2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合（禁止政治人事讨论）

逸雪霁蓝

阿里视频大模型Wan3.0开启公测，让“万物皆可生视频”

       8月6日，阿里巴巴视频生成大模型Wan 3.0开启公测，在生成时长、万能创作、全能参考以及真实世界还原等维度全面升级：单次可生成30秒视频，完整表达创作意图；在文本、图片、音频、视频四种基础模态之外，首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入；力求准确还原真实世界——人物千人千面，每一帧画面既真实、又可信。

       Wan3.0 将单段视频生成上限提升至 30 秒。更长的成片时长支撑连续运镜、一镜到底等复杂镜头语言，创作者可完成完整故事叙事，摆脱短镜头碎片化局限。模型配套智能时长推荐功能，能够根据用户提示词匹配适配成片长度；同时搭载视频延伸工具，支持对已有视频内容拓展剧情、丰富镜头。

       在素材输入层面，除文本、图片、音频、视频外，Wan3.0 首次兼容多类办公文档文件，让“万物皆可生视频”。支持的输入格式包括 doc、xls、ppt、pdf、txt、key、pages、numbers 以及 md，最多输入一个文件或链接，文件大小不超过 100MB，页数不超过 50 页。

       画面真实度与内容一致性得到重点优化，针对过往生成人像同质化、质感失真问题，Wan3.0 文生视频人像模块实现千人千面，精细还原五官、皮肤纹理，人物微表情、肢体动作、情绪表达相互匹配，多人同框场景也能区分独立人物神态。

       在参考图复用创作场景中，模型可稳定保留角色、道具、空间、画面风格等全部细节特征：人物五官、发型、穿搭配饰全程统一；道具结构、Logo、材质多角度无偏差；场景机位、人物位置逻辑稳定，同时可稳定输出电影、纪实等多种影视画风，不易出现风格错乱。针对数据图表、界面等数字化素材，模型优化色彩搭配与信息排版，兼顾视觉质感与信息可读性。

       此外，Wan3.0的视频编辑能力也有大幅提升，支持修改画面、剧情与台词。Wan3.0在声音质感与文字准确度方面仍有进步空间。

       即日起，Wan3.0在阿里云百炼、万镜一刻、万相官网、千问创作PC端、IF STUDIO和堆友开启公测，在千问APP灰度开放。480P/720P/1080P的API价格分别为0.3/0.6/1.2 元/秒，API接口将于近期全量开放。

逸雪霁蓝

中国独角兽排行榜2026-泽平宏观

       截至2026年5月，中国独角兽总规模达11.7万亿元，同比增长38.8%。独角兽企业共310家，同比净增加13家。上市数量增加20家，上市总市值较去年增加276%。人工智能领域超过新能源，成为第一大独角兽领域。人工智能独角兽数量攀升、估值翻倍式增长，合计估值占比超过35%，约4.1万亿。其中，深度求索Deepseek、月之暗面Kimi估值分别上涨了7.7倍和5倍。字节跳动成长主线逻辑也转向AI业务，估值上涨80%。即使剔除字节跳动的体量因素，AI独角兽也增长了4900亿估值，同比涨幅189%。

       芯片半导体的估值上涨明显，同比增长86%。受益于2025年A股GPU龙头上市、自主大模型算法优化、国产GPU方案成熟，叠加AI时代光模块、存储产能稀缺，芯片半导体独角兽迎来热潮。2026年，芯片半导体独角兽合计估值首次来到全行业第三，贡献估值增长4360亿元。

       具身智能赛道火热，机器人领域独角兽爆发。机器人独角兽数量增加20家，估值贡献5300亿元，同比增长247%。2026年初CES展中国企业成为焦点，“物理AI”元年开启。以宇树科技、云深处为代表的领军独角兽冲击IPO，进一步拉高机器人独角兽热度。

       智能驾驶独角兽继续发展。两大领域支撑起约5000亿估值。禾赛、小马智行、文远知行等独角兽上市后，引望智能和Momenta等企业估值上调形成补位。

       从城市方面看，北京独角兽领先，杭州赶超快，深圳拉开和广州差距。北京不仅覆盖大量人工智能、智能驾驶、芯片独角兽，也对商业航天等新兴领域提前布局。杭州“七小龙”在2026年再上台阶，DeepSeek估值到达3000多亿。深圳2026年再添大量机器人独角兽。武汉和合肥也分别成功孵化存储国产龙头——长江和长鑫进入上市冲刺阶段。

       从独角兽上市方面来看，港股数量多，涨幅大；A股数量精，龙头多。过去一年，独角兽赴港上市数量翻了一倍，总市值涨幅达28.8%（IPO日较近52周均值相比），主要是因为上市估值较低，涨幅空间大，IPO市值低于100亿美元占85%。A股上市的独角兽从去年的9家增至11家，其中8家IPO市值高于100亿美元，包括摩尔线程(597.890, 11.89, 2.03%)、沐曦等龙头。

       从独角兽市值分类看，人工智能超过新能源，成为第一大独角兽领域，估值4.1万亿，同比增长189%。字节跳动、深度求索Deepseek、月之暗面Kimi估值位列前三。金融科技是独角兽爆发第二大领域，排名未变，估值1.13万亿，较去年增长2.9%。蚂蚁集团、微众银行、京东科技三家构成了该板块主要独角兽，市值占比较大。芯片半导体领域独角兽总体市值升至第三，估值9420亿，同比增长86.2%。长江存储、长鑫科技、紫光展锐三家估值位列前三，处于IPO进程中。

       其他独角兽行业中，上升最快的是机器人行业，估值约5200亿，较去年增长238%。

       从数量看，本年度独角兽企业共310家，比去年净增加13家。芯片半导体、新能源、机器人位列前三，分别为35、33、28家，合计占31%。若按广义的人工智能行业，包含智能驾驶、机器人后，AI也是数量第一大领域，合计独角兽数量达到61家，占到总数量的20%，估值占总体42%。

       北、上、杭、深、广前五大城市的独角兽数量占比例达到70.7%、估值占比达82.6%。估值成长来看，前五大城市分别较去年同期增长57.2%、32.7%、39.2%、31.1%、3.0%。总估值上，北京占四成，上海、杭州、深圳占比都在10%以上。前二十城市中，武汉估值增幅最大，达190%，合肥也达到了152%，两城分别从2025年的第11、第14上升至2026年第7、第9。

       北京独角兽总估值4.74万亿元，为全国第一。总估值占总体40.4%，同比提升4个百分点。估值Top20的独角兽中，有3家总部在北京。字节跳动是全国唯一的巨型独角兽，转向以AI业务为核心驱动。月之暗面首次进入Top20，成为北京第二大独角兽。

       北京有科技巨头聚集带来的头部效应，也有政府投资的产业优势。截至2026年5月，北京15只市、区产业基金规模合计近2000亿以上，涵盖AI、信息产业、医药健康、先进制造等多个前沿领域。2026年是商业航天元年，北京在商业航天领域布局已久，目前有蓝箭航天、星河动力、银河航天等独角兽。比如星河动力，主营自研固体火箭、可复用液体火箭，面向全球客户提供商业卫星入轨发射服务，是国内民营火箭发射落地频次领先企业。银河航天，主打低轨宽带通信与SAR遥感卫星批量研制，自建卫星智能制造产线，布局低轨卫星星座建设与卫星互联网落地应用。

       上海独角兽数量上仅次于北京，总估值1.61万亿元，同比增长32.7%。上海的增长依然强劲，在芯片半导体领域积累深厚，增长空间大。上海有全国最多的半导体独角兽，共11家。紫光展锐作为手机SoC全球第四，是上海最大的芯片独角兽。

       上海也是行业布局最多元的城市，其独角兽覆盖行业数量全国第一。上海两大Top20独角兽也在过去一年成长出现分化。小红书在25年内部GMV达到了1400亿，2026年已两次上调员工期权回购价，其估值按保守测算也已超1800亿元，增速达420%，成为上海增速最快也是体量最大的独角兽。

       杭州独角兽总估值达到1.44万亿元，同比增长39.2%。杭州有3家Top20的独角兽，和北京并列。杭州的高估值过去靠蚂蚁集团和菜鸟网络支撑，如今金融科技虽仍是最大估值来源，但核心增长点转变为了人工智能。DeepSeek的母公司深度求索在2026年再次震撼行业，V4的推出首次打破国产大模型依赖英伟达算力的限制，提振AI和芯片产业信心的同时，估值也翻倍式增长。

       同时，其他几家“六小龙”的估值也有明显上调和增长：群核科技也在26年4月登陆港股成为首家上市的杭州“六小龙”。宇树科技成为行业焦点，估值升至420亿，游戏科学在蛰伏新作时估值也突破200亿。其余几家在机器人、AI眼镜、脑机接口领域蓄力，未来将成为杭州估值再创新高的重要力量。比如强脑科技主打脑机接口软硬件研发，落地智能仿生假肢、孤独症康复设备、脑机睡眠仪，覆盖康复医疗、消费健康等商业化赛道。

       深圳独角兽总估值1.2万亿，同比上升31.3%。深圳有4家Top20的独角兽，全国第一。深圳独角兽的在规模和产业影响力上有优势。由于深圳的投融资市场成熟，使得本地独角兽孵化上市成功率高，存量独角兽多是不寻求上市的行业巨头，估值相对固定。比如，大疆在无人机领域的技术全球领先，消费级产品市占率约70%，为深圳带来了机器人的产业区位优势。

       深圳4家Top20的独角兽有两家有华为赋能。荣耀是华为手机业务拆分的大型独角兽，2025市场份额约13%，排名第六。华为旗下的引望智能成立两年，智能汽车业务在2025年就已达450亿元，增长70%以上，其带来的产业链扩容和头部效应也在反哺深圳的高端制造。

       广州独角兽总估值6870亿元，较去年增长3%。广州独角兽估值来源主要是跨界电商和新能源。Shein在2025因海外政策销量下滑后，2026年再面临欧洲数据审查。另一方面，广汽埃安历经两年产品与渠道迭代打磨后，2026年4月国内市场销量实现同比回暖，叠加海外市场落地提速、多国市场放量，全年有望迎来经营基本面修复。

       长期来看，广州颇具特色的独角兽是中科宇航和小鹏汇天。前者是国内主要的大型火箭研发和生产、发射企业，后者是新势力车企孵化的低空经济行业名片，两家企业的赛道都是十五五规划的国家战略性支柱产业，估值提升的潜力巨大、空间充足，未来将成为广州的标杆独角兽企业。

逸雪霁蓝

从香港到深圳，这把芯片的精准手术刀最终落户杭州钱塘

       最近（7月底工商完成），深耕第三代半导体刻蚀设备赛道的中锃半导体完成总部搬迁，由深圳迁往杭州钱塘区。中锃半导体很不简单。这是一家专注干法刻蚀设备与全套工艺解决方案的科创企业。刻蚀设备被誉为芯片制造的精准手术刀，属于晶圆制造不可或缺的核心装备。

       中锃半导体主攻碳化硅深刻蚀这一被海外牵制的细分赛道，经营模式不止售卖硬件设备，还可提供设备搭配定制工艺的一体化服务，业务覆盖碳化硅、氮化镓、MEMS、先进封装等多个工艺方向。

       碳化硅材料理化性质特殊，沟槽深刻蚀长久以来都是功率芯片生产的关键瓶颈。中锃半导体用自己多年深耕等离子体刻蚀领域的积淀，自研了ICP 刻蚀设备突破碳化硅深槽刻蚀技术难关，其主力机型适配 6‑8 英寸碳化硅晶圆，广泛服务于新能源车功率模块、光伏储能设备、5G 射频器件等赛道，设备制造成本相较海外竞品拥有明显优势。

       此前，中锃半导体依托深港两地的人才、科研资源已完成样机验证。中锃半导体创始人谭志明拥有四十余年香港半导体行业从业经历。其早年深耕元器件制造板块，很早便投身刻蚀核心技术攻关，通晓设备研发、晶圆加工、器件设计整条产业链。看清国内高端刻蚀设备受制于海外厂商的行业现状之后，他下定决心攻坚国产替代，并在深圳重新开启了自己的创业之路。

       此前，中锃半导体顺利完成数千万元天使轮融资，其投资方包括了国科京东方、国核曜能、望众资本等优质产业资本与专业投资机构。从香港到深圳到杭州，谭志明的创业之路很明晰。

       香港是企业的技术源头与国际化窗口，深耕半导体行业四十余年的创始人谭志明，依托香港接轨全球的产业视野、前沿技术资讯与国际化科研规则，完成等离子体刻蚀技术的长期积淀。深圳则是其产业化起步的关键阵地，坐拥港深两地要素流通优势，依托跨境快速通关通道，实现科研人员、设备物料高效流转，大幅压缩其研发筹备周期。

       而杭州钱塘是企业规模化发展的终极落地沃土，相较于深港以研发、融资、科创服务为主的优势，杭州钱塘拥有全国稀缺的全尺寸晶圆制造产能，集聚完整的第三代半导体上下游产业链，下游新能源、光伏储能、车规功率器件应用场景充沛，能够完美承接企业刻蚀设备的量产、测试与商业化交付需求，补齐企业规模化、腾飞的最后一块拼图。

       可谓每一次布局都能踩中时代的脉搏，每一次调整都如此严丝合缝。

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DeepSeek重启第二轮融资，投前估值5000亿元，拟8月下旬完成签约

       8月5日，据多位交易人士向媒体透露，国内头部大模型企业 DeepSeek（深度求索）已重启第二轮融资工作，本轮计划募资 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，融资签约工作预计在 8 月下旬落地。

       据了解，该轮融资最早于 7 月中旬启动，但在 7 月底曾临时暂停，多家处于谈判候补队列的投资机构收到暂缓签约通知。市场消息显示，融资暂停主要源于内部投资人会议相关内容外泄，引发管理层不满，项目一度按下暂停键。此次重启后，交易各方倾向于低调推进谈判，暂未对外披露明确的投资方名单与交易结构。

       回溯此前融资进程，DeepSeek 今年 4 月启动首轮外部融资，并于 6 月完成全部交割，融资规模达 500 亿元，投后估值超 3500 亿元，创下国内 AI 大模型企业首轮融资规模纪录。首轮投资方集合国 家队基金、互联网巨头、产业资本及头部财务投资机构，资本对国产基础大模型赛道热情高涨。

       如果本轮融资顺利完成，DeepSeek 累计融资总额将突破千亿元，成为国内融资体量最大的大模型创业公司。募集资金将主要用于算力集群扩建、新一代大模型研发迭代、产品商业化落地以及开发者生态建设，支撑模型持续迭代与全球化业务拓展。

黑山老妖怪

逸雪霁蓝 发表于 2026-8-8 00:34
从香港到深圳，这把芯片的精准手术刀最终落户杭州钱塘

       最近（7月底工商完成），深耕第三代半导体 ...

每来一家“硬”科技企业都是值得高兴的事

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苹果官宣：Apple智能接入千问模型

       苹果Mac上的Apple智能，要用阿里的千问大模型了。8月8日，苹果官网更新信息显示，Apple智能可配合阿里巴巴千问模型工作，该扩展功能仅面向中国大陆地区Mac用户开放。苹果官网显示，千问扩展适用于macOS 26.6或更高版本，用户需位于中国大陆且Apple账户国家或地区需为中国大陆，Mac机型也得是中国大陆版本。

       《Mac使用手册》里出现了一篇新说明，标题直接写着“在Mac上配合Apple智能使用千问”。这至少说明，国行版Apple Intelligence很可能会先在Mac上落地，当然也不排除手机、平板和电脑同步推——但无论如何，这次千问不是以一个单独App的身份进驻，而是嵌进了Apple Intelligence最核心的几个使用场景里。

       用户可前往macOS的“系统设置”App，然后选择“Apple智能与Siri”菜单的“扩展”设置千问。用户需要登录千问账户才能使用千问扩展，如果没有千问账户的话可以注册一个，或使用Apple登录。据介绍，对于某些请求，Siri可利用千问提供更深入的答案，例如，照片和文稿的相关分析；借助千问，写作工具仅凭描述即可创作文本或图像。

       日常交互中，用户可直接对Siri下达指令，Siri可通过千问扩展查找更多信息。说白了，千问拿到的不是简单的“预装应用”名额，而是苹果系统级AI入口的入场券——Siri能用，写作工具也能用。用户甚至不用主动打开千问的界面，只要在后台触发了相关任务，部分能力就由千问来提供。对阿里来说，这种分发方式的价值，远比让用户多下载一个App要大得多。它意味着千问真正变成了中国版Apple Intelligence背后的外部模型之一，而且是直接嵌在底层的那种。

       “从Siri获取更多答案：对于某些请求，Siri可利用千问提供更深入的答案。”——苹果官网这句不起眼的说明，背后藏着的信号其实比“苹果接入千问”这几个字要大得多。它标志着中国AI公司第一次真正踏进了苹果的系统级AI腹地。

逸雪霁蓝

宇树科技产业学院落户长江工程职业技术学院 秋季首批招生具身智能创新班 100 人

       8月7 日，宇树科技股份有限公司与长江工程职业技术学院共建的“宇树科技产业学院”在该校正式揭牌。大会现场，校企双方举行宇树科技产业学院合作协议签署仪式，“宇树科技产业学院”由宇树科技股份有限公司与长江工程职业技术学院共建，实行“企业专家任院长、校内教授任执行副院长”双院长制管理架构，聚焦机器人调试、运维、技术支持等市场紧缺岗位，精准培育紧缺人才。

       在人才培养和教学方面，产业学院构建“校内实训＋科研实践＋企业顶岗”三位一体培养体系，实训教学课时占比不低于65%。校企联合制定人才培养方案、开发核心课程与活页式教材，共同研制湖北省具身智能机器人职业教育教学标准。宇树科技将输出前沿技术标准、高端实训设备和真实产业项目，选派资深工程师担任产业导师。

       今年秋季学期，校企将联合开设具身智能共建专业和创新班，面向人工智能技术应用、电气自动化技术两个优势专业，首批计划招生100人。其中，人工智能技术应用专业（具身智能场景感知与智能决策方向）招生 50 人，重点培养具身智能交互调试、智能机器人场景适配、系统部署运维等核心技能；电气自动化技术专业（具身智能系统集成与运维方向）招生 50 人，重点培养具身智能机器人结构装调、整机性能测试、系统集成等核心技能。

       具身智能创新班采用“自主报名＋考核选拔”模式，学生入学后自主报名，经校企联合考核通过后正式组建，实行双主体培养、双导师授课。值得一提的是，实训硬件配套同步落地。与此同时，实训硬件配套同步落地。学校先期投入近300万元，在西江楼建设占地面积1000㎡以上开放型综合实训基地，配置人形机器人、四足机器人及成套实训工位；借鉴汽车4S服务运营模式，集合销售咨询、配件供应、维修保养、技术培训、场景解决方案、展示体验、信息反馈七大功能，打造华中地区首个7S具身智能机器人专业化服务基地。

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两家超强公司总部不约而同搬到了杭州

       最近，两家上海的公司，总部不约而同搬到了杭州。7月下旬（工商完成时间），上海四横电机制造有限公司总部从上海迁入杭州临安，正式更名为杭州四横机器人动力技术有限公司。7月底（工商完成时间），上海汉未科技有限公司总部从上海迁入杭州滨江，正式更名为杭州汉未创新技术有限公司。

       四横电机深耕智能电机研发制造近二十载，是国内具身智能动力零部件赛道的标杆厂商，现已获评国 家级高新技术企业、省级专精特新中小企业，手握数十项电机驱动相关专利，综合技术水平对标国际一线品牌。

       四横电机实现电机本体、驱动硬件、FOC控制算法全栈自研自产，打破海外高端伺服系统长期垄断，可一站式为整机厂商输出定制化成套动力解决方案，核心竞争力十分突出。其产品线覆盖步进电机、交流伺服电机、直流无刷电机及全套配套驱动器，微型电机适配人形机器人灵巧手、小型关节，大功率伺服支撑人形机器人躯干、下肢重载单元，低压无刷电机适配电池供电的移动式服务机器人、巡检设备，完整覆盖全品类具身智能装备动力需求。

       此外，其定向研发人形机器人一体化关节伺服，集成驱动、编码、制动模块，大幅简化机器人本体集成流程。

       杭州汉未创新技术是国内高端智能装备、无人系统领域，专注精密感知与机电执行部件的核心研发企业。企业深耕微型高精度机电控制领域多年，拥有成熟的小型化、高稳定性器件研发体系，长期与头部科研院校、大型装备单位开展产学研深度合作，积累了大量极端工况下的产品实测数据，技术储备深厚。

       其高精度惯性感知设备体积小巧、灵敏度高、测量精准，可实时捕捉各类智能装备、无人设备的运动状态与姿态变化数据，为设备自主导航、姿态校准、动态平衡调节提供核心数据支撑，广泛适配工业智能设备、户外无人巡检设备、航空级智能装备等场景。微型精密机电执行机构响应速度快、稳定性强、安全耐用，能够适配狭小空间的精密操控、制动调节需求，是各类高端智能装备末端作业、精准控制的核心部件。通用耐久作动部件专为各类民用智能装备、轻量化无人设备研发，兼顾长期稳定运转与轻量化设计，成功打通“数据感知、信号处理、精准执行”的完整技术闭环。

       此前，汉未机电已经在杭州设立研发中心。值得一提的是，汉未是上市公司康达新材的参股公司。

       两家细分赛道的超强公司不约而同将总部迁至杭州，看似是一次工商坐标的迁移，本质上则是一次面向产业未来的战略性重仓。如今的杭州早已跳出传统数字经济的发展框架，聚焦人工智能、智能装备、低空经济等前沿赛道深耕高精尖产业，创新集群实力稳居全国第一方阵。这里集聚了海量高新技术企业与专精特新企业，形成从基础研发、核心零部件到整机应用的全链条高精尖产业体系，尤其在精密机电、智能控制、高端传感等细分领域，更是和热带雨林一般。

       是两家重量级公司的迁移，更是杭州在人工智能、机器人、低空经济等未来产业领域的集群效应在疯狂释放。

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民营航空制造龙头西子航空启动IPO：注册资本超3亿元，王水福冲击第三家上市公司

       证监会网站披露，浙江西子航空工业集团股份有限公司于8月10日在浙江证监局完成辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，西子联合控股有限公司持有公司57.54%股份。这意味着，作为浙江民营航空制造的领军企业，西子航空正式站上了A股IPO的起跑线。

       西子航空是西子联合控股旗下的航空制造核心平台，核心业务涵盖民用航空器零部件制造、智能无人飞行器制造，包括民用飞机金属结构大部件装配、航空零部件制造与维修等多个关键环节。目前，公司注册资本约3.12亿元。自诞生之日起，西子航空便肩负着特殊的战略使命——它是中国商飞C919项目九家机体结构一级供应商中唯一的民营企业。

       作为C919产业链中不可或缺的关键供应商，西子航空独家提供应急发电机舱门（RAT门），并参与辅助动力装置门（APU门）制造。2024年，西子航空中标C919大型客机中机身（含中 央翼）装配和零件制造工作包，成为继中航西飞、上飞公司后第三家供应商，也是该核心部件领域唯一的民企。

       立足国产大飞机的同时，西子航空也将目光投向全球航空制造版图，确立了拥抱“ABC”——Airbus（空客）、Boeing（波音）、Comac（中国商飞）的核心战略，锚定国际化发展方向。经过多年深耕，西子航空形成了完整的航空零部件制造体系和资质体系，公司已获得AS9100D航空质量体系认证、NADCAP认证，拥有空客、波音、庞巴迪、商飞等五大航空制造巨头的344项特种工艺资质认证，是中国唯一的空客“挑战者供应商”。

       此次启动IPO辅导，标志着这家民营航空制造龙头企业步入资本市场快车道。作为C919产业链中唯一的民企机体结构供应商，西子航空若能顺利上市，不仅将为国产大飞机产业链的资本化与市场化发展提供新的实践样本，也有望借力资本市场进一步扩充产能、强化核心技术攻关，在国家大飞机规模化量产的战略机遇期抢占先发优势。

       如果西子航空成功上市，王水福家族将收获第三家上市公司。目前，王水福的产业版图覆盖电梯、锅炉、航空、车库等高端设备制造，其家族实际控制西子洁能(原杭锅股份)、百大集团两家上市公司。

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蚂蚁新牌局： “四子”出阵

       过去一个月，蚂蚁集团旗下几家公司接连走到资本市场台前。7月21日，蚂蚁国际宣布完成约12亿美元A轮融资。仅仅八天后，OceanBase被曝正在接洽20亿到30亿元的A轮融资，蚂蚁数科也在同一天传出探索独立融资的消息。到了8月3日，灵波科技确认启动15亿元的首轮融资。四家公司，四个赛道，在不到半个月里接连吹响融资号角。放在一起看，更像是蚂蚁过去几年组织调整和业务变化的一次集中呈现。

      多年前提起蚂蚁，人们脑子里跳出来的，无非是支付宝和金融科技。如今，这幅图景正在被一组更复杂的拼图替代——全球支付、数据库、企业AI、具身智能。它们并非横空出世，而是一直在蚂蚁内部默默生长。现在，它们准备好独自面对市场的审视了。要理解这四起融资的分量，得先看它们背后共同的那条线：独立。

       2024年3月，蚂蚁集团进行组织架构重组，蚂蚁国际、OceanBase、蚂蚁数科分别成立独立董事会，实行董事会**下的CEO负责制。这意味着，这些业务不再只是集团的“部门”，而是拥有经营自主权、需要自负盈亏的独立公司。两年多后，它们陆续走到了融资这一步。这步棋的妙处在于：过去包含在集团体系内的业务和能力，开始有机会被资本市场单独观察和定价。

       蚂蚁国际的故事最直观。它承载着蚂蚁在全球支付和数字商业领域的主要业务，覆盖亚洲、欧洲、中东和拉美，连接超过1.5亿全球商家和20多亿消费者账户。2024年收入约30亿美元，已连续八个季度盈利。这轮12亿美元的A轮融资，比传闻中的10亿进一步扩大，也让蚂蚁国际成为近期市场关注度较高的科技融资之一。

       OceanBase的故事则更“硬核”。这个诞生于2010年的分布式数据库，最初只是为了满足蚂蚁内部“双十一”级别的流量洪峰，如今却成了中国分布式数据库本地部署市场的份额第一，服务交通银行、中国移动等数千家客户。2026年，它的年化收入已超过14亿元，同比增长约70%。当OceanBase开始被拿来和Databricks这样的公司做对比，说明资本市场已经在用看待数据平台公司的框架来审视它。这种“重新定价”的机会，正是独立融资最大的价值。

       但融资只是手段，不是目的。真正值得追问的是：这些业务拿到了钱，要去哪里？答案就写在蚂蚁的战略框架里——“AI First”。

       OceanBase眼下在做的，是把数据库升级为AI数据平台。今年6月，它发布了新一代湖库一体AI数据库，不仅要管好结构化数据，还要接住视频等非结构化数据，让AI真正“读懂”企业。蚂蚁数科的定位更干脆，把蚂蚁在人工智能、数据技术、区块链、安全风控等方面的积累，打包成企业级解决方案。IDC报告显示，它已是中国金融大模型与智能体服务市场占有率第一，服务了全球3万多家企业客户。最富想象力的是灵波科技。它扑向的领域是“具身智能”——为机器人造一个通用大脑。7月以来，灵波密集发布了LingBot2.0全系模型，已经适配17家厂商的20多种机器人构型。首轮15亿元融资，只是它走向物理世界的第一段路。

       从数据库到企业AI再到机器人，蚂蚁的AI布局正在连成一条清晰的链条：以数据为底座，以模型和智能体为核心，以安全为护栏，最终深入到企业的业务流程和真实的生产场景里。如果说这些是“后台”的排兵布阵，那“阿福”和“阿宝”就是普通人伸手可及的“前台”。

       “阿福”是蚂蚁在AI健康领域落下的一颗子，用户数已突破1亿，日均处理超过1000万次健康咨询，连接着5000多家医院和30万名真人医生。它不止于问答，而是打通了从健康咨询、报告解读到在线问诊、预约挂号、医保支付的整条就医链路。8位院士领衔的2000多名医生，还在“阿福”上推出了“医生AI分身”，并上线了“医生把关”功能，成为国内首个跑通“AI问答+医生复核”协作模式的健康应用。

       “阿宝”则是支付宝的一次AI原生蜕变。7月2日，AI版支付宝正式上架公测。用户随口一句话，寄快递、打车、点外卖、查公积金就能一气呵成。这个国内首个完成全端AI改造的头部App，正在让智能体从“能对话”走向“能办事”。这两个产品的分量在于，它们真正检验的，是蚂蚁能不能在AI时代建立起新的用户入口——不只是把信息递到用户面前，而是帮用户调用服务、完成任务，并把后续的交易也一并接住。

       最后，把目光拉远一点。蚂蚁国际的融资，也让全球化这条业务线再次进入市场视野。但蚂蚁今天的全球化，已经不只是一家公司的故事。OceanBase已经在拓展东南亚、日本、印度和拉美市场。蚂蚁数科也在和300多家合作伙伴一起，把服务送到海外客户手中。这些科技业务的出海，意味着蚂蚁的全球化正在从支付业务的国际化，一步步扩展为支付、数据技术、企业服务的整体输出。

       AI决定蚂蚁还能创造什么，全球化则决定这些能力能走多远、能进入多大的市场。回头看这一段时间四家公司接连传出的资本动作，更完整的图景正在变得清晰：蚂蚁正在完成一次转身。这不是急转弯，也不是换赛道，而是增长重心、组织方式和价值结构的整体迁移。

       过去聚拢在集团内部的能力，正在长成一个个独立的经营主体；已经跑出一定规模的业务，开始通过独立融资去接受市场的定价；而新的增长空间，正在AI应用、企业级AI和全球化这些方向上徐徐铺开。金融科技和支付仍是蚂蚁的稳定底盘，但AI和全球化正在成为它新的增长引擎。

       对于资本市场来说，它们得到了一套重新理解蚂蚁的坐标。接下来的悬念是：这些独立融资的业务，能在各自的赛道上跑出多快的速度，以及它们最终会把蚂蚁带向哪里。

逸雪霁蓝

智谱“带土移植”，为杭州AI“热带雨林”添上关键物种

       8月12日下午，中国元谷·杭港科技大厦15楼，一块新牌匾揭开面纱——杭州智谱创新研究院。短短9个字，意味着杭州与智谱的合作有了新的落点。此前，2025年智谱浙江总部已落户钱江新城二期。如今，创新研究院揭牌，双方的合作进一步延伸至技术研发与创新。

       智谱，这家从清华大学知识工程实验室走出来的AI公司，被列为“大模型六小虎”之一，今年1月登陆港交所，成为“全球大模型第一股”。它的每一个动向，都被产业观察者拿着放大镜审视。“这是一场异常坚定的双向奔赴。”上城区政 府相关负责人如是评价。坚定背后，也留下了一个值得观察的问题：在国内城市竞相布局大模型产业的当下，杭州为什么能持续吸引头部大模型企业落地？

       “智谱从不是一家追风口的公司。”今年7月，在智谱创始人唐杰发布的内部信中，记者注意到了这样一句话。同样的话，在今年1月智谱港交所上市时也出现过。上城资本作为智谱的直投方，其相关负责人曾用“我们不是在追风口，是在辨风向、筑凤巢”来诠释其投资逻辑。

       一句话的理念相合，背后是更深层的需求匹配。2025年7月，上城首次提出，要从以商务、金融、消费见长的中 央商务区（CBD），向以科技创新为核心驱动力的**创新区（CID）跃升。人工智能是中 央创新区建设的核心变量，用上城区委书 记章燕的话来说：“人工智能，再怎么重视都不为过。”今年上半年，上城人工智能核心产业营收同比增长94.1%，初步形成了头部引领、链群协同的产业生态。

       最好的技术要在真实场景中得以验证，一年来，上城发布了百余个“AI+”场景清单，向全球人工智能企业广发“英雄帖”，开启了一场“场景竞速”。智谱需要场景。通用大模型从“能说会道”走向“能想会干”，必须经历真实场景的反复“摔打”。试验田在哪里？就在能让模型真正理解物理世界和商业逻辑的高质量场景数据集中。上城手里握着的，恰恰是这样一把钥匙。

       2025年初，上城资本联合杭州城投产业基金，对智谱完成超10亿元战略投资，开始了与智谱更深层次的合作。浙江智谱不仅聚焦垂直领域的AI解决方案开发，也致力于推动GLM大模型技术在产业场景的深度落地。“上城区代表的是一种生态、一个未来。”智谱高级副总裁、浙江智谱总经理吴玮杰曾在公开采访中表示。他说，上城区在算力、数据、人才、资本、场景等要素上进行了前瞻性布局，为产业发展提供了充足后劲。

       成效正在慢慢浮现。浙江智谱落地杭州以来，与上城区及市城投集团联合打造了“AI+城市治理、政务服务、学校教育”等多个垂直示范应用场景，相关项目被纳入“杭州AI+场景创新联合体重点培育项目观察库”。此次杭州智谱创新研究院选择在杭州落地，既是杭州全力争创人工智能创新发展第一城的虹吸效应，也再次验证了上城在场景优势上的吸引力。

       研究院，往往被视为企业研发战略版图上的“根系”，是扎下去吸收“养分”，定义企业能“长多高”的源头所在。智谱创新研究院，能为杭州和上城带来什么？

       唐杰在内部信中提到，技术革命本身抬高了“智能上界”，谁能率先将该上界向上推升一寸，谁就能重新定义千行百业的能力边界。因此，智谱要迎着浪头，向上摸高，争夺这一寸的突破。研究院承担的，就是“摸高”的重任。

       根据相关信息，杭州智谱创新研究院聚焦人才、事件、活动、成果四大维度，联动国内外头部平台及顶尖团队，重点围绕后训练数据工程、组织化智能体协同决策、多模态编程、自治智能体多维优化、自进化智能体、脑启发大模型认知机制等前沿方向开展模型智力上限与极致安全等核心攻关。

      

逸雪霁蓝

       目前，研究院已经启动与浙江大学合作开设联合实验室，双方在揭牌仪式上正式签约，6个由浙江大学教授领衔的项目，将围绕多智能体协同、长程复杂任务规划等方面开展科研攻关。

       具体来说，首批项目将主要聚焦脑启发与认知计算、智能体与复杂决策、多模态感知与内容生成、脑机接口与神经解码四大前沿方向，通过探索人脑认知机制改进大模型架构、开发具备自主推理与协同执行能力的自治智能体、突破跨模态内容理解与生成技术，以及利用大模型解码脑电信号实现脑机交互重建，推动人工智能在基础理论、核心技术及交叉学科应用上实现系统性突破。

       这些方向有一个共同特征：它们定义着“下一代能力”，不是短期能变现的，考验着区域和资本的长期主义耐心。这样的耐心，杭州和上城有。“我们将全面支持好研究院建设，推动更多的前沿技术研发落地，并以智谱研究院为引领，一体带动多个研究院和创新中心建设，在上城真正实现科技创新与产业创新深度融合。”上城区副区长姚洪华说。

       采访中，一个形象的词汇被反复提及：带土移植。这个说法指的是，依托研究院的辐射力，将智谱开源社区和开发者生态中的上下游企业整体吸引到上城落地生根。“我们更看重的是依托龙头企业把整个产业生态做起来，而不仅是这一家企业发展到什么程度。”上城区科技经信局局长胡丽亚说。

       一个显而易见的例子是，浙江智谱所在的杭港科技大厦，生态效应已经在发生。作为大厦里“上下楼”的邻居，炽橙科技与智谱的合作已从技术赋能走向生态共建。“智谱正好在我们楼上，上下楼就是上下游。”炽橙科技副总经理兼首席运营官韩鹏用这句简洁概括，道出了两家企业合作的天然便利性。

       在技术赋能方面，智谱大模型体系为炽橙科技的工业智能底座开发提供了关键支撑。“特别是它的代码和推理能力，已经达到国际上的顶尖水平，同时具有高性价比。”韩鹏透露，接入智谱GLM-5.2模型后，代码准确率提升至99%以上，整体开发效率提升了约30%。“这对于我们做工业智能底座、提升编程效率来说，带来的效益是非常显著的。”

       智谱创新研究院的启用，将进一步促进企业之间“互为生态”的深度绑定。韩鹏表示，炽橙深耕工业AI全系智能体应用，面向研发设计、生产制造、运维服务等工业四大核心场景；而智谱在基座大模型领域拥有底层能力。“双方优势互补，一起深耕打造AI在工业领域的应用和推广落地。”

       一个“链主”哺育一群“新苗”。姚洪华认为，研究院的启用将赋能更多高价值场景开发与新产品迭代升级，让智谱GLM大模型、Coding等高阶AI能力更好地助力上城人工智能产业发展。此前，智谱已积极响应上城OPC产业建设，提供模型专属补贴，让OPC创业者以更低成本享受最新大模型服务。

       可以预见的是，智谱创新研究院的加入，带来的远不止一家顶级AI企业的研发力量。它把“根系”扎进杭州的土壤，围绕这棵大树，一个由上下游企业、高校团队、开发者和创业者共同构成的产业森林，正在悄然生长。

逸雪霁蓝

全球领先，阿里云AIDC数据中心交付工期缩短至100天，首创全模块设计架构

       8月10日，记者获悉，基于首创全模块化设计架构，阿里云已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天，全球领先。同样的工期，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。在大幅缩短工期的同时，阿里云数据中心整体建设成本反而降低10%以上。今年，阿里云正计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

       AI算力需求爆发，数据中心交付的速度要求变高。传统的工期为串行施工，每一步都依赖上一步的完工，比如先安装供配电，再接空调。阿里云创造了全模块化的设计理念，各个环节并行生产，工厂制造后，预调至集装箱，再运抵数据中心，现场像搭积木一样吊装。

       CUBE 5.0是阿里云面向AIDC研发的新一代架构，通过全模块化设计，供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统的整体模块化率从早年的30%提升至90%。同时，采用高压直流、风液兼容技术以及超高弹性设计，能最大化兼容主流异构芯片与计算架构，支持至少三代芯片迭代。

       基于CUBE 5.0，数据中心100天的交付周期从基础厂房或堆叠的集装箱开始，到服务器与网络设备进入之前结束。其间，经历30天的工厂生产和现场准备、50天的现场安装以及20天的调试测试，供电、冷却、安防、智能化以及消防五大系统部署完毕。类似的工期，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。

       全模块化搭建的数据中心，不仅工期缩短到100天，单位千瓦的相关建设成本不升反降，较上一代降低10%，产品一次性测试通过率接近100%，交期、成本、质量同时改善，解决了项目管理中的“不可能三角”。由于空间利用率大幅提高，单位面积算力密度达到上一代的5-10倍。设备也更为集约化，比如变压器数量近乎减半，风冷和液冷可自由切换，风冷PUE≤1.15、液冷PUE≤1.10。且因分门别类更为清晰，为后期的扩容预留了空间。

       自2009年写下飞天第一行代码起，阿里云建设、运维数据中心已长达17年，在全球拥有32个地域，105个可用区。阿里云数据中心的架构解决方案也历经17年迭代，面向AIDC时代，阿里云与行业头部厂商长期联合研发，将图纸转化为可量产的BOM（Bill of Materials，物料清单），自主设计元器件布局甚至螺丝规格，并依托中国完备的产业链，在工厂标准化生产。

      目前，CUBE 5.0架构已在阿里云乌兰察布、中卫等数据中心试点跑通，并获得基于EN标准的欧洲CE认证和基于IEC标准的东南亚产品准入。今年，阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

逸雪霁蓝

国际顶刊发表社论：阿里达摩院AI构建肠癌筛查“安全网”

       近日，阿里达摩院肠癌AI模型DAMOCOCA在国际上引发关注。最新一期的《肿瘤学年鉴》发表社论（Editorial），指出达摩院AI突破性地从平扫CT中检测早期肠癌，有望成为肠癌筛查的一道“安全网”（safety net)。

       作为欧洲肿瘤内科学会（ESMO）的官方期刊，《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology）是国际肿瘤学界最权威的刊物之一。期刊为重要研究配发社论，代表编辑部与领域专家对研究成果的高度关注与权威解读。此次来自英国伦敦大学学院医院、新加坡国立癌症中心等机构的肿瘤学和医学影像专家出面解读达摩院成果，题为《迈向AI的实际应用：可规模化的结直肠癌筛查工具》（Towards the practical use of AI: a tool for scalable colorectal cancer screening）。

       不久前，日本著名作家东野圭吾因结肠癌去世，引发公众对这一恶性肿瘤的重视。据专家共识，如能早期发现肠癌，患者五年生存率可达90%以上，一旦拖到晚期，生存率只有约14%。

       社论指出，目前肠癌筛查的公众参与率并不理想，结肠镜、粪便检测等常规项目的覆盖率不超过60%，仍有将近一半缺口。年轻人的参与率尤其低，但这一群体的肠癌发病率正在上升。

       通过技术创新，达摩院AI另辟蹊径，从每年因各种原因开展的平扫CT上检测肠癌，首次实现了无需肠道准备的筛查。医学界之前普遍认为，在没有清空肠道、注射造影剂的情况下，CT难以检测出小的病变，准确率达不到肠癌筛查的要求。社论指出，达摩院 “打破了这一认知”。他们开发的DAMO COCA模型的敏感性（防止漏诊的能力）达到86.6%，特异性（防止误诊的能力）更达到99.8%。作为辅助工具时，该AI模型能显著提高医生发现微小早期肿瘤的能力。

       “它的价值在于提供一次额外的机会，更早地发现已形成的癌症——尤其是那些因其他临床原因接受CT检查或本可能游离于传统筛查路径之外的患者。”社论称，DAMO COCA有望构建一张安全网，防止遗漏。而在人口老龄化、肠镜医师短缺的大背景下，该AI模型有望惠及更多无法被常规肠癌筛查覆盖的人群。

       据悉，DAMO COCA由阿里巴巴达摩院与广东省人民医院等机构联合研发，已从2.7万人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌，现正在上海多家医院开展临床试验。研究论文于4月28日在线发表于《肿瘤学年鉴》，近期正式见刊。达摩院自成立之初即布局医疗AI，特别是用AI识别平扫CT影像中肉眼难以分辨的多种病灶，已突破胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、肝癌等影像筛查，主动脉夹层预警等重大医学难题。

逸雪霁蓝

在头发丝上刻出一座“立交桥”？杭州这家企业做到了

       一块硅片上，要“刻”出比头发丝细上千倍的立体结构，还要保证每一笔都不走样——这听起来像天方夜谭的事，杭州一家叫“玉之泉”的企业不仅做到了，还把精度推到了50纳米级别。如果你戴过AR眼镜、做过高精度眼科检查，或者用过最新款的折叠屏手机，背后可能都藏着一项关键技术：微纳制造。

       简单说，就是在肉眼根本看不见的微观尺度上，“雕刻”出复杂的三维结构。过去，这项技术的核心设备几乎全靠进口，一台机器动辄上千万元，还不让看核心工艺。如今，杭州玉之泉精密仪器有限公司打破了这道隐形壁垒。

       怎么理解双光子光刻？打个比方——传统的光刻技术，像用一支粗头马克笔在纸上画画，笔画再细也有极限。而玉之泉的双光子光刻技术，像用一根纳米级的“刻刀”，在材料内部逐点“雕刻”出任意三维结构。原理并不复杂：设备发射一束飞秒激光并高度聚焦，只有焦点处的光刻胶分子能同时吸收两个光子、发生固化反应，激光穿过的其他区域不会产生变化。依靠移动激光焦点逐层雕刻，就能制作出微型透镜、细胞支架、微流体通道等任意复杂三维结构。

       这项技术目前能做到多细？50纳米。 一根头发丝的直径大约是8万纳米，相当于在头发丝横截面上，能排列出上千个这样的结构。精度从150纳米压到50纳米，靠的不是运气，而是全链条的技术突破。

       第一招：采用双光束搭配方案，一束激光负责雕刻成型，另一束充当橡皮，自研边缘光抑制技术精准擦除外围区域，给光斑做锐化处理，直接把刻写线宽从 150 纳米以上压缩到 50 纳米以内。

       第二招：从“单兵作战”到“万箭齐发”。 传统双光子光刻最大短板是慢——单光束串行加工，刻一个微结构要几小时。玉之泉攻克了多光束独立调控技术，现在已经做到万通道商用样机。好比从一个人拿针绣花，变成一万个人同时绣，效率提升了成千上万倍。

       第三招：全程“自动驾驶”。 纳米级的加工，环境温度变一度、地板震一下，都可能报废。玉之泉的系统配备了高精度自动寻焦，重复精度±25纳米，加工、检测全流程闭环，妥妥的“工业级”水准。

       第四招：全栈自研，不靠“拼装”。 从核心光学器件到控制软件，再到配套光刻胶，全部自己研发。这意味着客户不用看国外厂商脸色，工艺有问题直接找玉之泉就能解决。

       技术再牛，用不上也是白搭。玉之泉的设备已经在多个前沿赛道落地：AR/VR光学上，可以加工高精度微透镜阵列，让AR眼镜更轻薄、显示更清晰。生物医疗方面，制备细胞尺度的三维多孔支架，用于器官芯片、药物筛选，减少动物实验。硅光芯片方面，实现芯片间的光子引线键合，为AI算力数据传输提供关键支撑。微流控、MEMS传感器、超材料等领域也在同步拓展。

       简单说，凡是在微观尺度上需要“造房子”的领域，它都有用武之地。

       过去，国内科研团队要用双光子光刻设备，得提前几个月排队等海外厂商排期，售后维护还得加价，核心工艺更是“黑箱”。玉之泉的出现，让这一切开始改变。从150纳米到50纳米，从单光束到万通道，从依赖进口到全栈自研——这不仅是一个企业的技术跃迁，更是中国在微纳制造关键赛道上，拥有了自主可控的底气。

       正如一位业内专家所说：“微纳制造拼的不只是精度，更是产业链的自主权。玉之泉的突破，让我们在这条赛道上有了自己的‘根’。”微观世界，大有可为。这家杭州企业，正在纳米尺度上雕刻属于中国制造的未来。