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楼主: 逸雪霁蓝

2026年高质量发展建设共同富裕示范区---杭州经济城建发展综合(禁止政治人事讨论)

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 楼主| 发表于 2026-8-4 18:07:03 | 显示全部楼层
国家人工智能医疗中试基地再落七子,医研企共筑AI医疗新生态

       8月1日,国家人工智能应用中试基地(医疗)的医研企合作中心启动仪式在杭州萧山产业园举行。来自政 府部门、顶尖医疗机构、科研院所及行业企业的百余位代表齐聚一堂,共同见证七大合作中心正式入驻。

       作为全国首批、浙江首个国家人工智能应用中试基地,浙江基地自2025年5月启动建设以来,已建成全国最大的卫生健康行业统一算力调度平台,可调度算力达1.5万P。自主研发的“蚂蚁·安诊儿”医疗大模型全球开源,接入全国500余家医研企机构。基地还建立了首个国家级医疗行业可信数据空间,累计完成18单健康医疗数据交易服务。

       “国家医疗中试基地是国家交给浙江的重大任务。”浙江省卫生健康信息中心主任、基地项目负责人李春浦在接受采访时表示,成立七大医研企合作中心,进一步拓展和丰富基地服务功能,“我们将聚焦医学人工智能治理、药物研发、产业孵化以及场景开发等领域,推动医学人工智能的创新发展。”

       谈及如何打通全产业链条,李春浦说,基地将建立跨中心、跨主体、跨领域的协同机制,“推动医疗AI产品从实验室走向临床赋能,赋能我们的行业和产业。”

       浙江省卫生健康委主任王仁元表示,目前已有“安诊儿”和“蚂蚁阿福”两个国民级的医疗智能体服务公众。安诊儿的注册用户超2600万人,作为我国唯一推荐的医疗智能体在79届世界卫生大会上向全球推广;蚂蚁阿福已走出浙江,在重庆、湖南等11个省市落地应用。

       王仁元强调,各医研企合作中心要提高政治站位,切实强化使命担当;锚定“国内领先、国际一流”定位,加大创新力度;注重协同联动,共建基地平台、共用基地资源、共享基地成果。

       此次启动的七大中心中,医学人工智能治理中心的设立尤为引人关注。该中心由浙江大学社会治理研究院、共同富裕统计监测与智能治理实验室、浙江省公共管理学会共建。浙江大学社会治理研究院院长郁建兴教授向记者阐释了治理中心的特殊意义:“浙江的国家医学人工智能应用中试基地的最显著特色是生态属性,它不仅具有科研、临床,还包括生产服务业。”

       他强调,在多元主体生态体系中,发展和治理是两个主轴,“我们设立治理中心,正是要从技术可行转向制度可治。”郁建兴表示,治理中心将围绕医学人工智能发展的政策、制度、规则和风险等领域展开研究,“截至目前,中试基地有107个主体,包括医药企业研究机构。生态性的核心在于主体之间能够互相进行修复迭代。”

      李春浦展望了AI医疗落地后的图景:“我们的AI产品由顶级大专家、头部医院等联合研发,落地到基层后,可以让基层老百姓在社区享受到国家级、省级医院相同的服务。”

      七大医研企合作中心名单

      1、医学人工智能治理中心——共建单位:浙江大学社会治理研究院、共同富裕统计监测与智能治理实验室、浙江省公共管理学会
      2、医学人工智能场景开发中心——共建单位:浙江省人民医院
      3、医学人工智能药物研发中心——共建单位:中国科学院杭州医学所、浙江省肿瘤医院
      4、医学人工智能产业学院——共建单位:杭州电子科技大学、萧山区人民政府
      5、医学生物信息数据中心——共建单位:浙江省医学科技教育发展中心
      6、医学人工智能睡眠应用研究中心——共建单位:杭州市第七人民医院
      7、医学人工智能产业孵化中心——共建单位:浙江大学国家大学科技园
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 楼主| 发表于 2026-8-4 18:21:49 | 显示全部楼层
零跑汽车7月交付量达101267台,同比增长102%

       8月1日,多家造车新势力车企公布7月交付数据。从官方披露数据来看,本月造车新势力交付情况进一步分化。数据显示,零跑汽车在主流造车新势力中再度排名第一,7月交付量达101267台,同比增长102%,成为目前首个月度交付超过10万辆的新势力车企

       7月份是车市传统淡季,除零跑外,多数车企的交付量均较为平淡。零跑汽车再度刷新纪录,在销量方面领先行业的优势进一步扩大,单月销量突破10万辆,成绩遥遥领先;鸿蒙智行、小鹏、蔚来、小米、理想等主流造车新势力的交付量集中在3万至4.5万辆区间,销量水平相近。

       据介绍,零跑汽车8月全新车型A05即将亮相,9月技术日零跑汽车还将发布新一代智驾技术方案。目前,零跑已覆盖全球超40个市场,全球门店数量超过2000家。

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 楼主| 发表于 2026-8-4 18:24:04 | 显示全部楼层
本帖最后由 逸雪霁蓝 于 2026-8-4 18:25 编辑

DeepSeek V4 Flash的竞技场跑分开榜:

       智能水平排名Top 13,任务成本排名最低,比它聪明的没它便宜,比它便宜的……哦,没有比它便宜的。

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 楼主| 发表于 2026-8-4 21:54:57 | 显示全部楼层
本帖最后由 逸雪霁蓝 于 2026-8-4 21:56 编辑

外媒关注:一条“DeepSeek斩杀线”正在形成

       2026年7月31日,DeepSeek V4-Flash正式版上线公测。同一天,一个游戏术语开始在AI圈刷屏——「斩杀线」。这个概念的冲击力在于一个简单的问题:当一个模型又便宜又强,其他模型怎么办?

       DeepSeek V4-Flash的性能得分50分(Artificial Analysis基准),接近顶级模型Claude Opus 4.8的56分,差距只有12%。但它的单任务成本只有0.03美元,而Opus 4.8是2.34美元——价差78倍。性能只差一点,价格差几十倍。这意味着大量「性能不如它、价格还比它贵」的模型,突然失去了存在的理由。

       从月之暗面的新一代人工智能(AI)模型Kimi K3,到DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测,再到8月3日阿里千问Qwen3.8-Max的正式上线,中国AI产品近期接连上新。当美 国**仍在试图应对单一中企带来的“黑天鹅事件”时,一轮规模更大、持续时间更长的技术浪潮已迎面涌来。

       美国彭博社4日注意到,前述3款模型,再加上字节跳动7月31日正式发布的Seedance2.5和智谱AI旗下Z.ai平台6月推出的GLM-5.2,中国AI企业在短短八周内共发布了5款重要模型。这些AI模型正迅速缩小与硅谷的差距,“不仅提供了低成本解决方案,也具备推理、代码生成以及复杂任务处理等高端能力,开始对OpenAI等美国同行构成真正的挑战”。

       报道形容,中企带来的新竞争格局,标志着任何既无法推出领先技术、又无法打破市场价格的企业,都将面临淘汰。也就是所谓的“DeepSeek斩杀线”,AI企业要么降低价格匹配DeepSeek,要么投入巨资开发更强模型,不然就可能被淘汰

       更深层次的是,这些AI模型的进步都是在中国的生态系统中发生的。正如中国科技分析师、Hello China Tech账号创始人赵博(音译,Poe Zhao)所说,自DeepSeek第一次亮相以来最重要的变化是,中国AI的发展已不再是一家公司的单点突破,“近期的一系列发布表明,中国已经形成了一套可以持续推出接近全球前沿水平模型的体系”。

       美国消费者新闻与商业频道(CNBC)8月2日直言,过去几年,美国一直低估了中国对长期技术进步的投入以及将国内产业战略转化为全球竞争优势的能力。在美国政 府倾向于逐个公司、逐个产品地评估中国的进步,常常将每一项进展都斥为例外或不可持续之际,中国方面始终奉行耐心细致的战略,力图培育一个能让整个生态系统同步创新和部署的环境。

       3日,阿里千问正式发布Qwen3.8-Max。据悉,该模型基于Qwen3.5的架构基础构建,参数规模扩展至2.4万亿,在编程、办公、科研以及长周期任务等方面的能力大幅提升。根据千问团队发布的完整基准测试数据,Qwen3.8-Max在多个核心指标上与Anthropic Claude Fable 5持平或超出。

       这让美媒想起两周前月之暗面发布的Kimi K3模型。该模型被认为性能上接近美国市场上价格最高昂的一批AI产品,但预算却低得多,再次引发外界对美国限制向中国出口先进芯片政策有效性的质疑。此前打破美国AI霸权的中国企业DeepSeek,7月31日也上线了DeepSeek-V4-Flash正式版API。同一天,字节跳动新一代视频创作模型Seedance2.5一经发布,便迅速在AI视频生成领域横扫所有竞争对手。

       彭博社提到,智谱AI在6月宣布旗下新一代开源大模型GLM-5.2正式面向全量用户开放,一度成为全球排名最高的开源模型,如果将其算在内,中国AI企业过去八周内连续推出了5款重量级模型。报道指出,这一轮“模型闪电战”表明,中国开发者正在接近,甚至在部分领域超越长期被视为全球AI前沿**者的美国企业。而且,中企的核心竞争力已经不止是低价,还有极致的效率。

       国际知名模型基准评测平台Artificial Analysis测试显示,完成一项复杂现实任务,使用DeepSeek-V4-Flash的成本仅为3美分,而美国企业成本的单位是美元,Claude Fable 5为3.15美元,OpenAI的GPT-5.6 Sol为1.86美元。

       Kimi取得突破后,包括美国财政部长贝森特在内的特朗普**高级官员就放话威胁说,准备以所谓“知识产权盗窃”为借口对中国AI实施制裁。美国总统特朗普上周也在白宫对媒体透露,其团队正权衡限制中国AI发展的必要性,与确保美国企业保持竞争优势之间的关系。“我们必须在两个方面都保持谨慎。我们不希望限制他们,(但也不愿)突然发现自己落后于中国。”

       在彭博社看来,在争夺AI开发者的竞争中,美国企业如今面临两条道路:要么在价格上击败DeepSeek,要么在能力上超越它。Artificial Analysis近日广泛传播的一张基准测试图表显示,一个“DeepSeek死亡地带”正在形成,即与DeepSeek相比,如果一家企业提供相同能力却收费更高,或者收费相同但性能更弱,其商业前景将受到严重挑战。

       报道称,突破这一“危险区域”,已经成为AI企业长期生存的关键。中端市场竞争对手现在面临的压力越来越大,要么降低价格匹配DeepSeek,要么投入巨资开发更强模型。而参数规模更大的GLM-5.2、Kimi K3和Qwen3.8-Max,则进入更高性能竞争区间。

       专注于AI原生前沿科技的研究与战略顾问机构ZenGen Labs创始人德莫特·麦格拉斯(Dermot McGrath)说:“我认为DeepSeek-V4-Flash真正改变的是智能代理的经济模式。”麦格拉斯介绍,在研究数百家公司时,他仍会使用Anthropic的Claude Code负责制定架构和行动计划,再将具体执行任务交给同一环境中的DeepSeek,由其部署专业AI代理完成查询和任务。


Artificial Analysis发布的基准测试图:“DeepSeek斩杀线”


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 楼主| 发表于 2026-8-5 18:03:14 | 显示全部楼层
杭州“新八骏”掌舵,“高光谱AI双星”齐射

       杭州“新八骏”现象涌现后,首次有成员完成“上天”之举。8月5日10时38分许,山东省海阳市近海海域,捷龙三号遥十二运载火箭腾空而起。两颗高光谱卫星“东方星链05/06星”成功进入预定轨道。这两颗星由杭州“新八骏”之一,西湖区企业地卫二提供AI能力和国际合作

       给这两颗卫星“画个像”,最直观的感受就是轻,在同类遥感卫星里算妥妥的“轻量级”。对比一下,美国WorldView-3重达2800公斤,欧空局的哨兵二号单颗也要1140公斤左右,而这两颗卫星约是欧美同类卫星的五分之一。业内有个粗略算法:把1公斤载荷送到700公里轨道,成本大概5万块。重量一轻,发射成本自然大幅下降。

       那轻了,能力会不会打折?恰恰相反。全球对地观测领域,美国的Landsat和欧洲哨兵二号一直是公认的标杆,但跟这两位“老大哥”同台比拼,“东方星链05/06星”在多个维度上已经实现了超越。从分辨率来看,分辨率越高,能捕捉的地表细节就越多。“东方星链05/06星”比“哨兵二号”的10米高一倍,比美国Landsat的15米和30米高两到五倍;同时,它的宽幅是300公里,相当于一次扫描,能覆盖从杭州到南京的距离。

       光谱通道是卫星看世界的“眼睛”,“眼睛”越多自然看得更分明。“东方星链05/06星”配备了22个精密校准光谱通道,高于欧洲哨兵二号的13个和美国Landsat的11个。“在300公斤的整星上,它同时做到了看得清、看得宽、看得准。”地卫二相关负责人这样描述,“说到底,就是用更低的成本,干成了更难的事。”

       不光拍得清,而且算得快。遥感卫星有个困境,看得越宽、拍得越清,数据量就越大,地面处理起来就越吃力。从卫星过境到用户拿到结论,往往需要数小时甚至数天。

       “这两颗卫星搭载了地卫二自主研发的‘弦’人工智能计算单元,拥有400TOPS星载AI算力,这是全球所有高光谱卫星中算力最高的卫星。”地卫二技术总监唐振坤介绍,高算力让卫星在轨就能完成数据处理,只把“有效信息”传回地面,从“数天/ 小时级”压缩至“分钟级”,数据利用率从不足10%提升至80%以上,业务处理效率较人工判读提升5倍以上。

       正是“更轻”与“更智”的结合,让这两颗卫星从“看得清”升级到“看得懂”,成为高光谱卫星从“数据采集”迈向“智能服务”的关键一步。据悉,“东方星链05/06星”双星组网后,将5天覆盖全球一次,在动态监测中及时发现变化。这就好比在给地球做CT,结合星上的“绿水青山大模型”,它们可以观测及分析山、水、林、田、湖、草、沙、滨海所有地表及其要素资源的现状及变化,比如监测庄稼的氮磷钾含量和作物长势,发现湖泊和土壤的污染情况。

       “这是我国高光谱遥感技术的重大突破。”国 家最高科学技术奖获得者、两院院士李德仁评价,“它们是国际顶尖商业高光谱卫星,卫星不再只是记录像素的相机,而是开始理解自己所看到的一切。”

       这次发射的两颗卫星,从出厂开始就带着国际订单。一颗叫“撒马尔罕-2028”,乌兹别克斯坦航天局跟地卫二合作,将专门服务该国棉花产业从播种到收获的全过程,全程监测。另一颗叫“楠榜一号”,是印度尼西亚楠榜省的卫星,负责当地的农业监测和灾害预警。

       这两颗星也是“全球数贸AI星座”的首发星。按照计划,它们将面向全球提供对地观测服务,帮助有需求的国 家获得遥感数据与智能分析能力。这些数据后续也可用于跨境贸易的数字化管理,以及全球范围的数据交换与流通。同时,这两颗星的发射成功,意味着“太空之弦计算星座”开始组网。按照规划,这个星座将部署超过1000颗太空智能体,建设一套覆盖全球的太空计算基础设施。完整的星座方案和千星组网路线图,计划于2026年9月正式发布。

       这些卫星背后的产业支撑,就在杭州。近年来,浙江将商业航天纳入“415X”先进制造业集群重点培育。在杭州西湖区的云栖小镇,已有超过300家空天信息企业在此集聚,形成了“国 家队+科研院所+民营企业”协同发力的完整产业链。一条百亿规模的空天信息产业链,正从这里加速成形,为每一次“出海”提供最坚实的产业后盾。



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 楼主| 发表于 2026-8-5 18:11:38 | 显示全部楼层
十三年,菜鸟当年吹的“牛”兑现了,全球72小时达成现实

       8月5日,菜鸟正式推出“全球三日达”跨境物流服务。从“全球十日达”到“全球五日达”,再到今天的“全球三日达”,菜鸟又一次把跨境包裹的送达时间往前推了一大步——这也是它“全球72小时达”的目标,在几条核心线路上率先变成了现实。

       发布会现场,菜鸟集团高级副总裁熊伟在演讲中回忆道,2013年阿里巴巴成立菜鸟,一开口就立下“全球72小时达”的志向。当时不少人听了直摇头,觉得是天方夜谭——跨国包裹,三天送到家门口?谈何容易。谁能想到,十三年后,“全球三日达”真的落地,也算应了那句老话:十三年磨一剑,终于等到了这一天。

       目前,从中国到欧洲、泛欧国 家之间、中东国 家之间等15条核心跨境线路上,消费者下单后3个自然日就能门到门收到货。过去这种速度,只有价格高昂的国际快递才做得到;如今菜鸟把它压到了大约一半的价钱,让普通电商卖家也用得上。在全球跨境电商物流里,这还是头一回。

       不过,这次升级的意义,远不止“快了两天”那么简单。过去十年,跨境电商靠便宜把货卖向全世界;现在逻辑变了——大家不光要“买得到”,更要“体验好”,送货快慢,成了仅次于价格的下单理由。有第三方研究说,全球大约46%的跨境网购者,曾经因为“等太久”而放弃下单。当“极速达”从稀罕事变成常态,商家怎么卖、买家怎么逛,都被悄悄改写了。

       对商家来说,“全球三日达”打开了一扇新门:货从国内直发,卖得好第二天就能补,周转快了,手里的现金流也更活。上新也不用再“赌一把”,先小批量试水,跑顺了再放量。对买家来说,好处更直观:收货更快,体验更好。稳定的极速送达,换来的是更牢的信任、更高的复购——全球的好东西,就这样更顺当地到了买家手里。

       长期以来,跨境物流像个二选一:想快,就得用贵得咋舌的商业快递;想省钱,就得做好等上十来天的准备。“全球三日达”的解法,是在同等速度下把价格打下来。以0.5公斤发往欧洲的跨境小包、同口径成本来算:走三日达快线,单票物流费大约只有标准国际快递的一半。这背后,是菜鸟靠资源分层、规模效应和数字化,把成本结构一点点压下去,让更多中小卖家也用得起。

       熊伟说:“跨境电商正在从‘有货就能卖’,走进‘体验定胜负’的下半场。物流时效不再只是一个送货指标,而是左右消费者选择、商家效率和行业格局的关键。当72小时门到门变成越来越多商家都用得起的日常,跨境电商的竞争,已经进入了一个全新的阶段。”

       72小时门到门,靠的是一张越织越密的全球履约网。拿中英快线来说:欧洲买家晚上下的单,货物一早就在枢纽打包、搭当天航班直飞,落地当天就派送。头一公里,华南超级中心仓靠AI自动化,把三日达订单优先处理;干线上,菜鸟每周约170架次包机包板、超2300条卡班线路,香港eHub货站一出库就交航,旺季也不甩货;清关环节,依托海外eHub和100多个口岸的智能清关,关仓一体、提前申报,通关不卡壳;最后一公里,用AI路由分单加实时轨迹预警,问题早知道,签收不掉链子。

       据介绍,“全球三日达”是菜鸟跨境时效的又一次升级——从“全球10日达”到“全球5日达”,再到今天的“全球三日达”。撑起这步的,是菜鸟多年来自建的全链路履约网络,和一套AI驱动的数字化运营体系。菜鸟方面表示,“全球三日达”还会沿着更多区域继续铺开,让更多国 家和地区的商家和买家,都能用上这种又快又实惠的跨境物流。
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 楼主| 发表于 2026-8-5 23:30:34 | 显示全部楼层
蚂蚁灵波确认融资15亿持续聚焦通用机器人大脑,加速产业落地,年底推进第二轮融资

       有媒体报道称,蚂蚁集团旗下具身智能企业蚂蚁灵波已启动首轮独立融资,拟募资规模15亿元,并规划在2026年底推进第二轮融资。该融资若如期完成,将突破具身领域创业公司的融资速度。蚂蚁灵波回应融资传闻:确实在跟投资人接触,蚂蚁灵波作为蚂蚁在具身领域的核心布局,将持续聚焦通用机器人大脑,加大对具身原生技术路线的投入,加速产业落地。

       蚂蚁灵波成立于2024年12月,由蚂蚁集团全资持股,定位于"给机器人做大脑"的具身智能基础模型公司。公司坚持"具身原生"技术路线,已构建起覆盖视觉感知、空间理解、任务决策、动作生成的完整模型体系。在蚂蚁灵波看来,一个聪明的大脑,需要跨越三道物理世界的鸿沟,分别是:传感器出发的感知困境、高动态交互,以及泛化性问题。

       为此,今年1月底,蚂蚁灵波发布了LingBot 1.0系列模型,涵盖了从空间智能、灵巧操作,到环境交互的全栈技术。在此基础上,7月初蚂蚁灵波进一步发布了全新一代空间感知模型LingBot-Depth 2.0,正式形成从空间智能、环境反馈到灵巧操作的大脑能力闭环

       据了解,在空间感知层,LingBot-Vision空间原生视觉基座模型从几何结构出发进行视觉预训练,为机器人建立了面向空间原生的视觉基座;基于LingBot-Vision,LingBot-Depth 2.0空间感知模型进一步弥补传感器误差,重点处理透明、反光和密集物体等真实环境中的难题。

       目前,蚂蚁灵波已与奥比中光展开合作,将LingBot-Depth 2.0集成至其相机产品,搭载相关能力的相机已面向全球市场销售。

       在动态交互层,LingBot-Video采用MoE架构,在推理效率、物理合理性、动作理解和任务完成度等方面实现系统提升;LingBot-World 2.0则把持续生成从分钟级推进到小时级,并支持720p/60fps实时交互,让世界能够根据动作与事件持续演化。在动作执行层,LingBot-VA 2.0作为行业首个具身原生的世界动作模型,采用从头开始预训练,通过全新的语义视觉—动作分词器、严格的因果预训练、MoE架构与异步推理机制等创新,让机器人能够“边推演、边行动、边调整”。

       LingBot-VLA 2.0面向“一脑多机”,目前已适配宇树、智元、银河通用、乐聚等17个品牌、20种机器人构型,并将控制扩展到头部、腰部、底盘等全身自 由度。商业化层面,目前蚂蚁灵波已在零售、物流等场景落地验证,其中与国大药房合作的机器人智慧药房方案入选2026世界人工智能大会"十大镇馆之宝"。

       据了解,蚂蚁集团前期对蚂蚁灵波的累计投入,已超过行业一线创业公司的融资总额,本轮融资后,蚂蚁集团仍将在AI算力基础设施与应用场景资源上持续提供支持。在此基础上,蚂蚁灵波进一步启动独立融资,一方面可以为后续具身智能研发争取更多的外部资源;另一方面,也标志着蚂蚁灵波从内部孵化阶段正式迈入市场化独立发展阶段。

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 楼主| 发表于 2026-8-5 23:41:08 | 显示全部楼层
宇树科技IPO:今日询价,8月7日路演

       A股人形机器人第一股IPO迎来关键时间节点。今天(8月5日),“杭州六小龙”之一宇树科技启动初步询价,网下申购窗口为8月10日。本次宇树科技IPO拟募资42.02亿元,公开发行新股4044.64万股,占发行后总股本的10%,发行后总股本为4.04亿股。

       市场预估宇树科技IPO市值将达到400亿元以上,根据科创板新股申购单位500股和发行预估市值测算,宇树科技IPO发行价格约为104元/股,一签新股约缴款5.2万元,但具体IPO询价偏离情况仍有待市场参与者确定。

       据宇树科技8月5日晚公告,发行人和保荐人(主承销商)中信证券将于2026年8月7日(周五)14:00-17:00举行网上路演,参加人员为发行人管理层主要成员和保荐人(主承销商)相关人员。


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 楼主| 发表于 2026-8-6 20:10:25 | 显示全部楼层
又一家百亿估值灵巧手独角兽落地杭州!

       8月5日,企查查数据显示,灵心巧手(杭州)科技有限公司已于近日完成工商注册。该公司法定代表人为张延柏,注册资本100万元,注册地址位于杭州市萧山区,由灵心巧手(北京)科技股份有限公司全资控股

       根据公开信息,新公司业务涵盖服务消费机器人制造与销售、智能机器人研发、人工智能基础软件开发、电机制造及工业机器人销售等领域。

       母公司灵心巧手(北京)科技股份有限公司成立于2023年7月,核心产品为Linker Hand系列仿生灵巧手。该公司在高自 由度灵巧手细分市场占据主要份额,联合创始人张延柏长期参与行业技术交流。此次杭州子公司的成立,有助于企业对接当地机器人产业资源,强化在华东区域的研发与供应链布局。

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 楼主| 发表于 2026-8-6 20:54:41 | 显示全部楼层
杭州跑出一家太空卫星长效引擎,国科星擎A轮融资

       如今低轨互联网卫星、遥感测绘卫星、空间站已经遍布近地轨道,卫星依靠地球引力与自身惯性就能持续环绕地球飞行。但,太空并非绝对真空,几百到一千公里的轨道上漂浮着稀薄大气,长年累月会拖拽卫星减速下坠。除此之外,卫星从火箭释放的临时轨道爬升、上万颗卫星编队对齐、躲避太空碎片碰撞、服役到期主动销毁离轨,都需要一套能耗低、推力可控的动力系统作为支撑

       目前卫星动力主要分为两大路线,传统化学推进可以理解为太空里的燃烧装置,依靠燃料和自带氧化剂剧烈燃烧,瞬间释放巨大推力,适合短时间大幅度变轨,但燃料消耗速度极快,细微轨道调整很容易出现推力过大、操作失控的问题。

       霍尔电推进则是当下商业航天的最优动力方案,它完全不依靠燃烧,通过卫星电能将氪气、氙气等惰性气体电离成带电离子,借助电磁场把离子高速喷射出去,以此产生推力。这种推力只有毫牛甚至微牛级别,力道轻柔且能够连续调节,日复一日抵消大气阻力、稳住卫星轨道,相比化学推进,霍尔推进的比冲提升数倍,所需燃料重量大幅缩减,设备使用寿命可达上万小时,同时也满足全球航天法规对卫星主动离轨的硬性要求,是低轨巨型星座不可或缺的核心装备。

       在杭州转塘,一家深耕霍尔电推的企业悄然崛起。他就是国科星擎航天科技(杭州)有限公司。近日,国科星擎航天科技(杭州)有限公司A轮融资,融资额数千万人民币,参与投资的机构包括杭州科创集团,上海科创集团,慧眼资本,共青城日旭创投。

       国科星擎航天科技(杭州)有限公司成立于2025年7月,其打通了推力器整机、核心零部件、全套生产测试设备的完整产业链,平衡前沿科研创新与规模化批量交付能力,如今已是国内千帆、国网等万颗级低轨宽带卫星星座的核心动力供应商,更是国内率先实现氪工质霍尔推进批量商业化在轨落地的企业,补上了国内低轨卫星低成本动力的产业短板。

       国科星擎搭建起氪气主力产品线与氙气微小型产品线并行的完整产品体系,能够适配不同吨位、不同使用场景的各类卫星。作为企业核心爆款的氪工质系列,覆盖全功率磁屏蔽霍尔推力器,专门面向低轨互联网巨型星座研发,氪气原料成本仅为传统氙气的五十分之一,同等工作条件下比冲还能提升25%,直接大幅削减大规模组网的燃料开支。

       这套氪气推力器已经批量搭载 18 颗组网卫星完成升空,顺利实现 800 公里到 1068 公里的大范围批量升轨,完成国内氪工质电推进从实验室研发到批量上天应用的突破,小功率型号适配轻薄平板微小卫星,大功率型号能够支撑吨级全电大型卫星平台,卫星升轨、日常轨道维持、寿命末期降轨销毁等任务都能一站式完成。

       面向微纳科研卫星、高精度遥感卫星,企业同步推出系列氙气微低功率推力器,推力覆盖微牛至十几毫牛区间,电离稳定、轨道控制精度极高,可实现毫米级的卫星姿态微调,其中部分型号还支持氪氙两种工质兼容使用,灵活匹配客户多样化需求。

       除了推力器整机之外,企业自主研发配套全套系统单机,包含空心阴极、高压气体储存模块、高精度流量控制器、推力器专用放电电源、推力矢量调节机构等,同时自研整套空间环境专用测试设备,大型真空模拟舱、电子束特种焊接设备、推进剂加注设备、推力标定台、气密性检漏仪全部实现自产,能够为卫星厂商提供一整套完整的太空动力解决方案,客户无需对接多家供应商拼凑零部件,大幅降低对接调试成本。

       截至目前,国科星擎已有 25 套自研霍尔推进器跟随多批次卫星成功发射升空,长期稳定在轨运行,手握国内稀缺的大批量星座实战验证数据。一句话,国科星擎依托国科大杭州高等研究院的科研支撑,企业手握六十余项航天领域自主知识产权,从底层磁路设计、等离子体控制逻辑到全套生产测试装备均实现自主研发生产,彻底摆脱海外零部件、专用设备的技术封锁。

       国科星擎由徐禄祥创办。徐禄祥现任国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院高级工程师、硕士生导师,长期深耕宇航推进技术与等离子体技术应用领域。

       当下,国内商业航天产业正迎来高速爆发期,低轨巨型星座密集组网、卫星小型化普及、太空在轨服务兴起,叠加全球航天法规对卫星主动离轨、轨道维持的硬性约束,霍尔电推进早已成为现代卫星的标配核心部件,行业渗透率持续攀升,市场规模迎来指数级增长。而这家杭州公司,也将站到指数级增长的尖尖。
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 楼主| 发表于 2026-8-6 20:58:44 | 显示全部楼层
Qwen 3.8-Max发布:2.4万亿巨量参数,主打长程自动编程

       8月3日港股,阿里巴巴最高触及126港元,创6月3日收盘以来新高;截至收盘,股价报125.20港元,涨幅7.01%,大幅领涨恒指成分股。当日,阿里巴巴发布了Qwen3.8-Max,并宣布将于下周开源权重。据阿里云官方消息,Qwen3.8-Max拥有2.4万亿总参数,采用稀疏混合专家架构,每次推理仅激活950亿参数,支持最高100万token的上下文窗口。

       作为目前Qwen家族中最为强大的模型,Qwen 3.8-Max基于Qwen 3.5架构打造,目前已在千问AI平台上线并提供API服务,同时这也是Qwen-Max级别模型首次面向社会开放开源权重。在8月3日放榜的权威三方榜单Arena中,阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列,整体性能处于全球大模型第一梯队,在Text Arena排名第五,Vision Arena排名第二,Code Arena排名第四

       此外,科学推理GPQA Diamond 92.6分、指令遵循IF Bench 82.8分、智能体电脑操作OSWorld-Verified 86.1分居主流模型首位、科研复现PaperBench 93.0分——通用能力、编程能力、多模态能力三条线均进入前沿梯队

       注意到,千问 3.8-MAX 模型权重将于下周开源,同时还将开源 Qwen3.8-27B。开发者可通过千问 AI 平台获得 Qwen3.8 的 API 服务,国内每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元,隐式缓存命中仅 1.5 元,而输入与输出的国际价格为 Opus 5 的 40% 与 24%

       同时,阿里巴巴正式开启企业级智能办公平台“千问办公”(QwenWork)的公测。据报道,个人和企业用户均可通过官网qwenwork.cn体验,目前网页版与独立PC客户端已全面上线,钉钉PC端及移动端内置入口也将在近期陆续启用。该平台由QoderWork、MuleRun与悟空三款产品整合而来,是行业内首个同时支持桌面端智能体、云端智能体与企业协同智能体的一体化办公平台。用户在使用过程中,可直接调用阿里巴巴最新发布的旗舰大模型Qwen3.8

       阿里半年内在AI办公赛道的打法愈发清晰:把钉钉入口优势转化为组织级能力沉淀。从3月17日发布企业级Agent平台“悟空”,到8月3日整合升级为“千问办公”。该平台已初步打通钉钉IM,未来将全面连接企业真实的数据库和工作流,还将上线独立App端并推出国际版,实现多端联动,覆盖更多办公场景。

       模型与应用同日落地,阿里这次选择的是"基座+产品"双手齐发的节奏——先把旗舰模型打到全球第一梯队,再用千问办公承接企业端落地,钉钉的百万企业客户是关键变量。

       放到更大的产业坐标看,Qwen3.8-Max的2.4万亿参数,使国产大模型"万亿参数俱乐部"进一步扩容——月之暗面Kimi K3为2.8万亿、DeepSeek V4为1.6万亿,头部几家都已进入2T参数的正面较量区。更关键的变量是开源:当最强旗舰级模型也加入开放权重行列,闭源与开源的边界正在加速模糊,下一轮竞争的胜负手,可能从谁的参数更大,转向谁的生态跑得更快。




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 楼主| 发表于 2026-8-6 23:31:04 | 显示全部楼层
梁文锋投了宇树科技

       8月6日晚间,宇树科技发布公告,确定发行价为150.80元/股,中一签(500股)需缴款7.54万元。其中,梁文锋创立的杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)出现在战略配售名单中。该公司获配股数93.34万股,获配金额约1.41亿元

       本次宇树科技拟公开发行4044.64万股,占发行后总股本10%,发行后总股本为4.04亿股,募资42.02亿元。市场预估宇树科技IPO市值将达到420亿元以上。
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 楼主| 发表于 7 天前 | 显示全部楼层
宇树科技迎来IPO时刻,按发行价总市值已破600亿

       8月6日晚间,A股“人形机器人第一股”宇树科技发布公告,正式确定发行价为150.8元/股,发行市盈率达到219.23倍,远超行业平均38.56倍的静态市盈率。按照这一发行价及4044.64万股的新股发行数量,宇树科技此次IPO发行的募资额将超过60亿元,达到60.99亿元。宇树科技创下今年以来科创板仅次于长鑫科技的第二大IPO募资额纪录。按发行价计算,宇树科技的总市值已达到609.9亿元

       普通投资者网上申购时间为8月10日。不知道是不是有意安排,不出意外的话,宇树科技将于8月26日公司成立十周年之际在科创板上市。

       根据业绩预告,2026年上半年,宇树科技的营收同比增长35.62%至45.41%;净利为2.58亿元至3.06亿元,扣除非经常性损益后净利同比下降,主要是研发投入大幅增加、第一季度大额销售费用支出所致。



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 楼主| 发表于 7 天前 | 显示全部楼层
吉利成立汽车集团销售总公司,“一个吉利”加速落地

       8月2日,吉利控股集团高级副总裁杨学良今日在微博发文宣布,吉利汽车集团成立吉利汽车集团销售总公司,进一步加强旗下品牌营销资源协同。他表示,这也是“一个吉利”战略在营销体系的具体落地。吉利汽车集团销售总公司下设中国星销售公司、银河销售公司、领克销售公司、极氪销售公司等6个集团一级组织。

       吉利汽车集团表示,新架构将构建“前台更贴近用户和市场、中后台最大化共享”的扁平化、体系化作战模式。中国星、银河、领克、极氪继续面向各自市场和用户,打造更鲜明的品牌形象;销售总公司则加强共性资源统筹,为各品牌提供协同支持。这一调整既保留了各品牌贴近市场、快速决策的能力,也有利于推动渠道、服务和运营资源共享,进一步提升吉利多品牌体系的整体效率和用户体验。

       林杰作为吉利汽车集团分管营销的高级副总裁,担任吉利汽车集团销售总公司总经理并兼任极氪销售公司总经理;范峻毅任销售总公司常务副总经理兼任领克销售公司总经理,并分管银河销售公司;王博任中国星销售公司总经理;关久旸任银河销售公司常务副总经理。

       杨学良表示,此次调整既保留了各品牌贴近市场、快速决策的能力,也有利于资源共享,进一步提升吉利多品牌体系的整体效率和用户体验。



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 楼主| 发表于 7 天前 | 显示全部楼层
外科医生创业,他烧了一个亿,要用大数据和AI让普通人看懂自己的身体

       脊柱模型马克杯、"没毛病"帆布袋、心肝脾肺肾等身体器官形状毛绒玩具……如果不是亲眼所见,很难想象一目可视创始人周舒扬怎样带领小伙伴们在医学可视化赛道狂飙突进。在杭州萧山区无限公园的一间办公室里,今年40周岁的周舒扬用近10年时间完成了一次从"医学画师"到"数据狂人"的惊险跳跃。他累计投入过亿,只为做一件事:建一个能让机器看懂、让普通人看明白的"医学可视化数据库"

       如今,这个数据库开始落地,一目可视用AI重新定义医学知识的传播方式。这家科技企业的成长史,源于周舒扬追求的一个理念:让晦涩医学内容"看得见、读得懂"。2018年,胃肠外科医生周舒扬从浙江一家三甲医院离职创业,切入一个极其冷门的赛道:医学可视化。什么叫医学可视化?就是把书本上写的、CT片子上照的那些抽象的医学知识,画成、做成、变成人人都能一眼看懂的图、动画或交互产品。

       举个例子,医生告诉患者"冠状动脉前降支中段有60%的狭窄",患者可能一头雾水。但如果给患者看一张心脏动画,清楚地标出哪根血管堵了、堵成什么样、血流怎么受限的,那么患者就可能全明白了。

       从医七年,周舒扬看到的痛点是很多患者希望看到图像化的体检报告、病例报告。而从小就具有美术天赋的他,认为自己就是凿出"医学可视化"赛道的不二人选。采访中,周舒扬给记者看了他画的多个人体器官图片,确实栩栩如生。实际上,早在2017年,周舒扬画的一张逼真到"仿佛在跳动"的心脏医学插画在互联网上意外走红,引发《人民日报》官方微博等众多媒体转发。

      在周舒扬带领下,这家专注于医学可视化的企业,将生物医学知识与视觉传达技术相结合,通过插图、动画、交互技术等手段让抽象的医学信息变得直观易懂。团队中具有生物医学背景的成员高达九成,作品多次以封面、插图、动画等形式发表于Nature、Cell、Science Advances等国际顶级期刊。

      周舒扬告诉记者,最初,公司的商业模式是"两条腿走路"。一是做定制化服务,承接互联网大厂的订单。"腾讯、百度、字节、阿里的医学可视化内容,几乎都是我们做的,强生、康希诺生物等头部药企也成为我们客户。"他透露,该业务一度让公司年营收突破2000万,团队规模(含兼职)接近300人。二是做"医学可视化"人才职业技能培训。通过旗下"一目学园"平台,为医学生、医疗从业者乃至零基础转行者,提供从入门到职业化的完整教育路径。一目学园已累计培训学员8万多人,"这批学员如今遍布各大医院,成为公司最核心的私域流量。"周舒扬说。

      然而,业务做得越顺,周舒扬的危机感越强,他算了一笔账:定制化服务每单都要重新创作,边际成本无法摊薄;培训业务虽能积累口碑,但难以形成产品化复利。他意识到,必须要从"卖服务"转向"做数据"。从2020年开始,周舒扬做出一个让所有人觉得"疯狂"的决定:把做定制服务赚的钱,以及能借到的所有资金,全部砸进去建一个医学可视化底层数据库。

       为什么要建数据库?周舒扬解释,网络上医学图片错误百出,而医疗要求绝对科学准确。他们做的事,是把人体结构和疾病知识拆解成"乐高"的基础组件。"每一张解剖图都做结构化处理,用知识网络串联,确保每一个组件都绝对准确、可溯源。"建成后的数据库,一目可视成了一个"医学知识的中台"。周舒扬认为,它的价值在于,其他公司做的是"图像",而一目可视做的是"数据"。有了这个数据底座,就能在To B和To G(政 府)的场景里"搭积木",卡住生态位。

       但搭建数据库的路上差点让周舒扬破产。"这四年是最难的,每年投入2500万左右,总共投入过亿。"周舒扬回忆,特别是2024年,因扩张较快,遇到了现金流不足的困境。最难的时候,公司连续两个月发不出工资,持续了半年。"轻资产、缺抵押",这是科技型企业的普遍特征,也是一目可视面临的现实困境。没有厂房、没有设备,有的只是一群医学背景的设计师和满脑子的创意——传统银行眼里,这几乎等同于"看不懂、不敢贷"。

       转机来自一场多方联动的"接力赛"。萧山区投促局、区发改局、萧山资本集团以及多家银行机构为一目可视的融资提供了建议和支持。"记得当时泰隆银行伸出了援手。泰隆服务我们的时候,一目可视差点绷不住了,当时工资都连续两个月发不出。"周舒扬回忆,这笔钱虽不算巨款,却在最关键的时刻稳住了公司的运转。

       泰隆银行杭州分行客户经理坦言,泰隆愿意和企业进行坦诚交流,更看重企业服务,也能进行更灵活的合作,愿意与更多科创小微企业成为"冷暖与共"的金融伙伴。


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