颗高光谱智算星座遥感卫星——西光贰号01星（彩云高光谱01星）搭载“引力一号”遥四运载火箭成功飞入预定轨道。该星是中科西光航天为云南省地质矿产勘查开发局深度定制开发的首颗卫星，同时也是中科西光航天与之江实验室开启战略合作后，集高光谱定量遥感技术突破与在轨实时智能处理于一体的首颗AI算力卫星。

       据了解，这颗卫星由西安中科西光航天科技有限公司研制，搭载高光谱光学载荷、全色光学载荷，之江实验室研制的智加NX4星载智能计算单元及双方联合研发的高光谱遥感AI模型，浙江科研力量正将“智能计算”的疆域从地面延伸至星辰大海。凭借这些核心智能组件，该星在可见—近红外谱段具备2米全色、10米高光谱的对地遥感能力，并构建起从原始码流解码到水体泥沙分级反演的全链路在轨智能处理能力，且具备在轨更新能力。

       西光贰号01星搭载之江实验室研制的智加NX4星载智能计算单元，算力达248 TOPS，配备超高速数据接口，可在轨实时完成遥感数据的预处理、目标识别与信息提取，实现数据“在天获取、在天处理、在天决策”，将遥感监测从事后被动复盘推向实时主动预警的新阶段，大幅缩短应急响应时效，显著降低星地数据传输压力。
   
       高光谱数据的独特价值在于，不仅能“看见”物体的形状，更能通过捕捉数百个连续波段的光谱信息，“看穿”物质的成分。每种物质都有其独特的光谱“指纹”。但过去，识别这些“指纹”高度依赖经验，存在效率低、成本高、难以规模化的痛点。

       如果说“智算星座”是高效获取数据的硬底座，那么自研“高光谱遥感AI模型”便是激活数据价值的软引擎，破解行业海量高光谱数据利用率低、解译依赖人工经验、规模化落地难的痛点。之江实验室联合中科西光航天研发的高光谱遥感AI模型，采用先快速筛查，再精准研判的分析策略，构建了“在轨智能预处理+地面深度分析”的星地协同模式，大幅提升全链路数据处理时效，有效支撑河流监测、生态保护、水利调度、防汛决策等应用场景。

       2025年9月，在第四届全球数字贸易博览会空天信息国际产业对接会上，之江实验室与中科西光航天签署战略合作协议，以共建“三体计算星座”为核心抓手，加快推进高光谱AI遥感卫星的联合研制、组网部署以及模型联合研发，持续拓展在农业、环境、资源等领域的太空AI应用。

逸雪霁蓝

梁文锋：英伟达护城河正瓦解，华为超节点可完全平替

       近日，DeepSeek创始人梁文锋的会议纪要原文在网络上流传，其中包含他对未来AI行业规模的判断，以及对国产算力现状、AI公司的最终利润、大模型竞争的终局、关于AGI的技术路线等判断。在谈到国产芯片与生态时，梁文锋认为，国产AI芯片替代现在是有历史性机会的，国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。他还特别提到了华为最新发布的950超节点，认为950超节点在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300。

       近日在世界人工智能大会上，华为首次线下展出昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD），该产品基于灵衢互联协议和超节点架构，实现业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs 超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。

       以下为网传梁文锋观点摘录：

       “国产AI芯片替代现在是有个历史性机会的。英伟达CUDA的护城河在快速地被瓦解，快速被瓦解的原因可能有三方面：一方面是现在有了AI之后，我要建立起这个生态比以前容易很多了，因为AI可以写代码。用AI来构建这个生态，就可以把跟英伟达一模一样的生态构建出来。我们家出了一个技术，叫TileLang，是一种高级语言。用这个高级语言来写CUDA的算子，可以很快地把英伟达的整套生态全部都写一遍，再结合AI，这个看起来没有什么障碍。”

       “因为CUDA，英伟达它是从游戏卡演变出来的，所以它在很多地方，游戏卡的设计跟其底层架构是一脉相承的。但现在的趋势是，以后就不再耦合了。那么专用芯片，不管是华为还是英伟达自己，以后都是专用芯片，都不是之前的这些东西了。在这个背景下，原来英伟达生态的作用就大幅度减少了。因为对于一个专用芯片来讲，跟CUDA没有什么关系，它跟CUDA是不绑定的。”

       “国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，唯一有问题的是产能不够。未来一年之内，我们能够看到有一个事情被验证：国产芯片的生态完全没有问题。之前认为是有问题的，认为是用不起来、不好用，但是未来我觉得一年之内，我们能够扭转这个认知，或者会用事实来扭转这些。国产卡适配这一点，没有障碍，英伟达挡不住。”

       “华为950超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300。价格肯定要贵，但贵得有限。价格贵百分之五十、百分之一百，贵百分之一百无所谓，贵百分之两百都无所谓。比如贵百分之一百，我觉得在价格上已经可以平替了。在任务上也是可以平替的，所有GB300能做的任务，华为超节点都能做，延迟什么都一样。唯一的代价是，四张华为卡顶一张英伟达的卡，同时落后两年。”

       “在AI这个事业上面，在AI这个事情上，应该国内一两年是能够做到跟国外差不多的，或者可能今年就能做到平替国外的模型。但它还不是AGI。国产硬件在这个时间能追上吗？我觉得国产方面可能需要几年的时间。国内首先得解决生态的问题，因为生态是一个信心的问题。解决生态的问题，然后再解决产能的问题，我觉得应该是能够逐步解决的。我不太相信未来五年之后，我们还卡在产能的问题上。现在肯定是卡在产能问题上，今年、明年、后年，我觉得可能都还是卡在产能问题上，但五年之后，我觉得可能不一定，我还是比较乐观的。”

吴风水韵

gdp半年开始崩掉了

逸雪霁蓝

全球开发者集结钱江世纪城 ZODA House正式启用

       7月24日，在杭州钱江世纪公园，ZODA数搭国际数据开源社区线下空间ZODA House正式启用。来自高校院所、人工智能、具身智能、机器人及开源社区的专家学者和开发者代表齐聚钱塘江畔，共同见证这一开源生态从线上走向线下。

       据了解，ZODA取自Z-Generation、Open-source、DAtasets三个关键词，聚焦高质量数据集构建、模型评测基准和专家社区生态。这里汇集的数据不只包括金融、医疗、法律、天文、物理等行业和学科数据，也涵盖文本、图像、声音、视频等多种模态，并逐步延伸至人形机器人、具身智能和世界模型所需的物理世界数据。

       此次启用的ZODA House，是这一开源社区的线下“家园”。空间将面向全球开发者、创业者、科研人员和行业专家开放，承载技术沙龙、项目发布、行业研讨、开发者交流等功能，让技术需求、产业场景和科研方向在这里直接碰撞。“过去几十年，开源更多是把代码贡献给社区，供全球开发者免费使用。进入AI时代，模型和代码开源已经相对成熟，数据和评测正在成为新的短板。”ZODA生态负责人孟卓飞说，数据决定模型能力的上限，评测则决定模型研发和优化的方向。

       活动现场，WaytoAGI、诺亦腾、Mindverse、共绩算力等10家单位成为首批生态共建伙伴。诺亦腾机器人同步发布MOV多模态大空间交互数据集，首批开放约600小时数据，规模达到以往同类开源数据的数十倍。对ZODA而言，开放数据只是第一步。孟卓飞举例说，当前不少具身智能评测，更多关注机器人能否完成一个动作、双手能否协同操作，但工业企业真正关心的是，机器人进入工厂后能够替代多少工序、节省多少人力、带来多少降本增效。

       这也是ZODA选择落地杭州的重要原因。2017年以来，钱江世纪城布局建设图灵小镇，依托北大信研院、浙大计创院等平台，已集聚人工智能企业约300家。由浙大计创院孵化的整数智能，5年来持续深耕数据采集标注、模型评测和生态建设，为ZODA落地提供了产业基础。

       “杭州有人才密度，也有较好的开源氛围和产业基础，越来越多开发者、高校团队正在向这里汇聚。”孟卓飞说，ZODA希望把这里建设成为连接科研、产业和全球专家网络的枢纽，补齐人工智能发展中稀缺的数据和评测环节。

       目前，ZODA社区已选址双澜世环创新中心，作为办公和上下游企业孵化空间，并与毗邻的芯模社区共同完善“芯—模—数—用”人工智能产业生态。芯模社区解决算力和模型运行问题，ZODA则回答数据从哪里来、模型效果如何判断。

       当人工智能加速从数字世界走向物理世界，钱塘江畔这间“数据之家”，也将成为更多开源项目、产业合作和技术成果的出发点。

逸雪霁蓝

双星发射！三体计算星座加速组网

       7月24日7时33分，力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区成功将智能计算卫星“吉天星A-04星”（“云尖沐曦号”卫星）及智能遥感卫星“西光贰号03星”（星火传明气象卫星）发射入轨。双星入列，三体计算星座组网进程加速推进。

       三体计算星座是由之江实验室发起，全球合作伙伴共同建设的千星规模太空计算基础设施。本次发射的两颗卫星，由商业航天企业、人工智能企业、高校及科研机构等多元创新主体深度参与，将太空AI的应用边界从对地观测、天文观测延伸至气象感知与AI模型驱动卫星智能化等多领域，进一步丰富了三体计算星座的创新生态与应用图谱。

       “云尖沐曦号”卫星由云尖信息、沐曦股份、浙大城市学院、巡天千河等合作伙伴共同研制，是三体计算星座在人工智能模型驱动卫星变革上的一次突破性探索。“这是一颗完全由AI驱动的卫星，AI是这颗星的基本属性——从胞元的设计，到主体结构的填充，再到入轨后的卫星管控等各环节，都是由模型来驱动的。”三体计算星座技术总体组组长王志如此定义这颗卫星的创新之处。据悉，此次发射也是具身智能卫星模型的首次在轨探索验证。

       卫星搭载了之江实验室自研的具身智能卫星模型，可对卫星任务执行、数据处理及指令下发等各环节进行智能管控，使卫星具备健康自主管理、单星及多星任务自主规划和执行能力，实现星座从“单星智能”向“多星协同智能”管控的跃升。

       三体计算星座模型专项总师姚柯璐举例说明，以往卫星拍摄影像后，必须把影像传回地面才知道质量如何，如果被云遮挡，就需要再安排一轨任务，现在模型在轨就能把这些异常处理掉。“我们在轨拍摄地表影像过程中，如果发现云量过多，意味着数据不可用，模型就会中断这个任务，然后再次做规划，等时间窗口合适再去完成。”

       卫星还搭载了基于沐曦GPU的智算载荷，通过与云尖信息、沐曦股份等产业链合作伙伴紧密协作，三体计算星座正加速推进“算力上天、卫星互联和模型上天”。“此次任务成功将国产高性能GPU送入太空，并完成其在轨工作可靠性验证，这是国产智算产业链迈向太空的关键一步。”云尖信息技术股份有限公司高级副总裁费跃建表示。

       此外，在设计制造环节，之江实验室、浙大城市学院联合团队将AI生成的胞元结构与3D打印技术相结合，“这种全新思路，实现了卫星主体结构制备的轻量化、一体化、高效化，将有力支撑卫星产业的发展。”浙大城市学院汤慧萍教授表示。星火传明气象卫星部署了复旦大学和上海科学智能研究院研制的伏羲、大禹气象模型，以及杭州米塔碳智能科技有限公司研发的璞云气象大模型，将推动气象预报生成方式发生根本性转变。

       传统气象预报依赖地面站、探空气球和气象卫星采集数据，经超算求解复杂的大气物理方程后再由人工进行修正，面临观测盲区多、数据更新慢等挑战，对突发性局地天气的捕捉能力有限。“以前的流程是卫星入境中国，然后将数据下传到地面，由地面处理之后再生成天气预报，全套流程可能需要好几个小时。”王志介绍，“目前传统天气预报一天只能报4次。”

       气象模型“上天”颠覆了这一流程：卫星在轨直接处理数据并产出预报，仅下传轻量化预报结果。例如璞云气象大模型，可将预报时间从小时级缩短至分钟级。这一模式可广泛应用于安全态势感知、应急管理、航运航空、电网防灾等关键领域。“气象模型打通了整个流程后，理论上卫星每一次入境中国都可以下传单轨的气象预报。”王志还透露，团队把气压、温度、降水等主要气象要素写入了遥测系统，通过遥测实时返回。

       “AI模型的赋能充分释放了卫星价值，提升了卫星效能，拓宽了卫星的应用边界，这一创新范式将持续催生更多元的太空AI应用场景。”星火传明总经理胡邦国表示。“三体计算星座打通了模型地面仿真验证、上星部署、结果下传的全流程能力，让我们的气象模型得以‘飞’上太空、在真实环境中得到验证。”杭州米塔碳智能科技有限公司总经理朱圣晨表示。

       “气象卫星是三体计算星座的一次前沿探索。通过与高校院所、民营企业合作，进一步拓展了太空AI的应用潜力。”三体计算星座技术总师李超表示。三体计算星座的名称源自牛顿提出的“三体”问题，意指当三个或更多对象协同工作时，彼此间的相互作用如同天体间的引力作用，呈现出一种极其复杂的关系。

       三体计算星座的独特性，不仅在于把人工智能送上太空的技术路径选择，更在于体制机制的创新设计。之江实验室作为浙江举全省之力打造的高能级科创平台，坚守非营利性新型研发机构定位，不生产卫星、不与市场主体争利，而是以科技创新为支点，撬动商业航天、人工智能等领域的多元创新主体深度参与。这种共商共建共享共发展的开放创新模式，正是旨在破解多元主体协同创新之难。

       中国工程院院士、之江实验室主任王坚表示：“构建三体计算星座是极具挑战的一件事情，但市场活力和创新活力很大，如果没有多元合作伙伴的加入，星座构想根本无法落地。”从与民营企业合作首发12颗计算卫星、在阿根廷测到首轨遥测数据，到国产GPU上天、3D打印卫星结构、具身智能卫星模型与气象模型在轨部署，多元主体在多维度上形成创新合力，释放出单一主体无法达成的聚变效应。实践表明，这一模式也赋予了三体计算星座不可复制的生态韧性与创新活力。

       王坚表示，三体计算星座的目标是到2032年左右建成千星规模的太空计算基础设施，届时全球任意地点每三分钟就有一颗卫星经过上空。

       “今天我们不必急于回答星座的应用问题。当年电刚发明时，没人能想象后来会有洗衣机、电冰箱。基础设施最核心的价值，恰恰在于它留给别人巨大的创新空间。”他期待有意愿探索太空AI的科研机构、企业和开发者都能参与进来，充分发挥人工智能的作用，在太空释放数据价值，共同应对气候变化、灾害响应等全球性挑战，助力实现可持续发展目标。

逸雪霁蓝

Kimi算力告急，阿里数钱！一门“怎么都不输”的生意

       7月19日晚，在K3发布不到三天后，Kimi 暂停了新用户订阅。公告称“过去48小时，用户请求量已大幅超出预估，并且逼近现有集群的承载极限”，算力将全部用于保障存量用户。但但这不是Kimi第一次撞上算力墙。今年2月算力吃紧时，官方曾在社交平台上半开玩笑地回了一句：“嗯，正在找算力。要不先用DeepSeek。”

       这五个月里，月之暗面融了好几轮钱，估值一路上抬：2月底80亿美元估值一轮刚结束，同日开启170亿美元估值新一轮；半个月后估值上调至180亿，融资20亿美元、投后200亿；累计融资已超55亿美元，并考虑以约300亿估值追加至多20亿。模型方面，K3参数干到2.8万亿，前端编程能力全球第一，定价拉到国产模型最高一档。但算力瓶颈仍然存在。因为模型的成功本身就在制造更大的算力需求。

       2.8万亿参数的K3能造出来，说明训练算力是够的。但训练和推理是两笔完全不同的账。训练一个巨大参数的模型需要海量算力，但训练是一次性的，你知道要花多少、花多久，可以提前规划。但推理是变量，每多一个用户、每次多一轮对话、每条长文本的上下文处理，都在烧算力。模型越强，用户用得越狠。

       K3的问题就出在推理端。模型上线后用户涌入的速度远超预期，现有集群的推理容量被瞬间打满。官方公告里说，后续将对新用户拆分 “Kimi主权益”和 “Kimi Code权益”，以更精准匹配算力。意思是写代码和聊天，消耗的算力不在一个量级，账单得分开算。

       从K2时代几乎全盘租用阿里的万卡集群，到K3时代开始小比例自建，Kimi的主力算力依然跑在阿里上。阿里云不仅为其定制了万卡集群，从数据预处理到模型服务，整套技术栈都与阿里深度绑定。2024年初，阿里向月之暗面投了约8亿美元，拿了约36%的股权。但据多家媒体报道，阿里实际现金出资不到6亿美元，其余部分以阿里云算力结算。这是算力换股权的深度绑定。

       阿里的身份不只是月之暗面的大股东，它同时还是：

       最大的云服务商：阿里云在中国AI云市场拿下了35.8%的份额，超过第二、三、四名的总和。AI相关收入连续11个季度实现三位数增长，年化超358亿元。

       直接的竞争对手：K3发布仅两天，阿里就闪电宣布Qwen3.8即将开源并上线预览版，参数高达2.4T，限时打1折、夜间甚至打0.2折。K3刚把开放权重模型的参数纪录推高到2.8T，阿里就紧追上来了。

       广泛下注的投资者：2023年，阿里先后投资智谱AI、百川智能和零一万物；2024年，又领投MiniMax至少6亿美元的融资，并重仓月之暗面。它的投资还延伸到了算力上游，通过阿里云和阿里网络合计持有长鑫科技约4.97%的股份。

       从基础模型、云计算到存储芯片，阿里没有只押某个模型赢家，而是在沿着AI算力链条逐层布置筹码。而且这不是巧合。两年前蔡崇信就公开讲过他的判断：单独把大模型作为产品来卖，是一门非常难做的生意；但如果用大模型来带动算力和云计算，利润却非常可观。阿里巴巴最大的独特优势就在于，同时拥有大模型和云计算这两层。

       这就是为什么，在一个模型排名以天为单位变动的赛场上，阿里坐到了一个怎么都很难输的位置。目前阿里拥有 18 倍的动态市盈率、账上躺着3160亿元现金、云业务保持38%的高速增长、手握半年内可能IPO的Kimi巨额股权。所以阿里现在押注的，不是某一个模型能永远领先，而是整个AI行业对算力的永渴。

       Qwen可能被K3反超，K3也可能很快遇到DeepSeek和MiniMax的新一轮挑战。模型排行榜以天为单位更迭，但每一次技术迭代、每一轮价格博弈、每一波流量涌入，算力与基础设施的转盘，就又多转了一圈。

逸雪霁蓝

王兴兴登上《时代》杂志封面

       当地时间7月23日，宇树科技创始人兼CEO王兴兴与其载人机甲产品GD01共同登上《时代》杂志封面，封面标题为《机器人时代来临》。这距上次中国企业家——百度创始人李彦宏登上该刊物封面，已过去整整8年。

       《时代》杂志评价王兴兴是“AI时代一位非典型的预言者”，“他身材瘦削，戴着眼镜，完全没有许多科技创始人身上那种张扬的傲气。相反，他在谈论机器人技术时，带着一种安静而坚定的信念。”

       封面上，王兴兴与自家2.7米量产载人机甲GD01同框出镜。这是今年5月12日，宇树科技发布的全球首款量产版载人变形机甲，体重约500kg（载人后）。宇树将其定义为“民用交通工具”，售价390万元起。它直立状态时，大约是普通成年人身高的1.6倍，机身中空，有一处容纳一人乘坐的载人操控舱。

       值得一提的是，2025年，宇树科技和王兴兴本人三度登上《时代》周刊，：王兴兴被评为2025年度AI领域最具影响力100人；宇树科技获评2025年度全球100大最具影响力企业；Unitree R1获评2025年度最佳发明。

逸雪霁蓝

阿里千问办公低调内测，AI办公的入口之战正式打响

       7月27日，一款名为“千问办公”的产品悄悄启动了内测。没有发布会，没有高管站台，甚至连官宣都没有。前阵子备受关注的阿里Agent产品终于收拢整合，由钉钉新任CEO陈宇森牵头。据悉，千问办公目前上线的是本地桌面客户端，将陆续上线网页端和钉钉内置版。

       三个月前，阿里内部还在“赛马”。QoderWork、悟空、MuleRun，三款产品分属不同团队、不同定位，各自为战。QoderWork主打桌面级AI智能体，能调用本地应用完成文件整理、数据处理、文档生成；悟空定位企业级AI原生工作平台，深度嵌入钉钉；MuleRun则是跨平台Agent执行引擎，主攻海外市场。

       6月，陈宇森接棒钉钉。上任一周内，他即推动悟空与MuleRun整合；7月初，QoderWork也被纳入统一序列。整合思路很清晰，集成桌面端智能体 QoderWork、网页端智能体 MuleRun、企业级智能体悟空的核心能力，同时采用新的工程和系统交互设计。

       除了内部的整合，外部压力同样紧迫。7月20日，易观发布《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》，17款主流桌面端AI原生办公智能体6月合计访问量突破6000万次。腾讯WorkBuddy以2097万次月访问量排名第一。与此同时，腾讯正在把资源集中到WorkBuddy上——这款产品7月的日活跃用户已突破1300万。字节内部也在讨论将飞书和豆包办公深度整合。大厂们不约而同地从“赛马”转向“整合”。

       背后的逻辑不难理解：办公智能体拼的是模型能力、生态导流、组织投入的综合实力，多产品并行的成本越来越高，窗口期却越来越短。整合之后的千问办公，能打吗？

       从底层看，阿里手里有别人没有的东西。上有Qwen模型，中有阿里云、百炼，下有钉钉沉淀多年的组织关系、消息、文档、流程和权限。模型决定智力，业务广度决定能力，企业数据决定可用性，组织身份和权限决定安全下限——这四件事，阿里恰好是国内少数能同时凑齐的公司。

       产品层面，千问办公已上线客户端和钉钉版本，未来还有网页版，三端一致。在钉钉侧边栏可直接处理群聊、日程、待办。一个值得关注的细节是：它可以生成HTML，连域名、数据库和托管都一站式搞定——过去Agent做出网页后还要部署、买域名、接数据库，对普通用户极不友好。千问办公还集成图片、视频以及音频生成模型，不用在多个AI工具之间切换，就能提升创意生产能力和交付效率。

       钉钉2025年营收超过40亿元，在制造、政务、教育等领域拥有庞大的企业客户群体。这些是千问办公可以直接撬动的基本盘。但挑战同样不小。三款产品整合成一款，还要保障现有用户权益，背后三个团队的融合更考验管理能力。一位接近钉钉的人士说：“手心手背都是肉。”

       办公软件经历了三代演进。第一代是本地安装的Office，活自己干；第二代是云协同，比如钉钉，多人一起干但活还是你的。而这一代完全不同——卖的不是一个固定产品，而是一种能帮你造工具的智能。国内SaaS市场碎片化严重，过去一直被当成“病”。但对于能自己造工具的通用Agent来说，这恰恰成了机会——它最擅长处理的就是长尾和不标准。

       陈宇森曾在演讲中判断：一个AI Native组织与非AI Native组织之间，最小的差距也会有10倍以上，“在接下来的18个月内，各行各业都会发生非常强的生产力变革。”从今天起，每个人打开电脑的第一个念头，可能都会慢慢从“我要用什么工具”变成“我要让谁帮我干这件事”。

       这个转变一旦发生，就再也回不去了。而谁能率先卡住这个入口，谁就可能赢得下一个时代的办公市场。字节押注飞书与豆包的深度整合，阿里则用千问办公完成了从“赛马”到“集中火力”的转身。牌桌已经摆好，真正的较量才刚刚开始。